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4차 산업혁명 시대의
비즈니스 모델
동양대학교 교수 김 석 기
20180524
안산청년창업사관학교 4차 산업혁명 교육
강연에 대한 문의는
neo@nweb.kr로
주시기 바랍니다.
현 제주특별자치도 4차산업혁명 위원회 위원
현 ㈜빅뱅엔젤스 이사
현 동양대학교 겸임 교수
현 정보화진흥원(NIA)정책자문위원
현 아이뉴스24 IT 컬럼니스트
현 KT경제경영연구소 전문필진
전 ㈜모폰웨어러블스 대표이사
전 ㈜로아컨설팅 이사
전 중앙일보 뉴디바이스 사업총괄
전 제이큐브 인터렉티브 이사
전 다음커뮤니케이션 근무
전 삼성전자 근무
전 NIPA, KOCCA, ETRI 정책 자문
Part 1 4차 산업혁명에 대해서
Part 2 4차 산업혁명의 현재
Part 3 4차 산업혁명시대의 BM
4차 산업혁명이란?
<출처: 미래창조과학부 블로그>
인공 지능, 사물 인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제·
사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명.
4차 산업혁명에 대한 오해
⚫ 첫번째 오해 : 산업 분류에 따른 분류라고 생각하는 점
산업분류에서 1차 산업은 ‘농업’, 2차 산업은 ‘제조업’, 3차 산업은 ‘서비스업’ 인데 4차 산업혁명의 ‘4차’
를 3차 산업 이후에 나온 새로운 분류의 산업으로 여기는 것
⚫ 두번째 오해 : 물결이론과의 혼동.
앨빈 토플러가 1980년에 쓴 ‘제3의 물결(the 3rd wave)’에서 제 1의 물결을 ‘농업혁명’, 제2의 물결
을 산업혁명, 제 3의 물결을 ‘정보혁명’으로 정의하였다. 그러다 보니 산업분류와 물결이론이 섞여
서 제 1차 산업혁명을 농업혁명, 제 2차 산업혁명을 산업혁명, 제 3차 산업혁명을 인터넷(정보)혁명
이라고 잘못 이해
⚫ 세번째 오해 : 4차 산업혁명은 ‘산업혁명’이다.
Industry 4.0
⚫ 2016년 이전까지 ‘4차 산업 혁명’이라는 단어는 존재하지 않았으며
‘제 3차 산업혁명’ 이라는 단어 역시 생긴지 6년 정도 밖에 되지 않은 단어이다. 제러미 리프킨
(1945~ ) 펜실베니아대 와튼스쿨 교수는 2012년 펴낸 저서 ‘3차 산업혁명’에서 3차 산업혁명을 ‘인
터넷에 의한 커뮤니케이션의 발달과 재생 에너지의 발달에 의해 수평적 권력구조로 재편되는 혁
명’이라고 주장한 것이 처음이다.
⚫ 역사적으로 ‘산업혁명 (Industrial Revolution)’이란
산업혁명이라 정식으로 부를 수 있는 사건은 영국에서 1750년부터 1830년에 걸쳐 일어난 산업
혁신으로, 기계의 발명을 통해 석탄과 철을 주원료로 하는 면직물, 제철공업 분야의 혁신을 이룬
것을 말한다. 이외에는 메타포일뿐 X차 산업 혁명으로 나뉘는 것이 아니다.
⚫ 애초에 산업 혁명 자체가 1차, 2차 3차, 4차의 차수로서 구분되는 개념이
아니다.
리프킨 교수나 슈밥 교수 모두 자신의 이론에 대한 중요성을 ‘산업혁명’에 비견할 만하다는 메타
포로서 사용했다. 3차, 4차 산업혁명이 생기다 보니 뒤늦게 1차, 2차 산업혁명이라는 차수 구분이
만들어졌다.
정확하게는 슈밥 교수가 자신의 이론을 ‘산업혁명’으로 만들기 위해 앞선 1~3
차 산업혁명을 정의했다. 리프킨 교수도 마찬가지이다.
‘제4차 산업혁명’ 용어는
2016년 세계 경제 포럼(WEF: World Economic Forum)에서 언급되었으며, 정보 통신 기술(ICT) 기반
의 새로운 산업 시대를 대표하는 용어가 되었다. 컴퓨터, 인터넷으로 대표되는 제3차 산업혁명(정보 혁명)
에서 한 단계 더 진화한 혁명으로도 일컬어진다.
The Fourth Industrial Revolution, (IT용어사전, 한국정보통신기술협회)
1971년 클라우스 슈밥이 창립한 세
계경제포럼(다보스포럼)은 스위스
제네바에 본부를 둔 민관협력을 위
한 국제기구
4차 산업혁명과 세계경제포럼 (다보스포럼)
클라우스 슈밥(Klaus Schwab)은 스위스 세계경제포
럼의 창립자이자 회장.
