Odd-e-Say

1. ZOZOテクノロジーズ
Odd-e-Say

2. analysis
insight
service
effects
change standard
feasibility

3. analysis
insight
service
effects
change standard
feasibility

4. 2018年衣類EC化率 13％
analysis
８７％
https://www.ebisumart.com/blog/ec-rate/

5. 2018年衣類EC化率 13％
analysis
87％
https://www.ebisumart.com/blog/ec-rate/

6. 2018年衣類EC化率 13％
analysis
87％
伸び代は十分
https://www.ebisumart.com/blog/ec-rate/

7. analysis
衣料品のオンライン購入について
www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/
ある

8. analysis
ある
年に一回以下
衣料品のオンライン購入について
www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/

9. 経験はある
analysis
ある
年に一回以下
衣料品のオンライン購入について
www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/

10. 頻度は低い経験はある
analysis
ある
年に一回以下
衣料品のオンライン購入について
www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/

11. 頻度は低い経験はある
analysis
課題解決のチャンス
ある
年に一回以下
衣料品のオンライン購入について
www.dims.ne.jp/timelyresearch/2013/130411/

12. EC利用の壁
analysis
10~60代男女120人へのアンケート

13. 色味EC利用の壁
analysis
10~60代男女120人へのアンケート

14. 素材感
色味EC利用の壁
analysis
10~60代男女120人へのアンケート

15. 素材感
品質
色味EC利用の壁
analysis
10~60代男女120人へのアンケート

16. 素材感
品質
サイズ
色味EC利用の壁
analysis
10~60代男女120人へのアンケート

17. 素材感
品質
サイズ
似合うか
色味EC利用の壁
analysis
10~60代男女120人へのアンケート

18. analysis
insight
service
effects
change standard
feasibility

19. 服を欲しいと思う瞬間
insight

20. 他人の服を「いいな」と思った時
※MFC運営事務局で画像を変更しました

21. 街中で見かけた服や、知人・同僚が着ている
服を欲しいと思ったことはありますか？
（n=120）
insight
10~60代男女120人へのアンケート

22. 街中で見かけた服や、知人・同僚が着ている
服を欲しいと思ったことはありますか？
（n=120）
店側は潜在顧客を逃している
insight
10~60代男女120人へのアンケート

23. analysis
insight
service
effects
change standard
feasibility

24. service
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

25. service
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

26. service
街中がショーウィンドウ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

27. service

28. service
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

29. service

30. 「欲しい」
を
逃さない
service

31. service

32. service
AIのdeep learning
服の好み
気に入ったコーデ

33. service
AIのdeep learning
服の好み
気に入ったコーデ
適切なサイズ

34. 「欲しい」
を
逃さない
service
様々な効果NEXT

35. analysis
insight
service
effects
change standard
feasibility

36. effects
画面では
色味が
分からない
自分に
似合うか
分からない

37. 実際の使用状況を見ることが出来る
画面では
色味が
分からない
自分に
似合うか
分からない
effects

38. 品質が
心配
effects

39. 歩いている
人の存在が
一定の品質
を担保
品質が
心配
effects

40. サイズ感が
分からない
effects
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

41. ♻️
AIがデータを統計・分析
サイズ感が
分からない
effects
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

42. ♻️
あなたが
あの人のように
ゆったり着るなら
Lサイズ
サイズ感が
分からない
effects
AIがデータを統計・分析
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

43. 主婦
effects
忙しくて
時間がない。

44. 主婦
effects
買い物をしながら、
気になった服を変える！

45. 主婦
服探しは苦手。
effects
社会人・学生
買い物をしながら、
気になった服を変える！

46. 主婦
探しに行かなくても
欲しい服が見つかる。
effects
社会人・学生
買い物をしながら、
気になった服を買える！

47. 主婦
effects
社会人・学生
買い物をしながら、
気になった服を買える！
「ながら服選び」からの即購入は
様々な悩みを解決。
探しに行かなくても
欲しい服が見つかる。

48. analysis
insight
service
effects
feasibility
change standard

49. feasibility
１0ｍ
https://search.yahoo.co.jp/amp/s/ktai.watch.impress.co.jp/docs/news/1048/111/a
mp.index.html%3Fusqp%3Dmq331AQNKAGYAbDrtp_nn8vLbw %253D%253D※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

50. 家にある服
ユーザー
大型商業施設
スキャン＆RFID発行機器
feasibility
持っていく
取り込む
対象内へ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

51. 家にある服
ユーザー
大型商業施設
スキャン＆RFID発行機器
feasibility
持っていく
取り込む
対象内へ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

52. ユーザー
feasibility
SNSにアップするハードルは高い。
だけど褒められたい。
自分の服を褒めてほしいか？に対
し80.8％が「はい」と回答。
WEARなどのSNSに自分のファッ
ションを投稿したいか？に対し
98.1％が「いいえ」と回答。
n＝５２
家にある服

53. feasibility
プライバシーの問題
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

54. feasibility
ZOZO
TOWN
ブランド B
ブランド A
ブランド C
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

55. feasibility
ブランド B
ブランド A
ブランド C
ZOZO
TOWN
ブランド H ブランド G
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

56. feasibility
３つの
メリット
ブランド B
ブランド A
ブランド C
ZOZO
TOWN
ブランド H ブランド G
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

