![これまでの取り組み 7
50年超過確率2%の地震動入力の場合（冬・夜）
建物倒壊・火災に
よる死者率[%]
（初期対応力考慮）
0.00 – 0.05
0.05 – 0.01
0.01 – 0.05
0.05 – 0.1
0.1 – 1.29
北海道地方
沖縄地方](https://image.slidesharecdn.com/1new-160830085426/75/1-7-2048.jpg?cb=1669005520)
![これまでの取り組み 9
50年超過確率2%の地震動入力の場合
（梅ヶ丘駅周辺）
建物倒壊・火災に
よる死者率[%]
（初期対応力考慮）
0.00 – 0.05
0.05 – 0.01
0.01 – 0.05
0.05 – 0.1
0.1 – 1.29](https://image.slidesharecdn.com/1new-160830085426/75/1-9-2048.jpg?cb=1669005520)
![建物1棟1棟の構造・築年
代、居住者数を推定し、
熊本地震の推定地震動を
建物に与えることで、建
物単位の避難者数（各建
物から何人避難したか）
を推定することができる。
自治体が発表している公
式な避難者数とも類似し
た結果となることが確認
された。
平成28年熊本地震の
避難者数推定
これまでの取り組み
推定
避難者数[人]
16](https://image.slidesharecdn.com/1new-160830085426/75/1-16-2048.jpg?cb=1669005520)
第1回防災推進国民大会発表
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秋山祐樹・柴崎亮介，2016年，「震災ビッグデータの開発と今後の展開 ～様々なマイクロジオデータ解析による大規模地震被害推定の精緻化と地域柔靭化に向けた応用～」，第1回防災推進国民大会 スマートシュリンク・地域柔靭化研究会，講演．
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- 2. 近い将来起こりうるとされる東南海トラフ地震で予測され る最悪の死者数は32万人とされている。(内閣府(2012)) 日本全土を対象にした地域ごとの災害リスクと災害対応力 を評価・比較する環境を整備する事は、我が国の防災政策 を考えていく上で重要である。 災害危険度評価に重要なデータは主に自治体が保有。 自治体ごとに災害危険度評価の方法が異なる。 結果は町丁目やメッシュ等に集計されて公開される。 現状の課題 これまでの取り組み 2 様々な既存統計や詳細な地理空間情報（＝マイクロジオデータ） を駆使した建物単位の物的・人的被害推定が出来る環境を整備 地域柔靭化・地域創生を議論するためのデータを実現
- 3. これまでの取り組み 様々な既存統計や詳細な地理空間情報（＝マイクロジオデータ） を駆使した建物単位の物的・人的被害推定が出来る環境を整備 3 マクロ ミクロ スケールシームレスな地震被害推定を実現
- 4. 建物単位の被災可能性情報や居住者情報（マイクロ人口統計）を推定・計算。 これまでの取り組み 4 建物構造 耐火性能 居住者数 共助力 共助力 など・・・
- 7. これまでの取り組み 7 50年超過確率2%の地震動入力の場合（冬・夜） 建物倒壊・火災に よる死者率[%] （初期対応力考慮） 0.00 – 0.05 0.05 – 0.01 0.01 – 0.05 0.05 – 0.1 0.1 – 1.29 北海道地方 沖縄地方
- 9. これまでの取り組み 9 50年超過確率2%の地震動入力の場合 （梅ヶ丘駅周辺） 建物倒壊・火災に よる死者率[%] （初期対応力考慮） 0.00 – 0.05 0.05 – 0.01 0.01 – 0.05 0.05 – 0.1 0.1 – 1.29
- 10. 火災と倒壊による時間別死者数の例（250mメッシュ集計） （※人の流れデータ（パーソントリップデータ）で試作） これまでの取り組み Ogawa, Y., Akiyama, Y., Kanasugi, H., Sengoku, H. and Shibasaki, R., 2015, “Evaluating the Damage of Great Earthquakes in Aggregate Units Based on Detailed Population Distribution for Each Time Frame”, Proceedings of CUPUM 2015, 316, 1-18. 10
- 11. 津波による倒壊率の推定 これまでの取り組み 小川芳樹，2016 年，「大規模地震・津波被害軽減に向けた マイクロ ジオデータの開発と被害リスク評価 に関する研究 」，東京大学大学 院新領域創成科学研究科社会文化環境学専攻平成28年度博士論文 11
- 12. 津波による倒壊率の推定：高知市南部の例 これまでの取り組み 南海トラフ地震で想定される平 均的な規模の津波が襲来した場 合の倒壊率推定結果 12 小川芳樹，2016 年，「大規模地震・津波被害軽減に向けた マイクロ ジオデータの開発と被害リスク評価 に関する研究 」，東京大学大学 院新領域創成科学研究科社会文化環境学専攻平成28年度博士論文
- 13. 倒壊・火災・津波による複合被害率（全壊率）の推定 これまでの取り組み 火災・倒壊による全壊率 火災・倒壊・津波による全壊率 13 小川芳樹，2016 年，「大規模地震・津波被害軽減に向けた マイクロ ジオデータの開発と被害リスク評価 に関する研究 」，東京大学大学 院新領域創成科学研究科社会文化環境学専攻平成28年度博士論文
- 15. 東日本大震災の影響波及分析：津波浸水地域に立地する企業が関わる取引件数の増減 （2011年2010年比：受注・発注何れかが津波浸水域に分布している取引を集計） 津波被災地を含む地域では被災後の取引件数が回復せず、取引件数が減った地域も広がりつつある． 一方で被災地から離れた地域では取引件数を維持・回復している地域も見られる． 2011年 2012年 2013年 これまでの取り組み 秋山祐樹・柴崎亮介，2015年，「東日本大震災に伴う津波による企 業間取引の喪失と回復の可視化」，日本地理学会発表要旨集 2015年 度日本地理学会春季学術大会，214. 15
- 17. グリーン・ネットワーク・オブ・エクセレンス（環境情報分野）、また関連す る研究において共有・活用されている（東大・名古屋大・九州大など）。 Disaster Evacuation Coaching = DECO/ Deco浦安キャンプ（2014年8月4、 5日）およびDeco大阪（2015年9月10日）において図上避難訓練に活用。 100mメッシュ集計の建物被害に関する推定値を提供した。 NHKスペシャル「震災ビッグデータfile.3」（2014/03/02放送） 本研究の成果の一部（倒壊率の推定結果など）が紹介される。 中学生が同データを活用し 地域の危険度を学ぶ（DECO） iPadを用いた避難 訓練（DECO） 震災ビッグデータ file.3 (NHK) http://www.nhk.or.jp/datajournalism/about/ 本成果の学術的・社会的活用 これまでの取り組み 17
- 18. 今後の展開：地域柔靭化に向けて 18 1.膨大なパターンの地震動・津波入力情報による 物的・人的被害シミュレーションの実現 膨大なシミュレーション結果を作成し 頻度の高い被害状況や、いわゆる 「想定外」の被害状況を把握する。 小 被害状況 大 大 頻 度 小 高頻度 想定外
- 23. ご清聴頂きありがとうございました <Contact> 秋山祐樹 東京大学空間情報科学研究センター 助教 国土交通省国土交通政策研究所 客員研究官 マイクロジオデータ研究会 会長・運営委員長 Email: aki@iis.u-tokyo.ac.jp URL: http://akiyama-lab.jp/yuki/ 「秋山祐樹」・” akiyama.yuuki”で検索