1938년 독일의 라벤스부르크에서 태어났다. 프리부
르대학교(University of Fribourg)에서 경제학 박사,
스위스 연방공과대학교(Swiss Federal Institute of
Technology)에서 공학 박사, 하버드대학교 케네디
공공 정책 대학원(Kennedy School of Government
at Harvard University)에서 행정학 석사 학위를 받았
다. 1972년 제네바 대학교에 최연소 교수로 임용된
바 있다. 클라우스 슈밥은 학자이자 기업가, 정치인
으로 활동했던 독특한 이력을 갖고 있다.
4차 산업혁명과 클라우스 슈밥 교수
슈밥교수는 키워드로 인공지능, 자동화, 로봇생산, 딥러닝 말고도 바이오(생
명공학), 사물인터넷, 3차원 인쇄, 나노, 무인 운송 등 영역이 넓어 어떤 형태
로 4차 산업혁명이 완성될지는 알 수 없다.
4차 산업혁명의 개념
인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 지능정보기술이 기존 산업과
서비스에 융합되거나 3D 프린팅, 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등 여러 분야의 신기술과 결합되어 실
세계 모든 제품·서비스를 네트워크로 연결하고 사물을 지능화한다.
제4차 산업혁명은 초연결(hyperconnectivity)과 초지능(superintelligence)을 특
징으로 하기 때문에 기존 산업혁명에 비해 더 넓은 범위(scope)에 더 빠른 속도
(velocity)로 크게 영향(impact)을 끼친다.
아직까지는 실증적인 사례보다는 개념적이고 이론적인 측면에서 아카데믹한
이론에 불과하다. 그러다 보니 ‘4차 산업혁명’이라는 단어를 여기저기서 아전
인수격으로 끌어다 쓰고 있다.
초지능(superintelligence) 초연결(hyperconnectivity)
A.I.
Robot
Deep Learning
Bigdata
IoT
Bio Tech
Nano Tech Cloud Computing
Block Chain
3D Printing
Part 1 4차 산업혁명에 대해서
Part 2 4차 산업혁명의 현재
Part 3 4차 산업혁명시대의 BM
4차 산업혁명에 의한 생산의 형태는?
다품종 대량생산의 시대
산업화 이전 : 소품종 소량 생산
규격화
자동화
산업화 이후 : 소품종 대량 생산
모든 제품은 (저렴한 비용에) 커스텀화 된다
지능화
로봇생산
Production of 4th Industrial Revolution
아디다스 스피드 팩토리
인공지능 + 로봇에 의한 생산
인공지능 + 로봇에 의한 생산 + 3D Printing
Service of 4th Industrial Revolution
4차 산업혁명에 의한 물류의 형태는?
무인 자동화 물류 / 유통
산업화 이전 : 로컬지역에서 소비
산업화 이후 : 원거리 배송
교통수단의 발달
지능화
로봇물류
인공지능 + 로봇에 의한 물류
인공지능 + 로봇에 의한 유통
4차 산업혁명에 의한 생활의 변화는?
⚫ 생산 / 물류 / 유통이 자동화함에 따라
인공지능 로봇에 의해 인간이 대체되며
이에 따라 산업부문 외에 경제, 생활, 문화, 예술,
교육, 사회제도, 법 분야에도 변화가 불가피함.
⚫ 자율주행자동차, 스마트 시티 등의 영향으로
주거 위치나 형태의 변화 예상
⚫ 바이오테크, 나노테크 등의 발달로
의료, 장애, 복지 분야의 변화
로봇과 인공지능에 의한 근 미래상
현재 인공지능 + 로봇의 개발 수준은?
로봇과 인공지능 현재 개발 수준 (2016)
2018
인공지능 로봇이 생산, 물류, 유통을 다하면
우리는 낚시나 다닐까요?
음악을 작곡하던가?
현재 인공지능을 응용한 제품들
HOVER Cam
⚫ 역사적으로 기술 혁신은 구시대의 직업을 없애고 새로운 직업을 만들어왔다.
이제까지 기술혁신을 통해 없어진 직업의 수보다 더 많은 직업이 새로 생겨났다는 것도 잊지 말
아야 한다.
⚫ 영국에서 일어난 산업혁명은 분명히 가내 수공업 노동자들의 일자리를 빼앗
았지만,
이를 대체하여 세워진 공장의 일자리 뿐 아니라 공장의 기계를 만드는 직업, 기계를 판매하는
직업, 기계를 운반/설치하는 직업, 기계를 수리하는 직업, 대량생산된 제품을 유통하는 직업,
유통할 제품을 광고하는 직업, 마케팅 하는 직업들이 새로 생겨났다.
⚫ 4차 산업혁명 역시 이를 통해, 우리가 지금은 인지하지 못하는 새로운 직
업들이 생겨날 것이다.
