SlideShare a Scribd company logo
1 of 67
Синергетика: источники, составные
элементы и перспективы развития
Колесников Андрей Витальевич
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79
Ряд1
R=1,5
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79
Ряд1
R=3
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79
Ряд1
R=3,5
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79
Ряд1
R=3,8
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79
Ряд1
R=3,99
Mitchell J Feigenbaum
При значениях параметров
a=1.4, b=0.3 получается
странный аттрактор
Edward N. Lorenz, a Meteorologist and a
Father of Chaos Theory
где Z и С комплексные числа
Используя правила сложения и умножения комплексных
чисел, эту формулу легко заменить двумя традиционными
математическими выражениями, не содержащими никаких
мнимых сомножителей:
С отображением Мандельброта связано еще одно фрактальное
множество - множество Жюлиа
«Геометрия, которая описывает форму
береговых линий и моделей галактик также
хорошо, как и объясняет, почему цены акций
растут и падают»
Benoit B. Mandelbrot
«Фрактал — геометрическая форма, которая
может быть разделена на части, каждая из
которых — уменьшенная версия целого. В
финансах эта концепция означает, что
движения акции или валюты внешне похожи,
независимо от масштаба времени и цены.
Наблюдатель не может сказать по внешнему
виду графика, относятся ли данные к
недельным, дневным или же часовым
изменениям. Это качество определяет
диаграммы как фрактальные кривые и
делает доступными многие мощные
инструменты из математического и
компьютерного анализа.»
A Multifractal Walk Down Wall Street
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМТЫ
Клеточные автоматы являются дискретными
динамическими системами, поведение которых
полностью определяется в терминах локальных
зависимостей, в значительной степени так же
обстоит дело для большого класса непрерывных
динамических систем, определенных
уравнениями в частных производных. В этом
смысле клеточные автоматы в информатике
являются аналогом физического понятия
«поля».
Клеточные автоматы ввел в конце сороковых годов Джон
фон Нейман
В конце войны, когда фон Нейман создавал один
из первых электронных компьютеров, немецкий
инженер Конрад Цузе прятался
от нацистов в Австрии; там, в уединении
на вершине горы, у него возникли наброски многих
идей параллельной обработки, включая языки
программирования высокого уровня
и «вычисляющие пространства» — т. е. клеточные
автоматы.
Игра́ «Жизнь» (Conway's Game of Life) — клеточный автомат,
придуманный английским математиком Джоном Конвеем в 1970
году.
Правила игры «Жизнь»
«Жизнь» разыгрывается
на бесконечном клеточном поле.
У каждой клетки 8 соседних клеток.
В каждой клетке может жить
существо.
Существо с двумя или тремя
соседями выживает в следующем
поколении, иначе погибает
от одиночества
или перенаселённости.
В пустой клетке с тремя соседями
в следующем поколении рождается
существо.
Xk+1=r*Xk*(1-Xk)
Как отмечает Пер Бак (Per Bak) - автор идеи
самоорганизованной критичности (self-organized
criticality), тот факт, что мозг способен генерировать
сложные идеи разнообразные образы окружающего мира
вовсе не является свидетельством того, что мозг и сам
должен быть весьма сложным. В данном стереотипе
работает характерный для классической науки принцип
сохранения сложности, утверждающий, что сложность не
может возникнуть сама собой из чего-то более простого. На
самом деле это не так. Более того, в природе всё происходит
именно наоборот. Сложное возникает из простого.
Пер Бак проводил эксперименты с
критической клеточноавтоматной
моделью "мозга", исследуя возможность
её обучения. При этом, он развивал
представления о том, что механизмы
обучения и памяти родственны
процессам образования или
"протачивания" речных сетей -
систем русел рек. Лавины импульсов
постепенно образуют устойчивые
каналы взаимосвязей между
нейронами, обеспечивающими
"выгодные", "правильные" вывода
и/или действия. В критической матрице
этот механизм обучения может быть
реализован через изменение порогов
осыпания "нейронов", а также
изменение весовых коэффициентов
распространения осыпающегося
импульса возбуждения.
a ≠ a
a + b ≠ b + a
a x b ≠ b x a
(а + в) + с ≠ а + (в + с)
(а x в) x с ≠ а x (в x с)
Номинальная часть Феноменальная часть
Темпоральное число
0≠0
«Существует слабо отрефлексированное
наукой несоответствие между
динамическим статусом реальных систем
и статическим языком их описания в
теоретикомножественной математике.
Реальность – это мир процессов, а не
мир «застывших» состояний. Все
реальные системы – это изменяющиеся
системы. Описание реальных систем
совершенно обязательно должно
содержать феномен течения времени.
Наиболее общие рамки моделирования
систем – это рамки теории множеств.
Любой объект исследования описывают
множеством со структурой –
отношением порядка, операцией над
элементами, топологией. При этом и
носитель структуры, и её аксиоматика
постоянны. Другими словами, в
основаниях математики нет времени»
Александр Петрович
Левич
Динамические или
кипящие множества
Dynamic or Boiling Sets
Спасибо за внимание

