SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Modul VIModul VI
Ukuran VariasiUkuran Variasi
Ukuran Variasi (Dispersi)Ukuran Variasi (Dispersi)
Range
Varian
Standar Deviasi
Koefisien Variasi
Simpangan Rata-rata
RangeRange
 Jika suatu kelompok nilai (data) sudah
disusun menurut urutan yang terkecil (X1)
sampai dengan yang terbesar (Xn), Maka
untuk menghitung nilai jarak yang
dipergunakan rumus sebagai berikut:
Range = Xn – X1
Xn = Nilai Maksimum
Xi = Nilai Minimum
Varian Untuk data tak berkelompokVarian Untuk data tak berkelompok
 Varian
 Ukuran Variasi
 = Nilai Pengamatan
 = Rata-rata
 = Jumlah nilai pengamatan
N
X
N
i
i∑=
−
= 12
)( µ
σ
σ
iX
N
Standar deviasi untuk data tak berkelompokStandar deviasi untuk data tak berkelompok
 Standar Deviasi (Simpangan Baku) :
– = Nilai Pengamatan
– = Rata-rata
– = Jumlah nilai pengamatan
N
X
N
i
i∑=
−
= 1
)( µ
σ
σ
iX
N
Standar Deviasi untuk data berkelompok (Populasi)Standar Deviasi untuk data berkelompok (Populasi)
Standar Deviasi Data BerkelompokStandar Deviasi Data Berkelompok
( Sample )( Sample )
Koefisien VariasiKoefisien Variasi
Simpangan Rata-rataSimpangan Rata-rata
Apabila suatu data mempunyai X1, X2, ….,
Xi,…,Xn, dan rata-rata
Maka simpangan terhadap rata-rata hitung
diartikan sebagai berikut :
Rata-rata simpangan (RS) adalah rata-rata
hitung dari nilai absolut simpangan yang
dirumuskan
∑= Xi
n
X
1
∑ −= MedXi
n
RS
1
)(),.....,),.......((),( 21 XXnXXiXXXX −−−−
Simpangan Rata-rataSimpangan Rata-rata
Apabila suatu data mempunyai X1, X2, ….,
Xi,…,Xn, dan rata-rata
Maka simpangan terhadap rata-rata hitung
diartikan sebagai berikut :
Rata-rata simpangan (RS) adalah rata-rata
hitung dari nilai absolut simpangan yang
dirumuskan
∑= Xi
n
X
1
∑ −= MedXi
n
RS
1
)(),.....,),.......((),( 21 XXnXXiXXXX −−−−

More Related Content

Viewers also liked

5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes
5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes
5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes
Laila Kühnen
 
22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd
22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd
22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd
Ernest Potgieter
 
2013 ano dos concursos1
2013 ano dos concursos12013 ano dos concursos1
2013 ano dos concursos1
gvirtual
 
2° encuentro definitivo
2° encuentro definitivo2° encuentro definitivo
2° encuentro definitivo
Fadri
 
Sistema de sustentação
Sistema de sustentaçãoSistema de sustentação
Sistema de sustentação
Luiz Reis
 
05.manual de legislação de convenios
05.manual de legislação de convenios05.manual de legislação de convenios
05.manual de legislação de convenios
gvirtual
 
8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別
8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別
8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別
Penlock Chen
 

Viewers also liked (20)

22
2222
22
 
kirloskar
kirloskarkirloskar
kirloskar
 
5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes
5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes
5e Sticker 60,6 cm x 25,6 cm met tekentjes
 
SAA-Voyager 1
SAA-Voyager 1SAA-Voyager 1
SAA-Voyager 1
 
22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd
22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd
22%20 junie%202014%20geloof%20is%20groter%20as%20tyd
 
Dualismo Presentation
Dualismo PresentationDualismo Presentation
Dualismo Presentation
 
2013 ano dos concursos1
2013 ano dos concursos12013 ano dos concursos1
2013 ano dos concursos1
 
UC BA Psychology
UC BA PsychologyUC BA Psychology
UC BA Psychology
 
2° encuentro definitivo
2° encuentro definitivo2° encuentro definitivo
2° encuentro definitivo
 
Sistema de sustentação
Sistema de sustentaçãoSistema de sustentação
Sistema de sustentação
 
05.manual de legislação de convenios
05.manual de legislação de convenios05.manual de legislação de convenios
05.manual de legislação de convenios
 
Direitos Reais. aquisição da propriedade. usucapião
Direitos Reais. aquisição da propriedade. usucapiãoDireitos Reais. aquisição da propriedade. usucapião
Direitos Reais. aquisição da propriedade. usucapião
 
поиск золота и серебра
поиск золота и серебрапоиск золота и серебра
поиск золота и серебра
 
8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別
8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別
8 2-4水產品出口 歷年國家別製品別
 
Gestión estratégica en las escuelas
Gestión estratégica en las escuelasGestión estratégica en las escuelas
Gestión estratégica en las escuelas
 
Aula 23 03-13 - mód. iii
Aula 23 03-13 - mód. iiiAula 23 03-13 - mód. iii
Aula 23 03-13 - mód. iii
 
La imagen
La imagenLa imagen
La imagen
 
¿Cómo hacer para que hablen sobre mi proyecto en las redes sociales?
¿Cómo hacer para que hablen sobre mi proyecto en las redes sociales?¿Cómo hacer para que hablen sobre mi proyecto en las redes sociales?
¿Cómo hacer para que hablen sobre mi proyecto en las redes sociales?
 