그러나 이전의 혁신과 다른 점은 ‘인공지능’에 의한 인력 대체 범위가 매우 광범위 할 것이라는
것과 그 과정에서 새로 생겨나는 직업은 인공지능에 의해 맡겨지거나 인공지능이 맡고 남은 일
자리인 것으로 인간에게 돌아갈 몫이 매우 적을 것으로 예상된다는 것이다.
인공지능에 의한 혁신은 단순히 ‘생산’ 뿐만 아니라 ‘물류’, ‘유통’ 등 전방위
에 걸쳐 일어날것으로 보이며, 블루칼라 영역 외에 화이트 칼라의 영역 역
시 상당 부분이 인공지능으로 대체될 것임에 틀림 없다.
인간 능력의 극한에 도전하는 직업들
간단히 설명하면 ‘운동선수’ 같은 직업이다. 가령 육상선수를 생각해보자. 인
공지능이 탑재된 로봇이 100미터를 인간보다 빠르게 달린다고 해서 육상선
수가 직업을 잃을 이유는 없다. 마찬가지로 등반가나 익스트림 스포츠 선수
들보다 더 위험하고 어려운 산을 타거나 프로 다이버 보다 더 깊은 바닷속
을 들어간다 해도 그런 로봇에 열광하지 않는다. 인간의 신체능력이나 정신
력의 극한에 도전하는 직업은 인간 고유의 영역이며, 설사 로봇이 그런 사람
들보다 더 빠르고, 더 높이 뛴다고 해도 의미가 없다. 이미 골프 스윙머신이
타이거 우즈나 존 댈리 보다 더 정확하고 더 멀리 드라이브 샷을 날릴 수 있
다는 것을 보여줬지만 어느 골프선수도 직업을 잃지 않았다.
직업 : 모든 종목의 운동선수나 코치
인간의 감정을 다루는 직업들
인터넷이나 할인점에서 살 수 있음에도 백화점에서 더 비싸게 주고 물건
을 사는 이유는 인간이 ‘감정의 동물’이기 때문이다. 백화점에 가면 친절함
과 쾌적한 환경 속에서 즐거운 기분으로 쇼핑을 한다. 감정 때문이다.
인공지능이 사람의 표정이나 제스처, 말투나 행동을 딥러닝으로 분석하여
그 사람의 감정 상태를 분석하는 연구는 계속되어 왔으며 앞으로 더 완성
도가 높아질 것이다. 그것을 분석해서 판매원이 좀더 고객의 기분을 맞춰
쉽게 판매 할 수 있도록 도와 줄 수는 있다. 하지만 사람을 대체하여 인공
지능 로봇이 판매를 맡는 것은 역부족이다. 그 복잡 미묘한 인감의 감정은
약간의 뉘앙스로도 폭발할 수 있다. 판매원의 표정이나 말투를 따라 한다
해도 그러한 부분을 메꿀 수는 없다.
직업 : 정치인, 정신과 의사, 간호사, 호스피스, 목사, 승려, 신부, 카운셀러
엔터테이너
꽤 오래 전인 20여년 전에 ‘Adam’이라는 이름의 사이버 캐릭터가 있었다.
당시 세계 최초의 사이버 연예인이라는 타이틀로 잠시 사람들의 관심을
끌었지만 어느 샌가 사람들의 이목에서 사라졌다. 배우나 가수, 그 외 연
예인과 유사한 직업들은 인공지능이 대체 할 수 없다.
‘K팝스타’와 같은 수많은 TV 오디션 프로그램을 예로 들어보자. 똑같은
노래를 부르더라도 가수마다 관객들의 반응은 판이하게 다르다. 엔터테
인먼트 역시 사람마다 미세하게 다른 ‘아우라’다 있기 때문에, 인공지능
로봇이 행동은 동일하게 할지도 모르지만 거기서 느껴지는 감정은 따라
할 수 없다.
직업 : 연예인, 배우, 가수, VJ, 레크레이션 강사 기타 모든 엔터테이너
크리에이터
현재의 딥러닝을 기반으로 학습하는 인공지능은 기존의 데이터가 없이는
아무것도 학습할 수 없는 한계가 있다. 즉, 유에서 유는 만들겠지만 무에서
유는 창조 할 수 없다는 말이다. 글, 그림, 음악, 영상 등 그 외 창작의 영역
들에서 일부 자동화에 의해 작업 시간의 단축이나 보조적인 영역의 확장
등은 가능하겠으나 완전한 창작은 불가하다. 인간이 갖고 있는 복잡 다양
성과 의외성, 집착 등 창작에 대한 변수가 많아 이를 체계화하여 ‘없는 것
을 만드는’ 창조를 학습하기는 힘들다.
