Dokumen ini menjelaskan cara menguji kenormalan data menggunakan uji Shapiro Wilk dan Kolmogorov Smirnov di SPSS. Data nilai 15 siswa setelah menerima metode pembelajaran baru diuji normalitasnya dengan alpha 5%. Hasil uji menunjukkan p-value 0,895 > alpha sehingga gagal menolak hipotesis nol yang menyatakan data berasal dari populasi normal.

1. Jerhi Wahyu Fernanda, M.Si
Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Kediri
UJI KENORMALAN DATA
(UJI SHAPIRO WILK DAN KOLMOGOROV
SMIRNOV)

2. ILUSTRASI
Eksperimen dilakukan untuk
mengetahui efektifitas suatu
metode pembelajaran yang
baru terhadap peningkatan
kemampuan mahasiswa.
Data hasil penelitian pada slide
berikutnya !!!
Eksperimen dilakukan
menggunakan sampel sebanyak
15 siswa dan di dapatkan data
nilai siswa setelah dilakukan
evaluasi adalah sebagai berikut.

3. Sampel Nilai
1 80
2 84
3 80
4 90
5 82
6 86
7 84
8 78
9 82
10 84
11 86
12 88
13 86
14 84
15 82
Apakah data nilai 15 siswa
mengikuti pola distribusi normal
???
Alpha (α) ditentukan 5 % (0,05)

4. Ho : Data mengikuti pola distribusi normal
H1/Ha : Data tidak mengikuti pola distribusi
normal
Alpha = 5% (0,05)
p value ??? (akan dihitung
berdasarkan data penelitian)
2
1
3
Hipotesis untuk uji kenormalan Data
Perhitungan p value
(signifikansi/sig) di
SPSS

5. 1 2
Struktur Data di SPSS Klik menu Analyze-
Descriptive Statistic - Explore

6. 3 2
Masukkan variable nilai ke
dependent list, kemudian klik
Plots
Klik
Klik pada Normality plots
with test, kemudian klik
continue

7. 5 6
Klik
Klik OK
Perhatikan !!!
1. Apabila sampel penelitian ≤ 50
gunakan uji shapiro wilk
2. Apabila sampel > 50, gunakan uji
Kolmogorov smirnov

8. P_value < alpha : Tolak Ho
P-Value > apha : Gagal tolak
Ho
Cara Pengambilan keputusan
Pada kasus perbandingan, apabila Ha
yang digunakan adalah Ha dua
arah/sisi, maka pengambilan
keputusan adalah
P_value < alpha/2 : Tolak Ho
P-Value > apha/2 : Gagal tolak Ho
1
2
Cara Pengambilan keputusan
Gunakan aturan nomor 1

9. Ho : Data mengikuti pola distribusi normal
H1/Ha : Data tidak mengikuti pola distribusi
normal
Alpha = 5% (0,05)
0,895
2
1
3
Hipotesis untuk uji kenormalan Data
Kesimpulan
Gagal Tolak Ho (Ho diterima/terbukti) Data
mengikuti pola distribusi normal (Data nilai dari 15
siswa mengikuti pola distribusi normal)
final
P value (0,895) lebih besar dari alpha 5%
(0,05)

10. SEKIAN
DAN TERIMA KASIH
(Silahkan di coba menggunakan data lain)