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Google ストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率算出システムの提案
*
**
西尾尚子 ・伊藤史子

*首都大学東京 都市環境科学研究科 都市システム科学域 博士 1 年
**首都大学東京 都市環境学部 建築都市コース 教授

Abstract: 本研究では東京都心における天空率を広範囲に渡って詳細に知るため、Google ストリートビュー画像から天空率を算出する
システムを提案している。算出は、地点 ID と地点のパノラマ画像取得、エッジ抽出と二値画像化を経て、パノラマ図から天空図への
変換計算により天空率を得る。当システムにより算出された天空率の分布を分析し、準住居地域や道路幅員が広い場合では天空率が
高くなる等の傾向が抽出された。

目的

天空率とは?
平成 15 年の建築基準法改正で追加された概念
斜線制限を緩和する考えとして運用されている
仮想半球に対する空の量を立体角射影率で表したもの

天空率=(As-Ab)/As
天空率=約 50%

天空図
このように見えている風景が天空図だとこうなる

天空率の算出システム

Google ストリートビューのパノラマ画像を天空図に変換し、天空
率の算出を自動で行うシステムを提案する。これまでになかった
詳細かつ広範囲の天空率算出システムを提案することを本論の目
的とする。
このような天空率の大量のデータ取得により、街での圧迫感など
の心理的指標や形態規制などと広範囲で比較分析することも可能
になると考えられる。ビックデータの活用という視点からみても
発展の可能性があると考えられる。
詳細は、地理情報システム学会の第 22 回学術研究発表大会の 2013 年度学会講演論文集
NO.22(CD-ROM) をご覧ください。
西尾尚子・伊藤史子 (2013)「Google ストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率
算出システムの提案」地理情報システム学会学会講演論文集 No.22、c-6-4

都市内の天空率分布図
緯度経度情報と結びついた天空率データが約 16 万地点得られた
データの範囲
23 区内に駅舎がある
全 JR 山手線 29 駅

http://www.comp.tmu.ac.jp/fiweb/itoken/nishi/panoindex.html

Google ストリートビューから緯度・経度・
PanoID を取得可能な HP を作成

パ

像

該

ノ
を

当
ラ

取

マ

す

得

る

PanoID

画

に

グ
レ
ー
ス
ケ
ー
ル
化

緯度
35.659459
35.659469
35.659372
35.65945
35.659558
35.65953
35.659477
35.659224
35.659443
35.659591
35.659593
35.659485
35.659336
35.659161
35.659437
35.659687
35.659676
35.659493
35.659326
35.659377
35.659343
35.659076
35.659434

経度
139.700556
139.7004
139.700473
139.700733
139.700544
139.700442
139.700279
139.700407
139.700865
139.700555
139.700379
139.700169
139.700054
139.700379
139.700987
139.700586
139.700294
139.700059
139.700101
139.700094
139.700023
139.700341
139.701102

PanoID
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dizesd-equDntXzZwCn8aw
F94wDjyvHq_Jl0TXHAci6w

50

GIS に取り込み地図上にて分析を行った

平均値
53.4%

中央値
51.1%

JR 中央本線 14 駅

駅 JR 総武線 7 駅
を中心とした半径 500m
全天空率データのヒストグラム

用途地域と天空率

天空率分布図の例 2
五反田・大崎・品川駅周辺

天空率分布図の例 1
駒込・巣鴨・大塚駅周辺

大

準住居地域

小 その他住居系

空
部
ク

抽

ー

の
グ

小

ロ

分

近隣商業地域

商業地域

大
住居系の用途地域と天空率
ジ

出
ン
処

た

用途地域別天空率の箱ひげ図
理

め

住居系の用途地域と天空率の例

の

準住居地域や商業地域は、比較的幅員のある道路沿線にある
像

商業系の用途地域と天空率の例

道路幅員と天空率

画
処

小
理
投

全地点の天
空率平均値
(53.4%)

大

高幅員道路
の天空率の
平均値

影
方
法
変
換

変換式
w
R
R=
 X = R ⋅ θ ,  Y = ⋅ R 2 − r 2
2π ,
r

算

天
出

空

67.2%
の

率

全天部分 ( 円 ) のピクセル数に対して、空
部分 ( 白色 ) のピクセル数を数え上げる
緯度
35.659459
35.659469
35.659372
35.65945
35.659558
35.65953
35.659477
35.659224