직업 : 작가, 미술가, 작사가, 작곡가, 연출가, 모델링 제작자, 발명가, 게임
제작 관련
자연과 같이 예측 할 수 없는 변수가 많은 직업
농담처럼 ‘기상청에서 소풍 가는 날 비 온다.’라는 말이 있다. 기상청이 나름
대로 수 십 년의 축적된 날씨 데이터를 분석하여 가장 화창할 것으로 예상
되는 날을 잡지만 그런 분석이 반드시 맞는 것은 아니라는 뜻이다. 자연은
인간이 인지할 수 없는 수많은 변수를 내재하고 있으며 인간이 인지하지
못하는 변수는 인공지능 역시 학습 할 수 없다. 즉 자연과 밀접한 관계를 가
진 직업은 인공지능이 대체하기 어렵다. 축적된 데이터가 있다 하더라도 인
공지능이 스쿠버 다이빙 강사나 스카이 다이빙 강사를 대신할 수는 없다.
기상이나 바다의 상태가 시시각각으로 변하기 때문에 이런 분야의 종사자
들에게는 경험을 토대로 한 ‘감’에 의지하는 부분이 있다. ‘감’이 존재하는
직업군은 인공지능과 상관없이 계속 살아 남게 된다.
직업 : 자연과 함께하는 레포츠 강사 및 관련 업종 종사자, 등반가
인공지능과 우리가 구별해야 할 것은 ‘초지능’ 이다.
인공지능은 딥러닝에 의해 학습된 지능이고 초지능은 그 인공지능이 극도로 발달하여 스스로 감정
과 자아를 가지는 단계의 그것을 뜻한다. 터미네이터나 매트릭스, 공각기동대에 나오는 인공지능
은 사실 인공지능이라기 보다 ‘초지능’이라 할 수 있다. 우리가 생각하는 인공지능의 최종 형태가
‘초지능’이지만 현재 4차 산업혁명에서 이야기 하는 수준을 훨씬 뛰어넘는 것으로, 아직 개념으로
만 존재하는 초지능을 인공지능과 헷갈리지 말아야 한다. 즉 인간과 완전히 동일한 감정과 자아를
가지는 인공지능인 ‘초지능’이 인간과 같이 활동하는 모습을 SF 영화를 통해 심심찮게 접하지만, 그
것은 상당히 시간이 흘러야 가능한 것으로 지금 얘기하는 4차 산업혁명 논의 선상에서 거론될 실
체는 아니다.
Part 1 4차 산업혁명에 대해서
Part 2 4차 산업혁명의 현재
Part 3 4차 산업혁명시대의 BM
비즈니스모델형성요인
1.핵심가치
2.수익공식
3.핵심자원
4.핵심프로세스
제공가치
유형별
플랫폼형
SPA 사업
Specialty store retailer (소매전문점)Private label(자사상표) Apparel(의
류) brand의 약자
기획부터 생산, 유통, 판매까지 직접 관리하는 브랜드
'패스트(fast) 패션‘
직접 대형 직매장을 운영하기 때문에 백화점 등을 거칠 때보다 비용을
줄일 수 있고, 재고파악에도 유리
유통단계를 줄임으로써 비용이 절감돼 저렴한 가격에 제품을 공급할
수 있다. 특히 저가격임에도 소비자의 욕구와 트렌드를 정확하고 빠르
게 반영할 수 있어 소비자들의 만족도가 높다. 대표적인 스파브랜드로
는 GAP, ZARA, UNIQLO, SPAO 등
가치사슬(Value Chain)형 비즈니스 모델
SPA산업의 핵심제공가치 “합리적인 가격대의 중간 정도의 품질 “
SPA 사업 의 핵심가치 “고객 만족” “ 빠르게 변화하는 유행을 반영한 제품
을 합리적 인 가격에 사서 유행이 지나면 부담없이 버리고 손쉽게 새로운
제품을 사고자 하는 소비자의 용구를 반영한다”
“ POS point of sale system 다품종소량생산 ”
SPA산업의 수익공식 “생산 의류, 유통, 제조를 통하여 수익 창출 “
기획 - > 유통 적은 물량을 빠르게 회전 ,
같은 물건 재입고 지양 소비자들에게 “상품을 매장에서 발견할 때가 아
니면 구입할 수 없다” 는 생각을 갖게 하는 구매 욕구를 자극하 여 유통
된 제품이 재고로 남는 것을 방지
SPA산업의 핵심자원 “사업의 핵심은 얼마나 신속하게 고객의 요구를
만족시키는가?“
2주안에 생산 가능 시스템 일주일에 2회씩 신상품 전 세계에 투입
“초고속 생산 시스템 “
A.I. A.I. A.I.
A.I. A.I. A.I.
A.I. A.I.
언젠가는
A.I.
A.I.
노숙인빅이슈 고객
정부
빅이슈 책판매
빅이슈 책값 지불
빅이슈 책제공
빅이슈 책값
50% 입금
근무 노숙인 수에
따라 지원
빅이슈 제작 빅이슈 판매
제공가치
유형별
플랫폼형
A.I. Part of
A.I.
None
A.I.

