Proiect informatica

1. BIG DATA
C I O B A N U O V I D I U , A N 1 ,
R E I
Ce este Big Data?
V-ați întrebat cum de reușesc
marile companii să-și
dezvolte interacțiunile cu
clienții, să dezvolte campanii
de marketing, care, la scurt
timp, să aducă un profit
sporit?
Astăzi vom clarifica aceste
metode!

2. Ce este BIG DATA?
Conceptul Big Data se referă
la date care presupun o
varietate mai mare, fiind
recepționate în volume și la
viteze din ce în ce mai mari.
Acest aspect este, de
asemenea, cunoscut sub
numele de „cele trei V-uri”.
Big Data înseamnă seturi
mai mari și mai complexe de
date, provenite în special din
surse noi de date. Aceste
seturi de date sunt atât de
voluminoase, încât software-
ul tradițional de procesare a
datelor pur și simplu nu le
poate gestiona.
De asemenea, Big Data
este folosit și în medicină
pentru a identifica cauzele
bolilor și riscurile aferente.

3. Cele 3 “V-uri”
• VOLUM - cantitatea de date contează. Cu Big Data, va trebui să procesați volume
mari de date nestructurate, cu densitate redusă. Acestea pot fi date de valoare
necunoscută, cum ar fi fluxurile de date Twitter ,datele despre secvențele
de clicuri pe o pagină web sau într-o aplicație mobilă sau echipamentele activate
prin senzori.
• VITEZĂ -viteza este rata la care datele sunt primite și accesate. În mod normal, cea
mai mare viteză a datelor se transmite direct în memorie, prin comparație cu
scrierea pe disc.
• VARIETATE - varietatea se referă la numeroasele tipuri de date disponibile.

4. Valoarea și
veridicitatea —noile
concepte ale Big
Data-ului
În ultimii ani, au apărut
încă două V-
uri: valoare și veridicita
te. Datele au valoare
intrinsecă, dar acest
aspect nu este de niciun
folos până când nu se
descoperă valoarea
respectivă.
• Descoperirile tehnologice
recente au redus exponențial
costul stocării și calculării
datelor, făcând mai ușoară și
mai puțin costisitoare decât
oricând stocarea cât mai multor
date. Cu un volum crescut de
Big Data acum mai ieftine și
mai accesibile, puteți lua decizii
de afaceri mai precise și mai
eficiente.

5. Istoricul Big Data
• Deși conceptul de Big Data în sine este relativ nou, originile seturilor mari de date
datează din anii 1960 și 1970, când universul datelor se afla abia la început, odată
cu primele centre de date și cu dezvoltarea bazei de date relaționale.
• În jurul anului 2005, oamenii au început să-și dea seama cât de multe date generau
utilizatorii prin Facebook, YouTube și alte servicii online.
• Odată cu apariția Internetului tuturor lucrurilor (IoT), tot mai multe obiecte și
dispozitive sunt conectate la internet,iar cu dezvoltarea machine learning-ului sunt
generate și mai multe date

6. UTILIZAREA BIG DATA-
ULUI

7. Companii precum Netflix și
Procter&Gamble(P&G) utilizează Big
Data pentru a anticipa solicitările
clienților. Acestea construiesc modele
predictive pentru produse și servicii noi
prin clasificarea atributelor cheie ale
produselor sau serviciilor anterioare și
actuale și prin procesarea relației dintre
aceste atribute și succesul comercial al
ofertelor.
Dezvoltarea
produselor

8. • Big Data vă permite să colectați date din rețelele de
socializare, vizitele pe web, jurnalele de apeluri și
din alte surse pentru a îmbunătăți experiența de
interacțiune și pentru a maximiza valoarea livrată.
Începeți să livrați oferte personalizate, reduceți
nemulțumirile clienților și rezolvați problemele în
mod proactiv.
E x p e r i e n ț a c l i e n t u l u i

9. • Big Data vă poate ajuta să inovați studiind
interdependențele dintre oameni, instituții, entități și
procese și să stabiliți ulterior noi modalități de
utilizare a acestor informații. Folosiți informațiile
obținute din date pentru a îmbunătăți deciziile cu
privire la considerentele financiare și de planificare.
Analizați tendințele și dorințele clienților când livrați
produse și servicii noi. Implementați prețuri
dinamice. Posibilitățile sunt nelimitate.
S t i m u l a r e a i n i ț i a t i v e i

10. • Factorii care pot prezice defecțiuni mecanice pot fi
îngropați adânc în datele structurate, cum ar fi anul,
marca și modelul echipamentului, precum și datele
senzorilor, mesaje de eroare și temperatura
motorului. Analizând aceste indicații ale
potențialelor probleme înainte să apară problemele
propriu-zise, organizațiile pot implementa
mentenanța într-un mod mai rentabil și pot
maximiza durata de funcționare a pieselor și
echipamentelor.
Î n t r e ț i n e r e a
p r e d i c t i v ă

11. BIBLIOGRAFIE
https://www.oracle.com/ro/big-data/what-
is-big-data/
https://searchdatamanagement.techtarget
.com/definition/big-data

12. Date contact
e-mail : ovidiuciobanu00@gmail.com