OTEVŘENÁ DATA
Kamil Gregor, KohoVolit.eu
O mně
 KohoVolit.eu (http://kohovolit.eu/)
 Díky čemu nás znáte
 Volební kalkulačky (http://volebnikalkulacka.cz/)
 Př...
Používáme otevřená data
Co jsou to otevřená data
 Data, jejichž volnému používání a šíření
nebrání
 Technické překážky (tzn. především formát)
...
Co jsou to otevřená data
Jak si vede Česká republika
Jízdní řády
Veřejné rozpočty
Veřejné výdaje (smlouvy, faktury atd.)
Výsledky voleb
Obchodní re...
Strojová čitelnost
Obrázek – Můžete data zobrazit
PDF – Můžete v datech strojově vyhledávat
Tabulka – Můžete data kopírova...
Proč otevřená data?
Peníze
Peníze
Množství času
Získání a čištění dat
Analýza dat
Tvorba praktických
aplikací
Peníze
 Otevřená data snižují transakční náklady
 Jsou obrovským zdrojem příjmů
 Umožňují produkci statků a služeb s vy...
Příklady
 Dánsko – Open Address Data
 Digitalizace katastru (databáze + mapa)
 K čemu je to dobré
 Marketing
 Územní ...
Příklady
 Dánsko – Open Address Data
 2004-2009
 Náklady € 2 000 000
 Výnosy € 60 000 000
 2010
 Náklady € 200 000
...
Příklady
 Open Corporates
 Globální obchodní rejstřík
 Umožňuje sledovat vlastnictví firem napříč státy
 Odhaluje daňo...
Příklady
 Velká Británie
 Od roku 2013 ušetřili přes £ 22 miliard díky
analýze efektivity veřejných zakázek
 V roce 201...
Příklady
 Jízdní řády v Londýně
 500 aplikací
 5 000 lidí zaměstnaných v tomto odvětví
 Návratnost investic v odvětví ...
Příklady
 Otevřená data vytváří pracovní místa
 Ve Španělsku poskytuje otevřená data přes 150
firem
 V Austrálii zaměst...
Transparentnost
 Po penězích hned na prvním místě
 Otevřená data umožňují snazší vyhledávání a
analýzu informací
 Je sn...
Proč to nejde
Proč to nejde
 Data nikoho nezajímají, nikomu na nic nebudou
 Nevíme, k čemu je lidé použijí (někdo by na nich mohl vydě...
Jak začít
Jak začít
 Řekněte lidem, jaká data máte
 Nepřemýšlejte, co by se lidem mohlo
hodit, zveřejněte to, o co je největší záj...
Příklady z ČR a Slovenska
Kamil Gregor
Kohovolit.eu
Kamil.gregor@gmail.com
@kamilgregor
Děkuji za pozornost
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Kamil Gregor | Otevřená data
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Kamil Gregor | Otevřená data

499 views

Published on

Presentation on open data

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
499
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
16
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kamil Gregor | Otevřená data

