Презентация для вебинара ProductStar Спикер: Алексей Селезнёв, Head of Analytics Department 29 июля 2020, онлайн

1. старт в 17:00 МСК
«Основы Python. Работа с
библиотекой Pandas»
PRODUCT
STAR.RU

2. Алексей
Селезнёв
Head of Analytics Dept. at
Netpeak
PRODUCT
STAR.RU

3. Ждем ваши вопросы в
YouTube-чатике на странице
вебинара

4. Запись опубликуем на нашем
YouTube-канале уже завтра!

5. Что такое
ProductStar.ru
Компании
партнеры
Андрей Менде
Booking.com, ex-Yandex
Денис Соболев,
Skyeng
Александра Кулачикова
Avito, ex-Yandex
Влад Лукьянов,
Qlean

8. Слово Алексею Здесь будет фото
Вставь его,
пожалуйста, сюда

9. Основы Python
Работа с библиотекой Pandas
Алексей Селезнёв
Докладчик

10. Чем я занимаюсь
Развиваю отдел
аналитики в
Netpeak
Веду youtube и
telegram канал
R4marketing
Разрабатываю R
пакеты для
интернет
маркетинга
Преподаю на
онлайн курсе Язык
R для интернет
маркетинга

11. Про Netpeak
Netpeak — компания, которая стремится развивать рынок интернет-маркетинга.
Вне зависимости от того, станете вы нашим клиентом или нет, мы готовы помогать
в обучении для достижения бизнес-целей вашего проекта.
Работаем на рынке
интернет-маркетинга
с 2006 года
2000+
успешных проектов
200+
сертифицированных
специалистов
7 офисов в
4 странах мира
Наши разработки:
Мы делаем прибыльнее
бизнес наших клиентов:
В группе компаний Netpeak
создаются лучшие продукты
для профессионалов рынка.
Практически все лидеры
рынка интернет-маркетинга
используют Serpstat, Ringostat,
Netpeak Software и другие
продукты, которые были
созданы в Netpeak Group.

12. Преимущества Кроссплатформенный
Windows, MacOS, Linux
Огромное количество
дополнительных библиотек
Простой синтаксис
Имеет очень широкое
назначение

13. Библиотека
pandas — программная библиотека на языке
Python для обработки и анализа данных.
Работа pandas с данными строится поверх
библиотеки NumPy, являющейся
инструментом более низкого уровня.
Предоставляет специальные структуры
данных и операции для манипулирования
числовыми таблицами и временны́ ми
рядами. Название библиотеки происходит от
эконометрического термина «панельные
данные», используемого для описания
многомерных структурированных наборов
информации. pandas распространяется под
новой лицензией BSD.
Материал из википедии

14. Чему вы научитесь в ходе вебинара
● Устанавливать дистрибутив Anaconda
● Разберётесь со структурами данных Series и DataFrame
● Загружать данные из CSV, Excel файлов и баз данных
● Анализировать структуру загруженных данных
● Переименовывать столбцы
● Осуществлять вертикальное и горизонтальное
объединение таблиц
● Добавлять в таблицу новые, вычисляемые столбцы
● Группировать и агрегировать данные
● Строить несколько типов графиков на основе данных
● Строить сводные таблицы в Pandas

15. Майкл Хейдт
“Изучаем
Pandas”

16. Алексей Селезнёв
Head of Analytics Dept. at Netpeak
+38 (048) 73-73-501
a.seleznev@netpeak.net
seleznev.netpeak
Буду рад ответить на все ваши
вопросы

17. А теперь давайте проверим,
как усвоился материал!

18. Как узнать количество строк и
столбцов в таблице?
1) Посчитать руками
2) Использовать метод shape
3) Использовать функцию len
4) Использовать функцию dim

19. Какую информацию о таблице
позволяет получить метод
dtypes?
1) Узнать к какой структуре относится
объект Series или DataFrame
2) Преобразовывает данные из одного типа
в другой
3) Возвращает список столбцов и описание
типа данных для каждого столбца

20. Какой метод DataFrame или
функцию Pandas необходимо
использовать, для того чтобы
соединить две таблицы по
общим полям?
1) Метод merge
2) Метод join
3) Метод union

21. Профессия: Аналитик
(с 0 до PRO)

22. Кому подойдет курс?
1. Тем, кто кто только собирается стать
аналитиком
2. Junior- и Middle-аналитикам
3. Тем, кто хочет перейти из смежной профессии
(product- и project-менеджерам, маркетологам,
дизайнерам и т.д.)

23. ФИО
Ждем твою
заявку!
+7(999) 999-99-99
ФИО
Цель на курсе

24. На данный момент на рынке —
20 903 вакансий на аналитика со средней
зарплатой в 80 т.р.