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4차산업혁명시대의 비즈니스 모델

  • 1. 4차 산업혁명 시대의 비즈니스 모델 동양대학교 교수 김 석 기 20180524 안산청년창업사관학교 4차 산업혁명 교육
  • 2. 강연에 대한 문의는 neo@nweb.kr로 주시기 바랍니다. 현 제주특별자치도 4차산업혁명 위원회 위원 현 ㈜빅뱅엔젤스 이사 현 동양대학교 겸임 교수 현 정보화진흥원(NIA)정책자문위원 현 아이뉴스24 IT 컬럼니스트 현 KT경제경영연구소 전문필진 전 ㈜모폰웨어러블스 대표이사 전 ㈜로아컨설팅 이사 전 중앙일보 뉴디바이스 사업총괄 전 제이큐브 인터렉티브 이사 전 다음커뮤니케이션 근무 전 삼성전자 근무 전 NIPA, KOCCA, ETRI 정책 자문
  • 3.
  • 4. Part 1 4차 산업혁명에 대해서 Part 2 4차 산업혁명의 현재 Part 3 4차 산업혁명시대의 BM
  • 5. 4차 산업혁명이란? <출처: 미래창조과학부 블로그> 인공 지능, 사물 인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제· 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명.
  • 6. 4차 산업혁명에 대한 오해 ⚫ 첫번째 오해 : 산업 분류에 따른 분류라고 생각하는 점 산업분류에서 1차 산업은 ‘농업’, 2차 산업은 ‘제조업’, 3차 산업은 ‘서비스업’ 인데 4차 산업혁명의 ‘4차’ 를 3차 산업 이후에 나온 새로운 분류의 산업으로 여기는 것 ⚫ 두번째 오해 : 물결이론과의 혼동. 앨빈 토플러가 1980년에 쓴 ‘제3의 물결(the 3rd wave)’에서 제 1의 물결을 ‘농업혁명’, 제2의 물결 을 산업혁명, 제 3의 물결을 ‘정보혁명’으로 정의하였다. 그러다 보니 산업분류와 물결이론이 섞여 서 제 1차 산업혁명을 농업혁명, 제 2차 산업혁명을 산업혁명, 제 3차 산업혁명을 인터넷(정보)혁명 이라고 잘못 이해 ⚫ 세번째 오해 : 4차 산업혁명은 ‘산업혁명’이다. Industry 4.0
  • 7. ⚫ 2016년 이전까지 ‘4차 산업 혁명’이라는 단어는 존재하지 않았으며 ‘제 3차 산업혁명’ 이라는 단어 역시 생긴지 6년 정도 밖에 되지 않은 단어이다. 제러미 리프킨 (1945~ ) 펜실베니아대 와튼스쿨 교수는 2012년 펴낸 저서 ‘3차 산업혁명’에서 3차 산업혁명을 ‘인 터넷에 의한 커뮤니케이션의 발달과 재생 에너지의 발달에 의해 수평적 권력구조로 재편되는 혁 명’이라고 주장한 것이 처음이다. ⚫ 역사적으로 ‘산업혁명 (Industrial Revolution)’이란 산업혁명이라 정식으로 부를 수 있는 사건은 영국에서 1750년부터 1830년에 걸쳐 일어난 산업 혁신으로, 기계의 발명을 통해 석탄과 철을 주원료로 하는 면직물, 제철공업 분야의 혁신을 이룬 것을 말한다. 이외에는 메타포일뿐 X차 산업 혁명으로 나뉘는 것이 아니다. ⚫ 애초에 산업 혁명 자체가 1차, 2차 3차, 4차의 차수로서 구분되는 개념이 아니다. 리프킨 교수나 슈밥 교수 모두 자신의 이론에 대한 중요성을 ‘산업혁명’에 비견할 만하다는 메타 포로서 사용했다. 3차, 4차 산업혁명이 생기다 보니 뒤늦게 1차, 2차 산업혁명이라는 차수 구분이 만들어졌다. 정확하게는 슈밥 교수가 자신의 이론을 ‘산업혁명’으로 만들기 위해 앞선 1~3 차 산업혁명을 정의했다. 리프킨 교수도 마찬가지이다.