青梅街道
(277 地点)
60.2%

道路幅員を十分にとることで、
高層の建築物があっても天空率
を高く保つことができることが
示唆される。
の

経度
139.700556
139.7004
139.700473
139.700733
139.700544
139.700442
139.700279
139.700407

PanoID
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天空率
0.370718073
0.321221644
0.348581074
0.362511497
0.356908727
0.320993541
0.315344195
0.377008312

建築基準法において用地地域ご
とに形態規制として容積率、道
路斜線が定められているが、天
空率を利用した制限や緩和も有
効ではないかと考えられる。

天空率は特に道路幅員と関係があることが示唆される

平和橋通り
(140 地点)
57.3%

蔵前橋通り
(277 地点)
65.4%

環八通り
(281 地点)
63.8%
高幅員道路と天空率の例 1

高幅員道路と天空率の例 2

まとめ
①天空率算出システムを構築し、Google ストリートビューの公開地点の天空率取得を可能にした。
②このシステムを用いて都内の天空率分布を分析した結果、天空率は道路幅員が広い場合に高くなる傾向に
 あることが分かった。
③さらに詳細な分析が必要であるが、天空率を利用した制限や緩和の可能性が考えられる。

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GISA学術研究発表Web大会ポスター「Googleストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率算出システムの提案」