25. Помощь в трудоустройстве
Помогаем нашим студентам
попадать на собеседования и
устраиваться на работу

26. Компании-партнеры

27. ФИО
Ждем твою
заявку!
+7(999) 999-99-99
ФИО
Цель на курсе

28. Разберем программу курса

29. Блок 1:
«Продуктовая аналитика»
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Unit-экономика
— Основные типы бизнес-метрик

30. Спикеры первого блока

31. Блок 2:
«Веб- и мобайл-аналитика»
— Базовые настройки и отчеты Google
Analytics и Yandex Metrica
— Инструменты и отчеты app-аналитики
— Практика работы с инструментами
ClickHouse, OWOX и BigQuery

32. Эксперт второго блока

33. Блок 3:
«Маркетинговая аналитика»
— Выстраивание аналитики в
performance маркетинге
— Сквозная аналитика и LTV
— Основы CRM-аналитики

34. Стоимость курсов,
включающих в себя
продуктовую, веб- и мобайл
аналитику начинается
от 40 000 рублей

35. Блок 4:
«A/B-тестирование»
— Проверка гипотез с помощью А/В
тестов
— Основные проблемы при тестах
— Инструменты

36. Стоимость курсов,
включающих в себя
продуктовую, веб- и мобайл
аналитику начинается
от 40 000 рублей

37. Блок 5:
«SQL»
— Основы SQL
— Расширенные возможности SQL и
основные ограничения

38. Эксперт пятого блока

39. Блок 6:
«Python»
— Введение в анализ данных с
помощью Python

40. Блок 7:
«Инструменты визуализации
аналитики»
— Расширенные возможности
визуализации в Excel и Google Sheets
— Возможности OWOX для визуализации
отчетов по web-аналитике
— Презентация результата команде

41. Блок 8:
«Построение Machine Learning
моделей»
— Линейные методы, логистическая
регрессия и SVM
— Оценка точности модели, борьба с
переобучением, регуляризация

42. Блок 9:
«Аналитика больших данных»
— Машинные методы для обработки
данных
— Основы работы в Hadoop и
MapReduce
— Работа с облачными платформами:
AWS, EMR, Azure

43. Блок 10:
«Дипломная работа»

44. По окончании обучения вы получаете диплом,
который ценится в профессиональной среде

45. Блок 10.1:
«Подготовка к собеседованию»
«Помощь с трудоустройством»
- Составление резюме
- Ревью тестовых заданий
- HR папка

46. Блок 10.2:
«Помощь с прохождением
испытательного срока»
- Можно советоваться с ментором

47. Следующий поток стартует во
вторник, 4 августа

48. 1) «Продуктовая аналитика» = 40 тыс. руб.
2) «Веб- и мобайл-аналитика» = 27 тыс. руб.
3) «Маркетинговая аналитика» = 35 тыс. руб.
4) «A/B-тестирование» = 21 тыс. руб.
5) «SQL» = 35 тыс. руб.
6) «Python» = 41 тыс. руб.
7) «Инструменты визуализации аналитики» — 29
тыс. руб.
8) «Построение Machine Learning моделей» — 38
тыс. руб.
9) «Аналитика больших данных» — 38 тыс. руб.
Итого 304 тыс. руб.

49. Стоимость нашего годового курса со
120 лекциями и 120 домашками
составляет:
105.000 рублей

50. Стоимость нашего годового курса со
120 лекциями и 120 домашками для
первых 20 оплативших:
105.000 рублей
62.000 рублей

51. ФИО
Ждем твою
заявку!
+7(999) 999-99-99
ФИО
Цель на курсе

52. Летняя распродажа
Скидки до -70%
до 31 июля!
Купи сейчас, занимайся потом —
стартуйте в любой удобный момент,
например, в сентябре

53. До 31.07 действует распродажа и
стоимость курса составит
105.000 рублей
55.000 рублей

54. Результаты для Junior аналитика
— Повышение зарплаты
— Попадание в тусовку аналитиков
— Возможность трудоустройства

57. Как проходит обучение?
Короткие
видео по
10-20 минут
Практическое
задание
Фидбек от
наставника

58. Кейсы каких компаний
разберем на курсе?

60. Telegram-чат со спикерами1 Оффлайн встречи2

61. Обновления контента и платформы (даже
после завершения курса)
3

62. Менторы
на курсе
действующие
практики индустрии
Михаил Карпов
Андрей Менде

63. При оплате курса сегодня, вы
получаете мини-курс в
подарок на выбор

64. Менеджмент AI- и
BigData-продуктов
Стоимость: 9 800 руб.

65. «Менеджмент AI- и BigData-
продуктов»
1. Определение бизнесовых точек роста компании, в
которых может помочь ML.
2. Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде.
3. Лучшие практики работы с BigData/ML-командой.
4. Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей.
5. Создание и запуск датасета.
6. Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-
функциональности.

66. SpeakerStar
Стоимость: 9 800 руб.

67. SpeakerStar
1. Работа с текстом и структурой доклада.
2. Основы сторителлинга: интересное и
запоминающееся выступление.
3. Техника подготовки качественных слайдов.
4. Как удержать фокус в презентации на главном,
отбросив лишнее.
5. Как побороть страх? Говорим легко и уверенно.

68. Возможность оплаты от
компании
30% наших студентов учатся за счет
работодателя

69. Мы обучили
более 2000
профессионалов,
в том числе,
из следующих
компаний:

70. Андрей Дороничев,
Director of Product в Google

71. На курс действует гарантия
возврата средств в течение
первого месяца обучения

72. Оплата в рассрочку
Размер каждого из
3 платежей:
35.000 рублей
22.000 рублей

73. Оплата в рассрочку
не банковская,
вы платите напрямую нам, а
не банку

74. ФИО
Ждем твою
заявку!
+7(999) 999-99-99
ФИО
Цель на курсе

75. А теперь разберем вопросы :)

76. Презентация будет
опубликована в нашем ТГ-
канале
https://t.me/analitycs_productstar
Подписывайтесь!

77. Выдаем
сертификат
за отзыв на
Facebook!
https://www.facebook.com/ProductStarAnalytics/reviews/