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デー活@Osakaについて

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2019/02/01 デー活@Osaka#1にて使用(発足背景)

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デー活@Osakaについて

  1. 1. What’s “デー活”?
  2. 2. 2 AI IoT XTech (FinTech,HRTech,etc) 音声アシスタント チャットbot 自動運転
  3. 3. AIスキルがなければ生きていけない時代…?3 AIに仕事を奪わ れる! 小学校からプロ グラミング教育 必修化! AIスキルは今後 のビジネスパー ソン必須!
  4. 4. ただし、最近は 誰でも無料で ・AIに関する本格的な勉強ができる (勉強会、eラーニングetc) ・最新の技術を使う事ができる (機械学習ライブラリ、アプリケーションetc) 環境が整っている 4
  5. 5. ただし、最近は 5 人材採用・育成の場では まだまだ需要≫供給
  6. 6. 求められるスキルセット データ ビジネス力 データ エンジニア リング力 データ サイエンス力 出典:データサイエンティスト協会 情報処理、統計 学など情報科学 系の知識を理解 し、使う力 データサイエン スを実装・運用 できるようにす る力 背景を理解した上で 課題を整理し、解決 する力 6
  7. 7. どんな教材・勉強会が対応する? データ ビジネス力 データ エンジニア リング力 データ サイエンス力 出典:データサイエンティスト協会 eラーニング、 IT技術書、 ハンズオンなど eラーニング、 論文・専門書、 輪講会など ??? 「業務に使えるAI活用」 みたいな書籍・セミナー あるが… 7
  8. 8. どんな教材・勉強会が対応する? データ ビジネス力 データ エンジニア リング力 データ サイエンス力 出典:データサイエンティスト協会 eラーニング、 IT技術書、 ハンズオンなど eラーニング、 論文・専門書、 輪講会など ??? 「業務に使えるAI活用」 みたいな書籍・セミナー あるが… 「成功者の経験談で終わった」 「企業の商品紹介で終わった」 「結局どうしたら良いか分からん」 8
  9. 9. データビジネス力って… 言い換えると、 データを活用して課題を解決するための ストーリーを考える力 9
  10. 10. データビジネス力って… 言い換えると、 データを活用して課題を解決するための ストーリーを考える力 サイエンス力やエンジニアリング力と比べて 活用(応用)力、アイデア力が重要 10
  11. 11. ということで… 技術・理論面の難しい話は置いておいて 「データをどう活用するか」 にフォーカスした活動があったらいいなぁ =デー活 11
  12. 12. たとえばこんな活動 世の中の課題※と、それに関連するデータについて • やりたい事を実現するためには、この技術を こんな風に使えば良いんじゃないか? ※仕事・生活上の課題、趣味的にやりたい事etc • 最近こんな技術が出てきたけど、こんな使い方 をしたらこんな事ができるんじゃないか? • メンバーそれぞれ(もしくはグループとして) テーマを設定し、やった内容の共有 …など 12

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