2. 2
ООО «Научно-образовательный
центр «Эксперт»
«E-patent examiner»
Глобальная интеллектуальная платформа
поиска новых технических решений и
экспертизы заявок на получение патентов на
изобретения
01
Глобальная интеллектуальная
платформа поиска новых
технических решений и экспертизы
заявок на получение патентов на
изобретения
1-е МИП ВолгГТУ 2011 год
3. 3
Какую проблему решает наш
проект E-patent examiner?
Процент отказов при выдаче патентов достигает 60%
Время поиска до 40 часов
Выявление класса
Поиск аналогов
Определение необходимости
проведения поиска
Эксперт
Заявка на
патент
Решение о
патентоспособнос
ти заявки
02
4. 4 00
E-patent examiner : анализ спроса и конкуренции
Система Поисковые возможности Другие возможности
Orbit Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки, поиск на
основании статистического анализа с использованием
синонимов.
Визуализация и анализ данных, мониторинг
изменения статусов патентов, анализ трендов по
метаданным
PatSeer Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки, поиск на
основании статистического анализа.
Визуализация и анализ данных, анализ трендов по
метаданным
Metheo Patent Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки Визуализация и анализ данных, анализ трендов по
метаданным
TotalPatent Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки, поиск по
запросам на естественном языке, семантический поиск (LSA)
Визуализация и анализ данных, анализ трендов по
метаданным
Wisdomain Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки Визуализация и анализ данных, анализ трендов по
метаданным
PatBase Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки Визуализация и анализ данных, анализ трендов по
метаданным
ArchPatent Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки
PatentScope Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки
Espacenet Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки
PatSearch Поиск по ключевым словам, по метаданным заявки
Россия: 45 тыс. заявок в год
Рынок (прогноз): 4 млн.руб./год
Рынок (прогноз): 10 млн.$/год
03
5. 5
E-patent examiner : ключевая технология и преимущества
Многомерное патентное пространство
Узел:
статистический
профиль ⊕
семантический
профиль ⊕ метаданные
источника
Связь:
статистическая
мера близости ⊗
доля пересечения
семантических
сетей
Recall (%) Recall
50
Recall
100
Recall
200
Recall
300
Recall
500
Recall
1000
TF*IDF 32 44 50 53 58 66
LDA 43 53 62 66 72 83
Фразы 72 81 90 92 96 98
Фразы +
синонимы
74 82 91 93 96 98
Фразы +
синонимы
Поиск
среди US
патентов
59 68 80 85 88 93
Наш метод 84 91 95.5 97.5 98.5 99.6
04
Сравнительный анализ методов
6. 6
E-patent examiner : ключевая технология и преимущества
Распределенная база знаний единого патентного
пространства
База знаний
патентов
Экспертные
таблицы
База знаний
предметных
областей
БД
онтологий
предметных
областей
БД лингвистики
Справочники,
классификаторы
и пр.
Метасловарь
РБД
БД
патентов
…
БД
патентов
…
БД
патентов
…
БД
патентов
РФ
БД
патентов
EU
БД
патентов
USA
Распределенная
БД патентов
Семантический
профиль (сеть)
Статистический профиль
(n –мерный тематический
вектор)
Информационный портрет источника
Галерея источников (патенты, статьи и т.д.)
05
8. 8
Директор: Веденина
Наталья Валерьевна
Руководитель проекта:
д.т.н. Кравец Алла
Григорьевна
Учредители
HimDanger: команда и достижения
Федеральный институт промышленной собственности: 345 тыс. руб.
Разработчики:
Укустов Сергей
Сергеевич
Cloud & frontend
development group
head
Дыков Михаил
Александрович
Stat & semantic
algorithms research
group head
Коробкин Дмитрий
Михайлович
semantic algorithms
development group
head
Всемирная организация интеллектуальной собственности: 25 тыс. SWF
Пилотный проект
Глобальная интеллектуальная
платформа поиска новых
технических решений и экспертизы
заявок на получение патентов на
изобретения 1-е МИП ВолгГТУ 2011 год 07
9. 9
Спасибо за внимание!
+7 (902) 363-91-86
agk@gde.ru
patex.pro
WORLD WIDE
«E-PATENT EXAMINER»
Глобальная интеллектуальная
платформа поиска новых
технических решений и экспертизы
заявок на получение патентов на
изобретения 1-е МИП ВолгГТУ 2011 год 08
10. 10 10
Patent Information Space three-layer
structure
FUNDAMENTAL KNOWLEDGE
PATENTS AND PATENT APPLICATIONS
OPEN SOURCES
New Patent
Application 1. Superlarge volumes
of unstructured
information
2. Incomplete
information
3. The subjectivity of the
examiner
NOVELTY ZONE
«E-patent examiner»:
automatic statistical
and semantic analysis
Industrial applicability
Novelty OR
Inventive step
Industrial applicability
Novelty
Inventive step
Industrial applicability
Novelty
Inventive step
A pioneering
invention
Multidimensional
Patent
Information Space
16. 16
16
Implementation. Architecture.
1. Array of data extracted from the
patent
2. Dictionaries, grammar,
morphology domains
3. Preprocessed data for analysis
4. List of relevant patents
The original text of the application
Data for visualization
Data for decision making
Parallel processes
Data exchange
Subject areas
knowledge base
Latent clustering
subsystem
Preprocessing
subsystem
Multi-agent
subsystem for
information search
and retrieval
Semantic analysis
subsystem
Semantic
visualization
subsystem
Subsystem for
construction and
visualization of the
patent landscape
Application
Patent
knowledge
base
External
sources
1
2
3
4
E-patent examiner : ключевая технология и преимущества