Las ป.5
Las ป.5Las ป.5
Las ป.5
 
ИЗГОТОВЛЕНИЕ И АТТЕСТАЦИЯ ЗОНДОВ ИЗ СТЕКЛЯННЫХ МИКРОКАПИЛЛЯРОВ ДЛЯ СКАНИРУЮЩЕ...
ИЗГОТОВЛЕНИЕ И АТТЕСТАЦИЯ ЗОНДОВ ИЗ СТЕКЛЯННЫХ МИКРОКАПИЛЛЯРОВ ДЛЯ СКАНИРУЮЩЕ...ИЗГОТОВЛЕНИЕ И АТТЕСТАЦИЯ ЗОНДОВ ИЗ СТЕКЛЯННЫХ МИКРОКАПИЛЛЯРОВ ДЛЯ СКАНИРУЮЩЕ...
ИЗГОТОВЛЕНИЕ И АТТЕСТАЦИЯ ЗОНДОВ ИЗ СТЕКЛЯННЫХ МИКРОКАПИЛЛЯРОВ ДЛЯ СКАНИРУЮЩЕ...
 

Similar to Mg43237622

P5 dispersi data
P5 dispersi dataP5 dispersi data
P5 dispersi data
HIMTI
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
mus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
mus_lim
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Arie Khurniawan
 
4. ukuran penyimpangan
4. ukuran penyimpangan4. ukuran penyimpangan
4. ukuran penyimpangan
Nanda Reda
 
Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersi
Selvin Hadi
 

Similar to Mg43237622 (20)

UKURAN PENYEBARAN DATA.pptx
UKURAN PENYEBARAN DATA.pptxUKURAN PENYEBARAN DATA.pptx
UKURAN PENYEBARAN DATA.pptx
 
P5 dispersi data
P5 dispersi dataP5 dispersi data
P5 dispersi data
 
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATAUKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
 
Ukuran Penyebaran
Ukuran PenyebaranUkuran Penyebaran
Ukuran Penyebaran
 
Statistika_Ukuran_Penyebaran_Data.ppt
Statistika_Ukuran_Penyebaran_Data.pptStatistika_Ukuran_Penyebaran_Data.ppt
Statistika_Ukuran_Penyebaran_Data.ppt
 
Ukuran statistik
Ukuran statistik Ukuran statistik
Ukuran statistik
 
Pertemuan ke 5
Pertemuan ke 5Pertemuan ke 5
Pertemuan ke 5
 
Kuliah statistika dasar
Kuliah statistika dasarKuliah statistika dasar
Kuliah statistika dasar
 
DESKRIPSI DATA
DESKRIPSI DATADESKRIPSI DATA
DESKRIPSI DATA
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
4. ukuran penyimpangan
4. ukuran penyimpangan4. ukuran penyimpangan
4. ukuran penyimpangan
 
P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)
 
P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)
 
ukuran central
ukuran centralukuran central
ukuran central
 
Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersi
 
5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf
 
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF
 

Mg43237622

  • 1. Modul VIModul VI Ukuran VariasiUkuran Variasi
  • 2. Ukuran Variasi (Dispersi)Ukuran Variasi (Dispersi) Range Varian Standar Deviasi Koefisien Variasi Simpangan Rata-rata
  • 3. RangeRange  Jika suatu kelompok nilai (data) sudah disusun menurut urutan yang terkecil (X1) sampai dengan yang terbesar (Xn), Maka untuk menghitung nilai jarak yang dipergunakan rumus sebagai berikut: Range = Xn – X1 Xn = Nilai Maksimum Xi = Nilai Minimum
  • 4. Varian Untuk data tak berkelompokVarian Untuk data tak berkelompok  Varian  Ukuran Variasi  = Nilai Pengamatan  = Rata-rata  = Jumlah nilai pengamatan N X N i i∑= − = 12 )( µ σ σ iX N
  • 5. Standar deviasi untuk data tak berkelompokStandar deviasi untuk data tak berkelompok  Standar Deviasi (Simpangan Baku) : – = Nilai Pengamatan – = Rata-rata – = Jumlah nilai pengamatan N X N i i∑= − = 1 )( µ σ σ iX N
  • 6. Standar Deviasi untuk data berkelompok (Populasi)Standar Deviasi untuk data berkelompok (Populasi)
  • 7. Standar Deviasi Data BerkelompokStandar Deviasi Data Berkelompok ( Sample )( Sample )
  • 9. Simpangan Rata-rataSimpangan Rata-rata Apabila suatu data mempunyai X1, X2, …., Xi,…,Xn, dan rata-rata Maka simpangan terhadap rata-rata hitung diartikan sebagai berikut : Rata-rata simpangan (RS) adalah rata-rata hitung dari nilai absolut simpangan yang dirumuskan ∑= Xi n X 1 ∑ −= MedXi n RS 1 )(),.....,),.......((),( 21 XXnXXiXXXX −−−−
  • 10. Simpangan Rata-rataSimpangan Rata-rata Apabila suatu data mempunyai X1, X2, …., Xi,…,Xn, dan rata-rata Maka simpangan terhadap rata-rata hitung diartikan sebagai berikut : Rata-rata simpangan (RS) adalah rata-rata hitung dari nilai absolut simpangan yang dirumuskan ∑= Xi n X 1 ∑ −= MedXi n RS 1 )(),.....,),.......((),( 21 XXnXXiXXXX −−−−