  1. 1. OTEVŘENÁ DATA Kamil Gregor, KohoVolit.eu
  2. 2. O mně  KohoVolit.eu (http://kohovolit.eu/)  Díky čemu nás znáte  Volební kalkulačky (http://volebnikalkulacka.cz/)  Přehledy docházky zákonodárců (http://bit.ly/1fCyzBX)  Napište jim (http://napistejim.cz/)
  3. 3. Používáme otevřená data
  4. 4. Co jsou to otevřená data  Data, jejichž volnému používání a šíření nebrání  Technické překážky (tzn. především formát)  Právní překážky (tzn. především licence)
  5. 5. Co jsou to otevřená data
  6. 6. Jak si vede Česká republika Jízdní řády Veřejné rozpočty Veřejné výdaje (smlouvy, faktury atd.) Výsledky voleb Obchodní rejstřík Mapa Statistické údaje (ekonomické, demografické atd.) Právní řád Souřadnice poštovních směrovacích čísel Emise škodlivých látek
  7. 7. Strojová čitelnost Obrázek – Můžete data zobrazit PDF – Můžete v datech strojově vyhledávat Tabulka – Můžete data kopírovat, upravovat a analyzovat (řadit, filtrovat, provádět matematické operace) Tabulka v otevřeném formátu – Můžete s daty pracovat bez ohledu na to, jaký program používáte Tabulka ve formátu obohaceném o metadata – Data jsou připravena pro náročnější práci a publikování na Internetu
  8. 8. Proč otevřená data?
  9. 9. Peníze
  10. 10. Peníze Množství času Získání a čištění dat Analýza dat Tvorba praktických aplikací
  11. 11. Peníze  Otevřená data snižují transakční náklady  Jsou obrovským zdrojem příjmů  Umožňují produkci statků a služeb s vysokou přidanou hodnotou  Jeden z nejlepších multiplikátorů ekonomického růstu  Extrémně vysoká návratnost investic (kolik vydělá každá koruna vynaložená na jejich tvorbu)  Stimulují ekonomiku především velmi
  12. 12. Příklady  Dánsko – Open Address Data  Digitalizace katastru (databáze + mapa)  K čemu je to dobré  Marketing  Územní plánování  Navigace  Poštovní a kurýrní služby  Obchod s nemovitostmi  Zdravotnictví, záchranná služba  Výzkum
  13. 13. Příklady  Dánsko – Open Address Data  2004-2009  Náklady € 2 000 000  Výnosy € 60 000 000  2010  Náklady € 200 000  Výnosy € 14 000 000  Ukažte mi jiný byznys, kde se každá koruna vrátí 70x
  14. 14. Příklady  Open Corporates  Globální obchodní rejstřík  Umožňuje sledovat vlastnictví firem napříč státy  Odhaluje daňové úniky a praní špinavých peněz  Poradenství firmám
  15. 15. Příklady  Velká Británie  Od roku 2013 ušetřili přes £ 22 miliard díky analýze efektivity veřejných zakázek  V roce 2012 ušetřili £ 220 milionů díky analýze efektivity předepisování léků  Díky údajům o osobních transakcích na běžných účtech lze radit bankám  Je možné vyhodnotit rizika vzniku požáru a podle toho plánovat rozšiřování a údržbu sítě požárních stanic  Díky analýze dat o 400 000 operacích srdce si pacienti mohou lépe vybrat nemocnici. Díky tomu klesla úmrtnost o 21 %
  16. 16. Příklady  Jízdní řády v Londýně  500 aplikací  5 000 lidí zaměstnaných v tomto odvětví  Návratnost investic v odvětví 58:1  Otevřená data o počasí a klimatu v USA umožnila vznik odvětví hodnotě 1,5 miliard $  Ve Velké Británii vláda digitalizovala všechny zákony od 13. století, pravidelně je aktualizuje
  17. 17. Příklady  Otevřená data vytváří pracovní místa  Ve Španělsku poskytuje otevřená data přes 150 firem  V Austrálii zaměstnává odvětví územní datové infrastruktury přes 31 000 lidí
  18. 18. Transparentnost  Po penězích hned na prvním místě  Otevřená data umožňují snazší vyhledávání a analýzu informací  Je snazší odhalit korupci, střet zájmů, daňové úniky
  19. 19. Proč to nejde
  20. 20. Proč to nejde  Data nikoho nezajímají, nikomu na nic nebudou  Nevíme, k čemu je lidé použijí (někdo by na nich mohl vydělávat, špatně je pochopit, zneužít)  Nevíme, co přesně zveřejňovat  Zveřejňování otevřených dat je těžké, drahé, nemáme na to čas, není to v našem popisu práce  Množství informací, které by bylo potřeba zveřejnit, je příliš velké (nemáme na to kapacitu)  Vytváření dat stálo hodně peněz, nechceme je zveřejňovat zadarmo  Nevíme, jestli jsou naše data pravdivá nebo úplná  Zveřejňováním otevřených dat můžeme někoho poškodit (obchodní tajemství, autorské právo, osobní údaje)  Nechceme, aby lidé nebo firmy věděli, co děláme  Data rychle zastarávají  My přece informace poskytujeme! (Kdokoli k nám může přijít a zeptat se)
  21. 21. Jak začít
  22. 22. Jak začít  Řekněte lidem, jaká data máte  Nepřemýšlejte, co by se lidem mohlo hodit, zveřejněte to, o co je největší zájem  Lidé vědí, co se dá dělat s vašimi daty, lépe než vy  Stačí začít skromně – lepší málo méně kvalitních dat než ambiciózní plán, který se nikdy neuskuteční  Zveřejňujte data sami, ušetříte si práci s vyřizováním žádostí o informace  Dejte lidem vědět, že data zveřejňujete
  23. 23. Příklady z ČR a Slovenska
  24. 24. Kamil Gregor Kohovolit.eu Kamil.gregor@gmail.com @kamilgregor Děkuji za pozornost

×