More Related Content

More from Institute of Philosophy of NAS of Belarus

Дж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностей
Дж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностейДж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностей
Дж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностей
Institute of Philosophy of NAS of Belarus
 
Феномен университета в контексте глобальных трансформаций
Феномен университета в контексте глобальных трансформацийФеномен университета в контексте глобальных трансформаций
Феномен университета в контексте глобальных трансформаций
Institute of Philosophy of NAS of Belarus
 
Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсе
Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсеНовый реализм: философские основания в социологическом ракурсе
Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсе
Institute of Philosophy of NAS of Belarus
 
Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)
Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)
Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)
Institute of Philosophy of NAS of Belarus
 
Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2
Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2
Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2
Institute of Philosophy of NAS of Belarus
 
Принципы субстанциально-информационной онтологии
Принципы субстанциально-информационной онтологииПринципы субстанциально-информационной онтологии
Принципы субстанциально-информационной онтологии
Institute of Philosophy of NAS of Belarus
 

More from Institute of Philosophy of NAS of Belarus (10)

Дж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностей
Дж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностейДж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностей
Дж. Лэдимен, Д. Деннетт и Дж. Лоу: научный реализм и метафизика возможностей
 
Феномен университета в контексте глобальных трансформаций
Феномен университета в контексте глобальных трансформацийФеномен университета в контексте глобальных трансформаций
Феномен университета в контексте глобальных трансформаций
 
Как добиться высокой эффективности общественных дебатов
Как добиться высокой эффективности общественных дебатовКак добиться высокой эффективности общественных дебатов
Как добиться высокой эффективности общественных дебатов
 
Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсе
Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсеНовый реализм: философские основания в социологическом ракурсе
Новый реализм: философские основания в социологическом ракурсе
 
Возможности эвристического потенциала объектно-ориентированного подхода
Возможности эвристического потенциала объектно-ориентированного подходаВозможности эвристического потенциала объектно-ориентированного подхода
Возможности эвристического потенциала объектно-ориентированного подхода
 
Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)
Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)
Существует ли внешний мир? (О некоторых новых подходах к проблеме скептицизма)
 
Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2
Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2
Принципы субстанциально-информационной онтологии. Часть 2
 
Принципы субстанциально-информационной онтологии
Принципы субстанциально-информационной онтологииПринципы субстанциально-информационной онтологии
Принципы субстанциально-информационной онтологии
 
Трансформация научной картины мира: от постнеклассики к транснауке
Трансформация научной картины мира: от постнеклассики к транснаукеТрансформация научной картины мира: от постнеклассики к транснауке
Трансформация научной картины мира: от постнеклассики к транснауке
 
Гуманитарно-технологическая революция и инновационное развитие Союзного госуд...
Гуманитарно-технологическая революция и инновационное развитие Союзного госуд...Гуманитарно-технологическая революция и инновационное развитие Союзного госуд...
Гуманитарно-технологическая революция и инновационное развитие Союзного госуд...
 