57. feasibility
３つの
メリット
ブランド B
ブランド A
ブランド C
ZOZO
TOWN
ブランド H ブランド G
ブランド D
ブランド E
ブランド F
ブランド I
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

58. feasibility
参入企業のメリット
①広告効果
②販売チャネルの拡充
③戦略リソースの獲得
ブランドB
ブランド A
ブランド C
ZOZO
TOWN
ブランドH ブランドG
ブランドD
ブランドE
ブランドF
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

59. feasibility
①広告効果の増大
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

60. ユーザー
アパレル各種
オンラインショップ
アクセス
可能
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
¥
…
feasibility ２ ３
X PASSの
サービス
X PASS
ZOZO
TOWN
ブランドH ブランドG
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

61. ユーザー
アクセス
可能
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
¥
feasibility ２ ３
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
X PASS
X PASSの
サービス
アパレル各種
オンラインショップ
…ブランドH ブランドG
ZOZO
TOWN
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

62. ユーザー
アクセス
可能
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
¥
feasibility ２ ３
EC市場全体の拡大も
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
X PASS
X PASSの
サービス
アパレル各種
オンラインショップ
…ブランドH ブランドG
ZOZO
TOWN
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

63. ユーザー
周辺のユーザー 世界のユーザー
アクセス
可能
¥
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
feasibility ２ ３
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
X PASS
X PASSの
サービス
アパレル各種
オンラインショップ
…ブランドH ブランドG
ZOZO
TOWN
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

64. ユーザー
周辺のユーザー
データ
着用データ
世界のユーザー
アクセス
可能
¥
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
feasibility ２ ３
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
X PASS
X PASSの
サービス
…ブランドH
ZOZO
TOWN
ブランドG
アパレルブランド
アパレル各種
オンラインショップ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

65. ユーザー
周辺のユーザー
データ
着用データ
世界のユーザー
アパレルブランド
アクセス
可能
¥
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
feasibility
コーディネートを
含む実際の着用
データ
２ ３
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
X PASS
X PASSの
サービス
ZOZO
TOWN
…ブランドH ブランドG
アパレル各種
オンラインショップ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

66. ユーザー
周辺のユーザー
データ
着用データ
世界のユーザー
アパレルブランド
アクセス
可能
¥
アクセス
可能
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
feasibility
コーディネートを
含む実際の着用
データ
より詳細でインタラクティブな
戦略立案を可能に
２ ３
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
X PASS
X PASSの
サービス
ZOZO
TOWN
…ブランドH ブランドG
アパレル各種
オンラインショップ
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

67. ユーザー
X PASS
周辺のユーザー
データ
着用データ
世界のユーザー
ZOZO
ZOZOテクノロジーズ
アクセス
可能
¥
¥
¥
¥
アクセス
可能
運営
運営
¥
服の流れ
情報の流れ
カネの流れ
¥
¥
¥ 運営
feasibility ２ ３
販
売
チ
ャ
ネ
ル
の
強
化
戦
略
の
リ
ソ
ー
ス
X PASSの
サービス
ZOZO
TOWN
…ブランドH ブランドG
アパレル各種
オンラインショップ
アパレルブランド
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

68. feasibility
参入企業のメリット
①広告効果
②販売チャネルの拡充
③戦略リソースの獲得
ブランドB
ブランド A
ブランド C
ZOZO
TOWN
ブランドH ブランドG
ブランドD
ブランドE
ブランドF
※MFC運営事務局で一部画像を変更しました

69. システム開発費＝１０億円
ポイント還元費＝５億円
初期投資 計１５億円
RFIDチップ１円×月間売上5000万着＝5000万円
サービス運営費＝1.5億円
月間維持費 計２億円
2020
認知・実験
国内・成長期
2024
構想・開発
海外・成熟期
2030
feasibility
＊1.5は売り上げの増加
0.3は利益率
0.2はX PASSへの配分率

70. ＊1.5は売り上げの増加
0.3は利益率
0.2はX PASSへの配分率
データ販売の利益が年間１０億円
ZOZOTOWN年間売上460億×1.5×0.3×0.2=40.5億円*
年間維持費24億円より
初年度に初期投資回収が可能
※MFC運営事務局でスライド表記を変更しました

71. Change Standard
insight
service
effects
feasibility
analysis

72. Change Standard
服の買い方 ／ 街の歩き方

73. ~2030
服を買うぞ
決心する

74. ~2030
服を買うぞ
決心する 探しにいく

75. ~2030
服を買うぞ
決心する 見つける
購入
探しにいく

76. ~2030
服を買うぞ
決心する 探しにいく 見つける
購入
時間と労力を費やす

77. 2030~
日常生活
街の歩き方
そのものの
変化
街の歩き方
そのものの
変化

78. 2030~
日常生活
街の歩き方
そのものの
変化
街の歩き方
そのものの
変化
見つける
購入

79. 2030~
日常生活
街の歩き方
そのものの
変化
他人の服を
買える
という前提
街の歩き方
そのものの
変化

80. 2030~
日常生活
街の歩き方
そのものの
変化
他人の服を
買える
という前提
街の歩き方
そのものの
変化

81. まとめ
input
• EC利用の壁 / 他人のいい服が購買欲を刺激する
result
• 様々な悩みを解決 / 購買機会を捉える
future
• 服の選び方・街の歩き方のイノベーション
idea
• X PASS…すれ違った人をマネキン化

83. r
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"7"●
袖振リ合うは衣装の縁
-�,)、し