Magia OCR, czyli przetwarzanie dokumentów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Case study.

1. Magia OCR
Krzysztof Kuczkowski

2. OCR
vs
iOCR

3. Rozpoznawanie treści
dokumentów
Obsługa dokumentów
ustrukturyzowanych
Zapisywanie
dokumentów w wersji
cyfrowej
Rozpoznawanie treści
drukowanych
Rozpoznawanie treści
pisanych
Identyfikacja typów
dokumentów
Obsługa zestawów
dokumentów
Tworzenie workflow
Auto-uczenie
Obsługa dokumentów
pół-
ustrukturyzowanych i
nieustrukturyzowanych
Integracja z różnymi
źródłami danych
OCR iOCR

4. Typy dokumentów
Ustrukturyzowane Pół-ustrukturyzowane Nieustrukturyzowane

5. Dokumenty ustrukturyzowane

6. Dokumenty pół-ustrukturyzowane

7. Dokumenty nieustrukturyzowane

8. Główny cel
OCR
Dokumenty
Dane ustrukturyzowane

9. Proces przetwarzania
dokumentów
Weryfikacja danych,
korekta danych
Dane
wejściowe
Dane wyjściowe
Rozpoznanie dokumentu,
walidacja, sprawdzenie reguł
Trening

11. Case study
Przetwarzanie faktur za paliwo

12. Wyzwanie:
• Dokumenty o różnym wyglądzie
• Poszczególne elementy znajdujące się w
różnych miejscach
• Różny format zapisu danych
Zadanie:
Z każdego dokumentu musimy pobrać ten sam
zestaw danych:
• Nazwa sprzedawcy
• Data Sprzedaży
• Kwota
• Nr. Rej. Pojazdu
• Numer faktury

13. Case study
Przetwarzanie umów o dzieło/zlecenie

14. Wyzwanie:
• Dokumenty o różnym układzie i fontach
• Poszczególne elementy znajdujące się w
różnych miejscach
• Różny format zapisu danych
Zadanie:
Z każdego dokumentu musimy pobrać ten sam
zestaw danych:
• Data umowy
• Imię i nazwisko zleceniobiorcy
• Kwota wynagrodzenia
• PESEL
• Numer dowodu osobistego

15. Mamy dane.
I co dalej?
Dane
ustrukturyzowane
DATABASE / API / EDI
ERP / CRM / etc.

16. Mamy dane.
I co dalej?
Dane
ustrukturyzowane
SQL
XLSX
JSON
XML
ERP / CRM /
WEB APPS/ Legacy
systems / etc.
Robotic Process
Automation
UI

18. Mamy dane.
I co dalej?
Dane
ustrukturyzowane
SQL
XLSX
JSON
XML
ERP / CRM /
WEB APPS/ Legacy
systems / etc.
Robotic Process
Automation
UI
„Rozumienie” i
interpretowanie danych z
wykorzystaniem AI

19. UIiOCR AI
ERP
CRM
WEB
MAIL
EXCEL
TERMINAL
…
ANALIZA DANYCH
ROZPOZNAWANIE OBIEKTÓW
REKOMENDACJE ROZWIĄZAŃ
WYSZUKIWANIE
ROZUMIENIE KONTEKSTU
…
FAKTURY
POLISY
FORMULARZE
ZAMÓWIENIA
MAILE
UMOWY
…
RPA

20. Obniżenie kosztów
procesów
Korzyści
Zwiększenie jakości
realizowanych
procesów
Skalowalność
procesów
Przyspieszenie
procesów
Uwolnienie czasu
na kreatywność i
rozwój

21. Jak zacząć tę przygodę?
Spotkanie w celu
przygotowania
przedsiębiorstwa
cyfryzację
dokumentów
Przygotowanie
PoC/Pilota
Ocena korzyści
Przygotowanie
strategii / zmian w
procesach
Wdrożenie

22. Dziękuję!
Krzysztof Kuczkowski
RPA Consultant
tel. +48 505 149 459
linkedin.com/in/krzysztof-kuczkowski
krzysztof.kuczkowski@mindboxgroup.com
www.mindboxgroup.com