  • 8. ‘제4차 산업혁명’ 용어는 2016년 세계 경제 포럼(WEF: World Economic Forum)에서 언급되었으며, 정보 통신 기술(ICT) 기반 의 새로운 산업 시대를 대표하는 용어가 되었다. 컴퓨터, 인터넷으로 대표되는 제3차 산업혁명(정보 혁명) 에서 한 단계 더 진화한 혁명으로도 일컬어진다. The Fourth Industrial Revolution, (IT용어사전, 한국정보통신기술협회) 1971년 클라우스 슈밥이 창립한 세 계경제포럼(다보스포럼)은 스위스 제네바에 본부를 둔 민관협력을 위 한 국제기구 4차 산업혁명과 세계경제포럼 (다보스포럼)
  • 9. 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)은 스위스 세계경제포 럼의 창립자이자 회장. 1938년 독일의 라벤스부르크에서 태어났다. 프리부 르대학교(University of Fribourg)에서 경제학 박사, 스위스 연방공과대학교(Swiss Federal Institute of Technology)에서 공학 박사, 하버드대학교 케네디 공공 정책 대학원(Kennedy School of Government at Harvard University)에서 행정학 석사 학위를 받았 다. 1972년 제네바 대학교에 최연소 교수로 임용된 바 있다. 클라우스 슈밥은 학자이자 기업가, 정치인 으로 활동했던 독특한 이력을 갖고 있다. 4차 산업혁명과 클라우스 슈밥 교수 슈밥교수는 키워드로 인공지능, 자동화, 로봇생산, 딥러닝 말고도 바이오(생 명공학), 사물인터넷, 3차원 인쇄, 나노, 무인 운송 등 영역이 넓어 어떤 형태 로 4차 산업혁명이 완성될지는 알 수 없다.
  • 10. 4차 산업혁명의 개념 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 지능정보기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 3D 프린팅, 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등 여러 분야의 신기술과 결합되어 실 세계 모든 제품·서비스를 네트워크로 연결하고 사물을 지능화한다. 제4차 산업혁명은 초연결(hyperconnectivity)과 초지능(superintelligence)을 특 징으로 하기 때문에 기존 산업혁명에 비해 더 넓은 범위(scope)에 더 빠른 속도 (velocity)로 크게 영향(impact)을 끼친다. 아직까지는 실증적인 사례보다는 개념적이고 이론적인 측면에서 아카데믹한 이론에 불과하다. 그러다 보니 ‘4차 산업혁명’이라는 단어를 여기저기서 아전 인수격으로 끌어다 쓰고 있다.
  • 12. Part 1 4차 산업혁명에 대해서 Part 2 4차 산업혁명의 현재 Part 3 4차 산업혁명시대의 BM
  • 13. 4차 산업혁명에 의한 생산의 형태는? 다품종 대량생산의 시대 산업화 이전 : 소품종 소량 생산 규격화 자동화 산업화 이후 : 소품종 대량 생산 모든 제품은 (저렴한 비용에) 커스텀화 된다 지능화 로봇생산
  • 14. Production of 4th Industrial Revolution
  • 16.
  • 17. 인공지능 + 로봇에 의한 생산
  • 18. 인공지능 + 로봇에 의한 생산 + 3D Printing
  • 19. Service of 4th Industrial Revolution
  • 20.
  • 21.
  • 22. 4차 산업혁명에 의한 물류의 형태는? 무인 자동화 물류 / 유통 산업화 이전 : 로컬지역에서 소비 산업화 이후 : 원거리 배송 교통수단의 발달 지능화 로봇물류
  • 23. 인공지능 + 로봇에 의한 물류
  • 24.
  • 25. 인공지능 + 로봇에 의한 유통
  • 26. 4차 산업혁명에 의한 생활의 변화는? ⚫ 생산 / 물류 / 유통이 자동화함에 따라 인공지능 로봇에 의해 인간이 대체되며 이에 따라 산업부문 외에 경제, 생활, 문화, 예술, 교육, 사회제도, 법 분야에도 변화가 불가피함. ⚫ 자율주행자동차, 스마트 시티 등의 영향으로 주거 위치나 형태의 변화 예상 ⚫ 바이오테크, 나노테크 등의 발달로 의료, 장애, 복지 분야의 변화
  • 28.
  • 29. 현재 인공지능 + 로봇의 개발 수준은?
  • 30. 로봇과 인공지능 현재 개발 수준 (2016)
  • 31. 2018
  • 32.
  • 33. 인공지능 로봇이 생산, 물류, 유통을 다하면 우리는 낚시나 다닐까요? 음악을 작곡하던가?
  • 34.
  • 35.
  • 38.
  • 39.
  • 40. ⚫ 역사적으로 기술 혁신은 구시대의 직업을 없애고 새로운 직업을 만들어왔다. 이제까지 기술혁신을 통해 없어진 직업의 수보다 더 많은 직업이 새로 생겨났다는 것도 잊지 말 아야 한다. ⚫ 영국에서 일어난 산업혁명은 분명히 가내 수공업 노동자들의 일자리를 빼앗 았지만, 이를 대체하여 세워진 공장의 일자리 뿐 아니라 공장의 기계를 만드는 직업, 기계를 판매하는 직업, 기계를 운반/설치하는 직업, 기계를 수리하는 직업, 대량생산된 제품을 유통하는 직업, 유통할 제품을 광고하는 직업, 마케팅 하는 직업들이 새로 생겨났다. ⚫ 4차 산업혁명 역시 이를 통해, 우리가 지금은 인지하지 못하는 새로운 직 업들이 생겨날 것이다. 그러나 이전의 혁신과 다른 점은 ‘인공지능’에 의한 인력 대체 범위가 매우 광범위 할 것이라는 것과 그 과정에서 새로 생겨나는 직업은 인공지능에 의해 맡겨지거나 인공지능이 맡고 남은 일 자리인 것으로 인간에게 돌아갈 몫이 매우 적을 것으로 예상된다는 것이다. 인공지능에 의한 혁신은 단순히 ‘생산’ 뿐만 아니라 ‘물류’, ‘유통’ 등 전방위 에 걸쳐 일어날것으로 보이며, 블루칼라 영역 외에 화이트 칼라의 영역 역 시 상당 부분이 인공지능으로 대체될 것임에 틀림 없다.
