На 30 ноември Цветелина Рангелова взе участие в модерирането на workshop от Netpeak. Цветелина проведе дискусия за offline-online индикатори, ROPO ефект, Google Analytics Measurement Protocol и Call Tracking.
2. 1. Как да идентифицираме един и същ потребител онлайн и
офлайн?
2. Как онлайн рекламата може да повлияе на офлайн продажбите?
a. Case study от Metro Cash and Carry Ukraine;
b. Идентифициране на потребителя през мобилното му устройство;
3. Как измерваме ефективността на онлайн рекламата ни?
a. ROPO-ефект;
b. Measurement protocol;
c. Case study от Volkswagen;
d. Calltracking.
План:
4. ● e-mail;
● телефонен номер;
● карта за лоялност;
● промокод;
Нещо уникално, с което да отличим един потребител.
Offline - online идентификатори:
5. 1. Всеки клиент на METRO получава карта за лоялност, която
съдържа email-адреса и телефонния номер на клиента;
2. Всеки клиент получава бюлетин на пощата си;
3. При посещение на лендинг страницата от бюлетина, към
браузъра се закачат бисквитки;
4. Маркетолозите получават широк спектър информация за
потребителя:
a. В имейл бюлетина - open rate и click rate на всеки бюлетин на ниво карта за
лоялност;
b. Интереси на потребителя за последващ ремаркетинг.
METRO Ukraine Case:
Как METRO се отказа от печатните каталози?
6. ● UTM параметрите са тагове, които се добавят към URL-адреса;
● Благодарение на тях следим ефективността на кампанията
онлайн;
● Чрез тях може да се проследи колко трафик е донесла
конкретна реклама или пост
UTM Parameters
11. ● Не отчита отменените поръчки;
● Не отчита поръчките по телефона;
● Не отчита офлайн поръчките;
● Не отчита ROPO-ефекта;
● Не измерва маржа;
● Потребител, който посещава сайта ни през няколко различни
устройства, се възприема като няколко различни потребители.
Google Analytics?
17. ● На всеки, закупил автомобил, компанията изпраща писмо на
пощата “Благодарим за покупката”;
● Линкът от писмото води до затворена страница на сайта на
Volkswagen, до която може да се стигне само от бюлетина;
● На тази страница има внедрено събитие от Google Analytics,
което се записва при отваряне на страницата;
● Накрая е направен анализ в отчета на Google Analytics -
Multi-Channel Funnels, като са разгледани данните от 90 дни
преди конверсията.
Case study от Volkswagen:
Как Volkswagen оцени влиянието на интернет канала върху офлайн
продажбите:
18. ● Изпратени са 3 960 писама до покупателите;
● 1 021 от тях посетили страницата;
● 623-ма потребители от тях били идентифицирани в Google
Analytics;
● Останалите 398 потребители или не са посещавали сайта, или
са го направили от устройство, различно от това, на което са
получили благодарственото писмо.
Изводи от кампанията на Volkswagen:
19. 1. A potential customer calls the phone number displayed on your site (or
callback offer within 30 seconds)
2. The call is forwarded to Virtual PBX.
1. Information about the call and the caller is added to BI
1. Virtual PBX forwards the call to your sales rep
2. While your sales rep talks with the customer (and the call is recorded),
Calltracking system shares the data with Google Analytics and your
CRM.
3. As soon as the call is over, the entire analytics is available in your
Ringostat dashboard, Google Analytics, and your CRM.
CallTracking
23. 1. За комбиниране на офлайн данни с Google Analytics използвайте
интеграцията на CRM с Measurement Protocole
2. Понякога връзката с офлайна може да е лесна идея – кейс с VW
3. CallTracking-а може да повиши ефективността на рекламния
бюджет с до 40%
Заключение