4. Почему мы заботимся об аналитике текстов?
За что мы получаем
эти деньги? И почему
не получаем больше?!
5. Метрики блога в
прошлом
Процесс подсчета всех этих
показателей вручную отнимал
5-6 часов
ежемесячно
Количество статей
Количество комментариев
Количество комментаторов
Количество репостов
Количество заявок с блога
Количество уникальных пользователей
Среднее количество просмотров постов,
опубликованных в отчетный период
7. Метрики блога в
настоящем
Процесс подсчета всех этих
показателей занимает
5 минут,
пока обновится
аналитический
инструмент блога
Post Value — ценность статьи в цепочке к
заявке. Рейтинг авторов, редакторов, статей
по Post Value.
Рейтинг авторов, редакторов,
опубликованных в отчетный период статей
по доскроллам.
Процент шлаковых заявок, полученных из
блога
Рейтинг авторов, редакторов, статей по чеку
за отчетный период
Сколько денег принес блог агентству за
отчетный период
8. Кто использует
инструмент?
Редакторы — для анализа интересов
аудитории, активации прибыльных
авторов и тем.
PR-отдел — для анализа и активации
самых прибыльных каналов
распространения контента.
CMO — для аналитики работы
департамента и быстрого принятия
эффективных управленческих решений.
12. Что мы знаем о заявках?
Из какого канала и какого источника пришел клиент в блог.
Какую статью клиент читал прямо перед заполнением заявки.
Когда и какую услугу он заказал, по какой услуге сейчас
сотрудничает, когда началось сотрудничество по проекту,
количество отработанных часов, статус проекта.
Количество оплат и LTV — за все время сотрудничества с
клиентом и за выбранный период.
13. Что в планах?
Создание обучаемой модели
для помощи редакторам при
составлении контент-плана
14. Цена вопроса 1-2 месяца работы аналитика
язык R — бесплатный
Google BigQuery — менее $1 в
месяц
Power BI — PRO версия $10 на
пользователя в месяц