2. Уровни рассмотрения информационных сообщений С интаксический уровень, где рассматриваются отношения между знаками; С емантический уровень, где анализируется отношения между знаками и знаковыми системами; П рагматический уровень, где рассматриваются отношения между знаками и получателем сообщений .

3. Понятие объема информации Пусть задан алфавит, включающий множество символов, каждый из которых занимает в памяти объем которой равен u и пусть информация содержится сообщении, состоящего из N символов. Тогда объем информации сообщения можно определить, используя следующее выражение: V = N × u (единица объема).

4. Количество информации Под количеством информации понимают меру снятия неопределенности ситуации при получении сообщения. Хартли в 1928 году предложил степень неопределенности ситуации с m исходами характеризовать числом: H(x) = log m . Если в результате получения сообщения y количество исходов ситуации уменьшается до n , то количество информации в полученном сообщении определяется выражением: I(y) = H(x)  H(y), где H(x) = log m  неопределенность ситуации x до получения сообщения y, H(y) = log n  неопределенность ситуации x , оставшаяся после получения сообщения y .

5. Единица измерения количества информации За единицу количества информации принимается один бит, который соответствует сообщению о ситуации, имеющей два исхода до получения сообщения, а при получении сообщения  единственный исход: I(y) =log 2  log 1 =1 бит .

6. Единицы измерения количества информации № Название единицы Обозначение единицы Соотношения между единицами измерения количества информации 1 байт байт 1 байт = 8 бит 2 Килобайт Кбайт 1 Кбайт = 1024 байт = 2 10 байт 3 Мегабайт Мбайт 1 Мбайт = 1024 Кбайт = 2 20 байт 4 Гигабайт Гбайт 1 Гбайт = 1024 Мбайт = 2 30 байт 5 Терабайт Тбайт 1 Тбайт = 1024 Гбайт = 2 40 байт

7. Измерение информации на семантическом уровне Для измерения информации на семантическом уровне используется тезаурусная мера, которая связывает семантическое свойства со способностью пользователя понимать поступившее сообщения. Количество смысловой информации оценивается степенью изменения тезауруса пользователя при получении сообщения.

8. Мера ценности информации За меру ценности информации А.А. Харкевич предлагает использовать приращение вероятности достижения рассчитанное цели при получении сообщения: I=log p 1 – log p 0 . Ценность информации измеряется также в битах.