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GISA学術研究発表Web大会ポスター「Googleストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率算出システムの提案」
- 1. Google ストリートビューのパノラマ画像を利用した天空率算出システムの提案 ＊ ＊＊ 西尾尚子 ・伊藤史子 Abstract: 本研究では東京都心における天空率を広範囲に渡って詳細に知るため、Google ストリートビュー画像から天空率を算出する システムを提案している。算出は、地点 ID と地点のパノラマ画像取得、エッジ抽出と二値画像化を経て、パノラマ図から天空図への 変換計算により天空率を得る。当システムにより算出された天空率の分布を分析し、準住居地域や道路幅員が広い場合では天空率が 高くなる等の傾向が抽出された。 これまでの算出方法 天空率とは？ ①JWCAD などのソフトを用い計算する手法 平成 15 年の建築基準法改正で追加された概念 一点の天空率を正確に ②魚眼レンズを装着したデジタルカメラを用いた 斜線制限を緩和する考えとして運用されている 求めるために有効な手法 天空図の撮影により算出する手法 仮想半球に対する空の量を立体角射影率で表したもの 天空率を広範囲に把握 ③メッシュ内の建物配置をモデル化し算出する手法 するのに有効な手法 天空率=(As-Ab)/As 天空率＝約 50％ 目的 Google ストリートビューのパノラマ画像を天空図に変換し、天空率の算出を自動で行う システムを提案する。これまでになかった詳細かつ広範囲の天空率算出システムを提案 することを本論の目的とする。 このような天空率の大量のデータ取得により、街での圧迫感などの心理的指標や形態規 天空図 制などと広範囲で比較分析することも可能になると考えられる。ビックデータの活用と このように見えている風景が天空図だとこうなる 天空率の算出方法 いう視点からみても発展の可能性があると考えられる。 都市内の天空率分布図 緯度経度情報と結びついた天空率データが約 16 万地点得られた Google ストリートビューか ら 緯度・経度・PanoID を取得 可能な HP を作成 緯度 35.659459 35.659469 35.659372 35.65945 35.659558 35.65953 35.659477 PanoID に 35.659224 該当する 35.659443 35.659591 35.659593 パノラマ画像 35.659485 を取得 35.659336 35.659161 35.659437 35.659687 35.659676 35.659493 35.659326 35.659377 35.659343 35.659076 35.659434 空 経度 139.700556 139.7004 139.700473 139.700733 139.700544 139.700442 139.700279 139.700407 139.700865 139.700555 139.700379 139.700169 139.700054 139.700379 139.700987 139.700586 139.700294 139.700059 139.700101 139.700094 139.700023 139.700341 139.701102 PanoID LiMkqjWYVCBUyVqLpdrFMQ msn9rtzBgPx5XoC_YXrGdQ G5Zc99dCoSWVaGxXyuXd8Q jhYJ0nrs5BeKnOAREVv4ww TBmdFULPcUyN-g_zAzA0og pbjk6PBk4iOoBUVIVDUVNA 2L15d5kmmJ4wEHqj4nBH0g wopJviJFz8SQwxdi_6zB3w jkms_bhRjnSXWplpmuFTOg WAs0hkiNv6Bn9e3GJV1FKA fntUF2OpwT18JH6s0xB4pw aT2zTzg0M4621GDvG-2ZpQ raTw_zGyQ36FZQfBaLhSOA IK_EgBMDt1LlrI6btGaPtA yW6EbUKiCU6NYp7oTZ8B8g JyjUQQs9Qa2jnEX41CPj0Q SaWKM-zpGF14bUfhsH2IIg 3E11W7pjR6ahVnUg6B0Ijg icAulg9fRVxAPDfrcdibYg nafXLdV5XKR22TwhH2hW4Q k4BeLbV5LzT9ej8MbdpSwA dizesd-equDntXzZwCn8aw F94wDjyvHq_Jl0TXHAci6w データの範囲 23 区内に駅舎がある 全 JR 山手線 29 駅 50 平均値 53.4% 中央値 51.1% JR 中央本線 14 駅 駅 JR 総武線 7 駅 を中心とした半径 500ｍ 全天空率データのヒストグラム 用途地域と天空率 準住居地域 小 その他住居系 ロ 分 天空率分布図の例 2 五反田・大崎・品川駅周辺 天空率分布図の例 1 駒込・巣鴨・大塚駅周辺 大 ク 部 GIS に取り込み地図上にて分析を行った 小 近隣商業地域 商業地域 ー 抽 大 住居系の用途地域と天空率 ジ 出 ン の 用途地域別天空率の箱ひげ図 グ た 処 め 住居系の用途地域と天空率の例 準住居地域や商業地域は、比較的幅員のある道路沿線にある 理 の 処 商業系の用途地域と天空率の例 天空率は特に道路幅員と関係があることが示唆される 道路幅員と天空率 理 小 全地点の天空率平均値 (53.4%) 投 大 高幅員道路の天空率の平均値 影 方 法 の 変 67.2％ 換 緯度 35.659459 35.659469 35.659372 35.65945 35.659558 経度 139.700556 139.7004 139.700473 139.700733 139.700544 PanoID LiMkqjWYVCBUyVqLpdrFMQ msn9rtzBgPx5XoC_YXrGdQ G5Zc99dCoSWVaGxXyuXd8Q jhYJ0nrs5BeKnOAREVv4ww TBmdFULPcUyN-g_zAzA0og 天空率 0.370718073 0.321221644 0.348581074 0.362511497 0.356908727 青梅街道 （277 地点） 60.2％ 平和橋通り （140 地点） 57.3％ 道路幅員を十分にとることで、 高層の建築物があっても天空率 を高く保つことができることが 示唆される。 建築基準法において用地地域ご とに形態規制として容積率、道 路斜線が定められているが、天 空率を利用した制限や緩和も有 効ではないかと考えられる。 蔵前橋通り （277 地点） 65.4％ 環八通り （281 地点） 63.8％ 高幅員道路と天空率の例 1 高幅員道路と天空率の例 2 まとめ ①天空率算出システムを構築し、Google ストリートビューの公開地点の天空率取得を可能にした。 ②このシステムを用いて都内の天空率分布を分析した結果、天空率は道路幅員が広い場合に高くなる傾向にあることが分かった。 ③さらに詳細な分析が必要であるが、天空率を利用した制限や緩和の可能性が考えられる。 ＊首都大学東京 都市環境科学研究科 都市システム科学域 博士 1 年 ＊＊首都大学東京 都市環境学部 建築都市コース 教授