ЦПНТ презентация на русском языке: Поиск и оконтуривание углеводородов методом комплексной обработки.

1. 1
Поиск и оконтуривание
углеводородов методом
комплексной обработки
многозональных данных
различной степени
генерализации
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

2. 2
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий
I. Цель: Поиск залежей углеводородов.
II. Теоретические основы.
Научно и экспериментально доказано, что скорость распространения сейсмических волн V и
градиент температуры Г пропорциональны теплопроводности горных пород λ согласно уравнению Фурье:
g = λ·Г,
где g – тепловой поток из недр при установившейся теплопроводности связаны следующим
соотношением (Христофорова Н.Н. Казань, «Георесурсы» № 2(6) 2001г. стр. 47 - 48).
где c – теплоемкость, p – плотность, τ – время релаксации фононов.
Графики зависимостей
и
Представлены на рисунках 1 и 2 для карбонатных и терригенных толщ в различных геолого-географических
условиях
λ
=
1
cp·τV2
3
)(
1 2
Vf
Гg
==
λ
)( 2
2
2
1
2
1
2
1
V
V
F
Г
Г
==
λ
λ

3. 3
Экспериментальные данныеЭкспериментальные данные
Рис. 1. Геолого-геотермический разрез скв. Черемшанская 20015. Западный
склон Татарского свода. ( На данном графике шкала градиента направлена в
обратную сторону).
Рис. 2. Корреляция тепловых и упругих характеристик пластов горных пород
для скв. Областновская 126. Верхне-Камская впадина, Удмуртия. (Шкала градиента
направ-лена в обратную сторону).

4. 4
Рис. 3. Экспериментальная зависимость между тепловыми и упругими
свойствами горных пород в интервале глубин 200-1000 м. Для построения графика
использованы значения геотермических градиентов, измеренные в скважинах
Волго-Уральской антеклизы, Московской синеклизы, Прикаспийской впадины,
Предкавказья и Донбасса. Значения скорости V взяты в фондах соответствующих
геофизических трестов. Светлые линии – прямые регрессии; синяя линия –
теоретическая прямая, ф-ла (1); красная линия – теоретическая прямая с учетом
влияния движущегося флюида, ф-лы (3-4).
Экспериментальные данныеЭкспериментальные данные

5. 5
Используемые аппаратные комплексыИспользуемые аппаратные комплексы
Авиационный комплекс
на базе самолета АН-30

6. 6
Используемые аппаратные комплексыИспользуемые аппаратные комплексы
Сканирующая система «EAGLE»
Рабочее место оператора для управления
сканирующим устройством «EAGLE» в процессе
съемки, визуализации информации и ее записи

7. 7
Технология самолетного картографирования сканером EAGLE.
Эффективность поиска залежей углеводородов тесно связана с методами воздушной
многоспектральной сканерной съемки.
Главными причинами эффективности самолетной съемки перед космической
являются следующие обстоятельства:
Во-первых, при самолетной съемке атмосфера оказывает минимальное искажающее
действие, что позволяет:
а) получать изображение в спектральном диапазоне 0,4 – 0,5 мкм, который является
наиболее важным при выявлении аномалий углеводородов;
б) получать откалиброванные изображения, по которым, в частности, можно точно
измерять температуру подстилающей поверхности.
Во-вторых, материалы аэросъемки в видимом и тепловом спектральных диапазонах
имеют более высокое пространственное разрешение (5м), что позволяет получать
картографическую проекцию в масштабах 1 : 25000 и 1 : 50000.
В-третьих, достоинством самолетной съемки является планируемость и оперативность в
различное время суток (ночное, утреннее, дневное) когда контрасты теплового поля Земли
достигают максимума.
В-четвертых, задача формирования мозаичного изображения на заданную территорию
решается более корректно по самолетным снимкам.
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

8. 8
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
б
Пример фильтрации импульсных помех:
а - исходное изображение; б – изображение после фильтрации импульсных
помех.

9. 9
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
б
Пример устранения радиометрических искажений в виде
вертикальной «полосатости» на ИК-снимке:
а – исходное изображение; б – скорректированный снимок.

10. 10
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
б
Пример коррекции средней яркости на изображениях видимых каналов:
а – исходное, б – скорректированное изображение.

11. 11
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
а б
Пример геометрической коррекции сканерного снимка:
а – исходное изображение; б – скорректированный снимок в проекции
Меркатора

12. 12
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
Пример прецизионного совмещения изображений с помощью
«резиновой пленки»:
а – снимок до совмещения;
б – после высокоточного совмещения

13. 13
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
R
G
B
R
G
B
Радиометрическое выравнивание изображений видимых спектральных
каналов

14. 14
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
Исходные снимки без радиометрической обработки

15. 15
Технология самолетного картографированияТехнология самолетного картографирования
Выходная продукция – мозаичное изображение

16. 16
V. Специализированный анализ на выявление аномалий углеводородов
Специализированный анализ спектрозональных снимков проводится в видимом и тепловом диапазонах.
Формально методика тематической обработки информации заключается в решении задачи поиска max.
функции P(Bij) = F(N1…Nk), где P(Bij) – результирующее изображение; F – функция, связывающая
изображения N1…Nk , обработанные в свою очередь как max. функции Nk(bij) = f(λkηki), где λk и ηki –
параметры каждого Nk изображения.
Этот алгоритм обработки реализован для ЭВМ и позволяет осуществить переход от исходных
изображений к результату, который разделен на две категории:
интенсивные аномалии, оконтуривающие перспективные площади с высокой вероятностью обнаружения
углеводородных залежей – 80 – 90%;
малоинтенсивные аномалии, оконтуривающие площади с повышенной вероятностью обнаружения
углеводородных залежей – 60%.
По результатам компьютерного анализа данных
аэровидеотепловизионной съемки определяются:
- аномалии залежей углеводородов;
- структурно-тектоническая модель изучаемой территории.
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

17. 17
VI. Результаты выполненных работ
за 2002 – 2005 г.
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

18. 18
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий
Лицензионная территория Республики Башкортостан
(заказчик ОАО «АНК «Башнефть»).
Лицензионный исходный участок
ОБЗОРНАЯ КАРТА
КУНГАКСКОЙ ЗОНЫ ОБЛЕТА
Площадь 400кв.км

19. 19
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

20. 20
Результаты глубокого бурения
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

21. 21
Результаты аэровидеотепловизионной съемки лицензионного
участка на территории Оренбургской области (заказчик ООО
«Оренбурггазпром».
.
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

22. 22
Протокол принятия, экспертное заключение ВНИИГАЗ
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

23. 23
Протокол принятия, экспертное заключение ВНИИГАЗ
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

24. 24
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий
Результаты высокоточной аэровидеотепловизионной съемки на
месторождениях Узень-Карамандыбас и прилегающей территории
Республики Казахстан (заказчик ООО «Казмунайгаз»).

25. 25
Результаты аэровидеотепловизионной съемки лицензионного участка на
территории Пензенской и Ульяновской областей (заказчик ОАО
«РУССНЕФТЬ»).
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

26. 26
Работа на лицензионном участке компании ИТЕРА
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

27. 27
Работа на лицензионном участке компании ИТЕРА
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий

28. 28
Основные клиенты
Center for Prospective Science Intensive Technologies
Правительство Москвы
ГАЗПРОМ
ЛУКОЙЛ-РИТЕК
БАШНЕФТЬ
РУСНЕФТЬ
ИТЕРА
ТАТ НЕФТЬ
ЧЕРНОГОРНЕФТЬ
Центр Перспективных Наукоемких ТехнологийЦентр Перспективных Наукоемких Технологий