6月12日 think japan ミニシアター講演資料 IBM Cloud Private For Data（ICP for Data）

1. 6⽉12⽇ think japan ミニシアター講演資料
デジタル時代の競争戦略を⽀える
次世代データプラットフォーム
⽇本アイ・ビー・エム株式会社
アナリティクス事業部
四元 菜つみ

2. 今お使いのデータ基盤、
使い⼼地はいかがですか？

3. 8 対 2 の 法 則とは？
データ基盤での

4. データ基盤での
データの80%がアクセスしづらい、
信頼性低い、分析に使いづらい
使えているデータは20%のみ
費やす労⼒のうち、データ整備に80%、
AIや機械学習そのものには僅か20%のみ

5. もう少し具体的に..
これらを解決するために8割もの⼯数を要している
“野良”AI、”野良”分析モデルが
多くてどれを使っていいのやら
分析結果は良い感じだがそれを業務に
適⽤するまでに時間がかかるから即効果が測れない..
分析したい！と思ったらデータが無い..
データを⼊⼿するには誰にどう⾔えば？
⽋損値が多くてこれ⼤丈夫？

6. でも、
AIや機械学習で
効率的に
ビジネスを成⻑させたい

7. Ladder to AI
“賢いAI”で結果を出すためのデータ基盤
あらゆるデータに
アクセス＆蓄積
AI/機械学習への即時適⽤
データをつないで、
データ＆モデルを
カタログ化

8. Ladder to AI
“賢いAI”で結果を出すためのデータ基盤
あらゆるデータに
アクセス＆蓄積
データをつないで、
データ＆モデルを
カタログ化
AI/機械学習への即時適⽤
• 構造化・⾮構造化 どんなデータ形式でも、オンプレもクラ
ウドもあらゆるデータに対応
• IoTデータなどストリーミングデータ蓄積も
• インメモリ技術でデータを⾼速処理
• ETLジョブでデータを組み合わせたりデータ品質を定量的に確認
• データ利⽤者が必要なときに正しく取り出せるカタログ
• データだけでなく、学習モデルもカタログ化して管理
• BIレポートでのデータの⾒える化
• R・PythonTensorflow、Noプログラミングでのデータ分析まで
• 分析モデルをAPI化し、即アプリに埋め込み業務へ活⽤

9. Ladder to AI
“賢いAI”で結果を出すためのデータ基盤
あらゆるデータに
アクセス＆蓄積
AI/機械学習への即時適⽤
個別のデータベース製品なら..
Db2，Db2 Warehouse on Cloud, IIAS…
個別の各種ツールなら。。Cognos, SPSS, DSX Local…
個別のETLツール、データ管理ツールなら。。
DataStage, IGC, Information Analyzer, MDM,
Information Server…
データをつないで、
データ＆モデルを
カタログ化

10. あっという間に 全てが⼿に⼊るデータ基盤
IBM Cloud Private for Data
5/29GA!!
ICP（コンテナ基盤）
（データと分析モデルをカタログ管理）
データ収集 データをつなぐ 分析する
統⼀UIでデータ基盤を提供
データ基盤の３要素、「収集」「つなぐ・整える」「分析する」を
All In Oneで提供するソフトウェア
オンプレ
クラウド
どこでも
動く！

11. IBM Cloud Private for Data
ーICP for Data を お勧めする理由
5/29GA!!
/
•
•
: ( ) →
/ : ( ) →
kubernetes

12. IBM Cloud Private for Data
IBM Cloud Private for Data パッケージング
開発⽤途での使⽤を⽬的とした
Community Editionなどの展開を
予定しております。
Enterprise Edition
ICP for Dataの全機能を備えています。
企業の本番システムでご利⽤いただくための
最上位エディションです。
ベースとなるICPはパッケージ内に含まれています
出荷開始今後発表予定(*)
(*)：内容は予告なく変更の可能性がございます

13. まとめ：Ladder to AI
“賢いAI”で結果を出すためのデータ基盤
あらゆるデータに
アクセス＆蓄積
AI/機械学習への即時適⽤
これらをAll In Oneで包括的に提供するのが
ICP for Data
データをつないで、
データ＆モデルを
カタログ化