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畜産排水処理×IoTで
全国養豚農家の悩みを解決
eneco株式会社
第3回 IoTビジネス共創ラボ 勉強会 2016年 11月 24日
1978年生まれ
群馬県立高崎高校
北海道大学大学院農学研究科
(専攻は畜産糞尿処理)
栗田工業(株)など経て
環境、エネルギー、農業をフィールド
に3社の代表取締役を兼務
(有)石井設備サービス
石井 洋志 (Hiroshi Ishii)
畜産業から莫大な量の汚水が出ている
国内飼養頭数:950 万頭
豚1頭の汚水量 人間10人分の尿
人口:9,500 万人
1日あたり76,000トンの汚水
排水プラントで処理
そのまま流せない。
微生物を使って
大きな槽(ラグーン)
で浄化。
課題が山積!!
課題:養豚農家は水処理の専門家ではない
水の浄化には
専門知識と
適切な管理が必要
人材不足や高齢化
そもそもの知識不足
適正に処理できてるのは
事業者のごく一部
課題:社会の目は年々厳しくなっている
近隣とのトラブル
行政からのキビシイ指導
廃業に至るケースも!!
適正に管理できないと・・・
そこで、enecoの出番です
事例)
株式会社 林牧場 様
群馬県を中心に展開する
日本最大規模の養豚業者 国内13か所に養豚場を展開
排水プラントの制御盤
40点ほどの計測データを表示。
主要な16データを紙に記録。
排水プラントのIoT化
初期初期 アナログ管理アナログ管理 IoT化IoT化
事業者が機器の表示を
目視で確認。
異常のみ管理。
enecoが管理を開始。
紙に記録を行う。
運用の適正化を開始する。
既存の制御システムをIoT化。
ビッグデータを収集開始。
まずは主要データ8chから。
いまココ
効果:林牧場様の場合
電気料金 -20%
薬剤料金 -50%
トラブル 減少
水質 改善
トラブルの防止、早期対応が
可能になる。
適正な運用により、水質が改善され
た。
周辺環境への貢献も期待できる。
経営リスク
減少
IoT化後の最適化により
更に10~20%の削減が見込める。
IoT化後の最適化により
更に10%程度の削減が見込める。
効果:enecoの場合
場所の自由度 増加
管理工数 減少
これまでのように、通常運用時に現地までいく必要性がなくなる。
これにより、事業範囲を全国に広げることが可能。
細かなデータがリアルタイムに取得できるため
より適正な運用管理が可能となる。
コンサル品質 向上
これまでは、各プラントを回るのに丸1日が必要。
この時間を削減することができる。
畜産・農業分野のIoT化の今
農家ならではの苦労があります・・・。
どのように農家に理解・納得してもらうかが今後の課題
体制
IoT Platform・開発
IT化支援
合意から設置完了までの期間:1か月
今後の狙い
• 監視点数の増加(40chの電流値)
• AIを利用した総合的な最適化
• 排水プラント以外の畜産IoT化
- 豚の健康管理
• 学術機関との連携(大学、研究機関など)
産と学の連携によって日本の畜産業を変えていきたい!

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