  • 1. Google ストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率算出システムの提案 * ** 西尾尚子 ・伊藤史子 *首都大学東京 都市環境科学研究科 都市システム科学域 博士 1 年 **首都大学東京 都市環境学部 建築都市コース 教授 Abstract: 本研究では東京都心における天空率を広範囲に渡って詳細に知るため、Google ストリートビュー画像から天空率を算出する システムを提案している。算出は、地点 ID と地点のパノラマ画像取得、エッジ抽出と二値画像化を経て、パノラマ図から天空図への 変換計算により天空率を得る。当システムにより算出された天空率の分布を分析し、準住居地域や道路幅員が広い場合では天空率が 高くなる等の傾向が抽出された。 目的 天空率とは? 平成 15 年の建築基準法改正で追加された概念 斜線制限を緩和する考えとして運用されている 仮想半球に対する空の量を立体角射影率で表したもの 天空率=(As-Ab)/As 天空率=約 50% 天空図 このように見えている風景が天空図だとこうなる 天空率の算出システム Google ストリートビューのパノラマ画像を天空図に変換し、天空 率の算出を自動で行うシステムを提案する。これまでになかった 詳細かつ広範囲の天空率算出システムを提案することを本論の目 的とする。 このような天空率の大量のデータ取得により、街での圧迫感など の心理的指標や形態規制などと広範囲で比較分析することも可能 になると考えられる。ビックデータの活用という視点からみても 発展の可能性があると考えられる。 詳細は、地理情報システム学会の第 22 回学術研究発表大会の 2013 年度学会講演論文集 NO.22(CD-ROM) をご覧ください。 西尾尚子・伊藤史子 (2013)「Google ストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率 算出システムの提案」地理情報システム学会学会講演論文集 No.22、c-6-4 都市内の天空率分布図 緯度経度情報と結びついた天空率データが約 16 万地点得られた データの範囲 23 区内に駅舎がある 全 JR 山手線 29 駅 http://www.comp.tmu.ac.jp/fiweb/itoken/nishi/panoindex.html Google ストリートビューから緯度・経度・ PanoID を取得可能な HP を作成 パ 像 該 ノ を 当 ラ 取 マ す 得 る PanoID 画 に グ レ ー ス ケ ー ル 化 緯度 35.659459 35.659469 35.659372 35.65945 35.659558 35.65953 35.659477 35.659224 35.659443 35.659591 35.659593 35.659485 35.659336 35.659161 35.659437 35.659687 35.659676 35.659493 35.659326 35.659377 35.659343 35.659076 35.659434 経度 139.700556 139.7004 139.700473 139.700733 139.700544 139.700442 139.700279 139.700407 139.700865 139.700555 139.700379 139.700169 139.700054 139.700379 139.700987 139.700586 139.700294 139.700059 139.700101 139.700094 139.700023 139.700341 139.701102 PanoID LiMkqjWYVCBUyVqLpdrFMQ msn9rtzBgPx5XoC_YXrGdQ G5Zc99dCoSWVaGxXyuXd8Q jhYJ0nrs5BeKnOAREVv4ww TBmdFULPcUyN-g_zAzA0og pbjk6PBk4iOoBUVIVDUVNA 2L15d5kmmJ4wEHqj4nBH0g wopJviJFz8SQwxdi_6zB3w jkms_bhRjnSXWplpmuFTOg WAs0hkiNv6Bn9e3GJV1FKA fntUF2OpwT18JH6s0xB4pw aT2zTzg0M4621GDvG-2ZpQ raTw_zGyQ36FZQfBaLhSOA IK_EgBMDt1LlrI6btGaPtA yW6EbUKiCU6NYp7oTZ8B8g JyjUQQs9Qa2jnEX41CPj0Q SaWKM-zpGF14bUfhsH2IIg 3E11W7pjR6ahVnUg6B0Ijg icAulg9fRVxAPDfrcdibYg nafXLdV5XKR22TwhH2hW4Q k4BeLbV5LzT9ej8MbdpSwA dizesd-equDntXzZwCn8aw F94wDjyvHq_Jl0TXHAci6w 50 GIS に取り込み地図上にて分析を行った 平均値 53.4% 中央値 51.1% JR 中央本線 14 駅 駅 JR 総武線 7 駅 を中心とした半径 500m 全天空率データのヒストグラム 用途地域と天空率 天空率分布図の例 2 五反田・大崎・品川駅周辺 天空率分布図の例 1 駒込・巣鴨・大塚駅周辺 大 準住居地域 小 その他住居系 空 部 ク 抽 ー の グ 小 ロ 分 近隣商業地域 商業地域 大 住居系の用途地域と天空率 ジ 出 ン 処 た 用途地域別天空率の箱ひげ図 理 め 住居系の用途地域と天空率の例 の 準住居地域や商業地域は、比較的幅員のある道路沿線にある 像 商業系の用途地域と天空率の例 道路幅員と天空率 画 処 小 理 投 全地点の天 空率平均値 (53.4%) 大 高幅員道路 の天空率の 平均値 影 方 法 変 換 変換式 w R R=  X = R ⋅ θ ,  Y = ⋅ R 2 − r 2 2π , r 算 天 出 空 67.2% の 率 全天部分 ( 円 ) のピクセル数に対して、空 部分 ( 白色 ) のピクセル数を数え上げる 緯度 35.659459 35.659469 35.659372 35.65945 35.659558 35.65953 35.659477 35.659224 青梅街道 (277 地点) 60.2% 道路幅員を十分にとることで、 高層の建築物があっても天空率 を高く保つことができることが 示唆される。 の 経度 139.700556 139.7004 139.700473 139.700733 139.700544 139.700442 139.700279 139.700407 PanoID LiMkqjWYVCBUyVqLpdrFMQ msn9rtzBgPx5XoC_YXrGdQ G5Zc99dCoSWVaGxXyuXd8Q jhYJ0nrs5BeKnOAREVv4ww TBmdFULPcUyN-g_zAzA0og pbjk6PBk4iOoBUVIVDUVNA 2L15d5kmmJ4wEHqj4nBH0g wopJviJFz8SQwxdi_6zB3w 天空率 0.370718073 0.321221644 0.348581074 0.362511497 0.356908727 0.320993541 0.315344195 0.377008312 建築基準法において用地地域ご とに形態規制として容積率、道 路斜線が定められているが、天 空率を利用した制限や緩和も有 効ではないかと考えられる。 天空率は特に道路幅員と関係があることが示唆される 平和橋通り (140 地点) 57.3% 蔵前橋通り (277 地点) 65.4% 環八通り (281 地点) 63.8% 高幅員道路と天空率の例 1 高幅員道路と天空率の例 2 まとめ ①天空率算出システムを構築し、Google ストリートビューの公開地点の天空率取得を可能にした。 ②このシステムを用いて都内の天空率分布を分析した結果、天空率は道路幅員が広い場合に高くなる傾向に  あることが分かった。 ③さらに詳細な分析が必要であるが、天空率を利用した制限や緩和の可能性が考えられる。