  • 41. 인간 능력의 극한에 도전하는 직업들 간단히 설명하면 ‘운동선수’ 같은 직업이다. 가령 육상선수를 생각해보자. 인 공지능이 탑재된 로봇이 100미터를 인간보다 빠르게 달린다고 해서 육상선 수가 직업을 잃을 이유는 없다. 마찬가지로 등반가나 익스트림 스포츠 선수 들보다 더 위험하고 어려운 산을 타거나 프로 다이버 보다 더 깊은 바닷속 을 들어간다 해도 그런 로봇에 열광하지 않는다. 인간의 신체능력이나 정신 력의 극한에 도전하는 직업은 인간 고유의 영역이며, 설사 로봇이 그런 사람 들보다 더 빠르고, 더 높이 뛴다고 해도 의미가 없다. 이미 골프 스윙머신이 타이거 우즈나 존 댈리 보다 더 정확하고 더 멀리 드라이브 샷을 날릴 수 있 다는 것을 보여줬지만 어느 골프선수도 직업을 잃지 않았다. 직업 : 모든 종목의 운동선수나 코치
  • 42. 인간의 감정을 다루는 직업들 인터넷이나 할인점에서 살 수 있음에도 백화점에서 더 비싸게 주고 물건 을 사는 이유는 인간이 ‘감정의 동물’이기 때문이다. 백화점에 가면 친절함 과 쾌적한 환경 속에서 즐거운 기분으로 쇼핑을 한다. 감정 때문이다. 인공지능이 사람의 표정이나 제스처, 말투나 행동을 딥러닝으로 분석하여 그 사람의 감정 상태를 분석하는 연구는 계속되어 왔으며 앞으로 더 완성 도가 높아질 것이다. 그것을 분석해서 판매원이 좀더 고객의 기분을 맞춰 쉽게 판매 할 수 있도록 도와 줄 수는 있다. 하지만 사람을 대체하여 인공 지능 로봇이 판매를 맡는 것은 역부족이다. 그 복잡 미묘한 인감의 감정은 약간의 뉘앙스로도 폭발할 수 있다. 판매원의 표정이나 말투를 따라 한다 해도 그러한 부분을 메꿀 수는 없다. 직업 : 정치인, 정신과 의사, 간호사, 호스피스, 목사, 승려, 신부, 카운셀러
  • 43. 엔터테이너 꽤 오래 전인 20여년 전에 ‘Adam’이라는 이름의 사이버 캐릭터가 있었다. 당시 세계 최초의 사이버 연예인이라는 타이틀로 잠시 사람들의 관심을 끌었지만 어느 샌가 사람들의 이목에서 사라졌다. 배우나 가수, 그 외 연 예인과 유사한 직업들은 인공지능이 대체 할 수 없다. ‘K팝스타’와 같은 수많은 TV 오디션 프로그램을 예로 들어보자. 똑같은 노래를 부르더라도 가수마다 관객들의 반응은 판이하게 다르다. 엔터테 인먼트 역시 사람마다 미세하게 다른 ‘아우라’다 있기 때문에, 인공지능 로봇이 행동은 동일하게 할지도 모르지만 거기서 느껴지는 감정은 따라 할 수 없다. 직업 : 연예인, 배우, 가수, VJ, 레크레이션 강사 기타 모든 엔터테이너
  • 44. 크리에이터 현재의 딥러닝을 기반으로 학습하는 인공지능은 기존의 데이터가 없이는 아무것도 학습할 수 없는 한계가 있다. 즉, 유에서 유는 만들겠지만 무에서 유는 창조 할 수 없다는 말이다. 글, 그림, 음악, 영상 등 그 외 창작의 영역 들에서 일부 자동화에 의해 작업 시간의 단축이나 보조적인 영역의 확장 등은 가능하겠으나 완전한 창작은 불가하다. 인간이 갖고 있는 복잡 다양 성과 의외성, 집착 등 창작에 대한 변수가 많아 이를 체계화하여 ‘없는 것 을 만드는’ 창조를 학습하기는 힘들다. 직업 : 작가, 미술가, 작사가, 작곡가, 연출가, 모델링 제작자, 발명가, 게임 제작 관련
  • 45. 자연과 같이 예측 할 수 없는 변수가 많은 직업 농담처럼 ‘기상청에서 소풍 가는 날 비 온다.’라는 말이 있다. 기상청이 나름 대로 수 십 년의 축적된 날씨 데이터를 분석하여 가장 화창할 것으로 예상 되는 날을 잡지만 그런 분석이 반드시 맞는 것은 아니라는 뜻이다. 자연은 인간이 인지할 수 없는 수많은 변수를 내재하고 있으며 인간이 인지하지 못하는 변수는 인공지능 역시 학습 할 수 없다. 즉 자연과 밀접한 관계를 가 진 직업은 인공지능이 대체하기 어렵다. 축적된 데이터가 있다 하더라도 인 공지능이 스쿠버 다이빙 강사나 스카이 다이빙 강사를 대신할 수는 없다. 기상이나 바다의 상태가 시시각각으로 변하기 때문에 이런 분야의 종사자 들에게는 경험을 토대로 한 ‘감’에 의지하는 부분이 있다. ‘감’이 존재하는 직업군은 인공지능과 상관없이 계속 살아 남게 된다. 직업 : 자연과 함께하는 레포츠 강사 및 관련 업종 종사자, 등반가