Синергетика: источники, составные элементы и перспективы развития

  • 1. Синергетика: источники, составные элементы и перспективы развития Колесников Андрей Витальевич
  • 2.
  • 3.
  • 4. 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 Ряд1 R=1,5
  • 5. 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 Ряд1 R=3
  • 6. 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 Ряд1 R=3,5
  • 7. 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 Ряд1 R=3,8
  • 8. 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 Ряд1 R=3,99
  • 10.
  • 11. При значениях параметров a=1.4, b=0.3 получается странный аттрактор
  • 12. Edward N. Lorenz, a Meteorologist and a Father of Chaos Theory
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. где Z и С комплексные числа
  • 19.
  • 20.
  • 21. Используя правила сложения и умножения комплексных чисел, эту формулу легко заменить двумя традиционными математическими выражениями, не содержащими никаких мнимых сомножителей:
  • 22. С отображением Мандельброта связано еще одно фрактальное множество - множество Жюлиа
  • 23.
  • 24.
  • 25. «Геометрия, которая описывает форму береговых линий и моделей галактик также хорошо, как и объясняет, почему цены акций растут и падают» Benoit B. Mandelbrot «Фрактал — геометрическая форма, которая может быть разделена на части, каждая из которых — уменьшенная версия целого. В финансах эта концепция означает, что движения акции или валюты внешне похожи, независимо от масштаба времени и цены. Наблюдатель не может сказать по внешнему виду графика, относятся ли данные к недельным, дневным или же часовым изменениям. Это качество определяет диаграммы как фрактальные кривые и делает доступными многие мощные инструменты из математического и компьютерного анализа.» A Multifractal Walk Down Wall Street
  • 26. КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМТЫ Клеточные автоматы являются дискретными динамическими системами, поведение которых полностью определяется в терминах локальных зависимостей, в значительной степени так же обстоит дело для большого класса непрерывных динамических систем, определенных уравнениями в частных производных. В этом смысле клеточные автоматы в информатике являются аналогом физического понятия «поля».
  • 27. Клеточные автоматы ввел в конце сороковых годов Джон фон Нейман В конце войны, когда фон Нейман создавал один из первых электронных компьютеров, немецкий инженер Конрад Цузе прятался от нацистов в Австрии; там, в уединении на вершине горы, у него возникли наброски многих идей параллельной обработки, включая языки программирования высокого уровня и «вычисляющие пространства» — т. е. клеточные автоматы.
  • 28. Игра́ «Жизнь» (Conway's Game of Life) — клеточный автомат, придуманный английским математиком Джоном Конвеем в 1970 году. Правила игры «Жизнь» «Жизнь» разыгрывается на бесконечном клеточном поле. У каждой клетки 8 соседних клеток. В каждой клетке может жить существо. Существо с двумя или тремя соседями выживает в следующем поколении, иначе погибает от одиночества или перенаселённости. В пустой клетке с тремя соседями в следующем поколении рождается существо.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 40.
  • 41.
  • 42. Как отмечает Пер Бак (Per Bak) - автор идеи самоорганизованной критичности (self-organized criticality), тот факт, что мозг способен генерировать сложные идеи разнообразные образы окружающего мира вовсе не является свидетельством того, что мозг и сам должен быть весьма сложным. В данном стереотипе работает характерный для классической науки принцип сохранения сложности, утверждающий, что сложность не может возникнуть сама собой из чего-то более простого. На самом деле это не так. Более того, в природе всё происходит именно наоборот. Сложное возникает из простого.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48. Пер Бак проводил эксперименты с критической клеточноавтоматной моделью "мозга", исследуя возможность её обучения. При этом, он развивал представления о том, что механизмы обучения и памяти родственны процессам образования или "протачивания" речных сетей - систем русел рек. Лавины импульсов постепенно образуют устойчивые каналы взаимосвязей между нейронами, обеспечивающими "выгодные", "правильные" вывода и/или действия. В критической матрице этот механизм обучения может быть реализован через изменение порогов осыпания "нейронов", а также изменение весовых коэффициентов распространения осыпающегося импульса возбуждения.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57. a ≠ a a + b ≠ b + a a x b ≠ b x a (а + в) + с ≠ а + (в + с) (а x в) x с ≠ а x (в x с)
  • 58. Номинальная часть Феноменальная часть Темпоральное число
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62. 0≠0
  • 63.
  • 64. «Существует слабо отрефлексированное наукой несоответствие между динамическим статусом реальных систем и статическим языком их описания в теоретикомножественной математике. Реальность – это мир процессов, а не мир «застывших» состояний. Все реальные системы – это изменяющиеся системы. Описание реальных систем совершенно обязательно должно содержать феномен течения времени. Наиболее общие рамки моделирования систем – это рамки теории множеств. Любой объект исследования описывают множеством со структурой – отношением порядка, операцией над элементами, топологией. При этом и носитель структуры, и её аксиоматика постоянны. Другими словами, в основаниях математики нет времени» Александр Петрович Левич Динамические или кипящие множества Dynamic or Boiling Sets
  • 65.
  • 66.