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  • 47. 인공지능과 우리가 구별해야 할 것은 ‘초지능’ 이다. 인공지능은 딥러닝에 의해 학습된 지능이고 초지능은 그 인공지능이 극도로 발달하여 스스로 감정 과 자아를 가지는 단계의 그것을 뜻한다. 터미네이터나 매트릭스, 공각기동대에 나오는 인공지능 은 사실 인공지능이라기 보다 ‘초지능’이라 할 수 있다. 우리가 생각하는 인공지능의 최종 형태가 ‘초지능’이지만 현재 4차 산업혁명에서 이야기 하는 수준을 훨씬 뛰어넘는 것으로, 아직 개념으로 만 존재하는 초지능을 인공지능과 헷갈리지 말아야 한다. 즉 인간과 완전히 동일한 감정과 자아를 가지는 인공지능인 ‘초지능’이 인간과 같이 활동하는 모습을 SF 영화를 통해 심심찮게 접하지만, 그 것은 상당히 시간이 흘러야 가능한 것으로 지금 얘기하는 4차 산업혁명 논의 선상에서 거론될 실 체는 아니다.
  • 48. Part 1 4차 산업혁명에 대해서 Part 2 4차 산업혁명의 현재 Part 3 4차 산업혁명시대의 BM
  • 51. SPA 사업 Specialty store retailer (소매전문점)Private label(자사상표) Apparel(의 류) brand의 약자 기획부터 생산, 유통, 판매까지 직접 관리하는 브랜드 '패스트(fast) 패션‘ 직접 대형 직매장을 운영하기 때문에 백화점 등을 거칠 때보다 비용을 줄일 수 있고, 재고파악에도 유리 유통단계를 줄임으로써 비용이 절감돼 저렴한 가격에 제품을 공급할 수 있다. 특히 저가격임에도 소비자의 욕구와 트렌드를 정확하고 빠르 게 반영할 수 있어 소비자들의 만족도가 높다. 대표적인 스파브랜드로 는 GAP, ZARA, UNIQLO, SPAO 등 가치사슬(Value Chain)형 비즈니스 모델
  • 52. SPA산업의 핵심제공가치 “합리적인 가격대의 중간 정도의 품질 “ SPA 사업 의 핵심가치 “고객 만족” “ 빠르게 변화하는 유행을 반영한 제품 을 합리적 인 가격에 사서 유행이 지나면 부담없이 버리고 손쉽게 새로운 제품을 사고자 하는 소비자의 용구를 반영한다” “ POS point of sale system 다품종소량생산 ”
  • 53. SPA산업의 수익공식 “생산 의류, 유통, 제조를 통하여 수익 창출 “ 기획 - > 유통 적은 물량을 빠르게 회전 , 같은 물건 재입고 지양 소비자들에게 “상품을 매장에서 발견할 때가 아 니면 구입할 수 없다” 는 생각을 갖게 하는 구매 욕구를 자극하 여 유통 된 제품이 재고로 남는 것을 방지
  • 54. SPA산업의 핵심자원 “사업의 핵심은 얼마나 신속하게 고객의 요구를 만족시키는가?“ 2주안에 생산 가능 시스템 일주일에 2회씩 신상품 전 세계에 투입 “초고속 생산 시스템 “
  • 55. A.I. A.I. A.I. A.I. A.I. A.I.
  • 57. A.I.
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  • 59. 노숙인빅이슈 고객 정부 빅이슈 책판매 빅이슈 책값 지불 빅이슈 책제공 빅이슈 책값 50% 입금 근무 노숙인 수에 따라 지원 빅이슈 제작 빅이슈 판매
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