О том, как корпорации "следят" за нами. Обработка BigData требует средств, технологий и кадров. В первую очередь деньги вложат те, кто сможет быстро продать анализ вашей персональной информации: Google, Яндекс, Facebook, Сбербанк и т.д.
Государство - всегда догоняющий игрок.
Правительственные идеи тотального контроля лишь клонируют или расширяют корпоративные разработки.
2. 2
Александр Кузнецов
Управляющий партнер, LANIT Digital
• В интернет-бизнесе с 1996 года.
• Начинал с создания сайтов, продолжил онлайн-рекламой,
последние 13 лет занимаюсь комплексными проектами по
управлению репутацией в Digital-среде для
государственных структур и крупного бизнеса.
• За более чем 20 лет в отрасли успел поработать в
крупнейших интернет-проектах России, основать и развить
4 Digital-агентства, стать популярным блоггером (вовремя
бросил!), и запустить школу коммуникаций с веселым
названием LSD ☺
• Трудовой путь включает: IMHO VI, Одноклассники, Живой
Журнал, КРОС, SPN Communications, ЛАНИТ
11. 11
«Умные» ленты социальных сетей
Хочу пояснить: я готов к тому, что
после этих изменений сократится
время, которое люди проводят в
Facebook, а некоторые средства
взаимодействия перестанут быть
популярными. Но я также надеюсь, что
время, которое вы будете здесь
проводить, станет более ценным
В начале 2018 года Марк Цукерберг
заявил, что фейсбук поменяет алгоритм
выдачи новостей. По его словам, теперь
пользователи будут видеть больше
постов от друзей и родных, а не от
компаний, сообществ и СМИ, процент
их в лентах сокращен с 5% до 4%.
15. 15
Robert Epstein
• Бывший главред журнала Psychology Today,
преподаватель University of California, San Diego:
– Alphabet (головная компания Google) была основным
денежным спонсором выборной кампании Хиллари
Клинтон в 2016 году
– Google был пристрастен в выдаче результатов поисковых
запросов, обеспечив Хиллари от 2,6 до 10 миллионов
дополнительных голосов американцев
– Данная манипуляция совершенно не оставила ни единого
бумажного следа
– Google контролирует почти 90% поисковых запросов в мире,
став почти Богом для всего интернет-населения планеты
16. 16
Но Google на это не остановился
• В 2018 году на промежуточных выборах в
США пуш-напоминие «Go Vote» добавила
демократам от 0,8 до 4,6 млн
дополнительных голосов
• А манипуляции с результатами поиска
потенциально повлияли на голоса более 78
миллионов американцев!
17. 17
WOW! And mainstream media is
worried about Russia?!
Forget Russia – watch Big Tech!
Chuck Norris
https://www.wnd.com/2019/08/forget-russia-watch-big-tech/
20. 20
Michal Kosinski
• Еще в 2012 году Козинский доказал, что анализ менее 70 лайков в
Facebook позволяет определить цвет кожи владельца аккаунта (с 95%
вероятностью), гомосексуальность (88% вероятности) и
приверженность Демократической или Республиканской партии США
(85% вероятности)
• Развивая модель, Козински научил модель определять уровень
интеллекта, религиозные предпочтения и вредные привычки. Но для
этого потребовалось проанализировать побольше лайков
испытуемого на Facebook. После 150 лайков модель понимала
человека на уровне его родителей, после 300 – на уровне
супруга/супруги.
• Смартфон — это огромный психологический опросник, который мы
вольно или невольно заполняем. По сути, Козинский изобрел
поисковую систему по людям.
22. 22
Cambridge Analytica
• Взяли за основу модель Козински и доработали ее
• Запустили в Facebook приложение This is your digital life
• Всего 270 000 установивших приложение дали CA возможность
получить данные о более чем 80 000 000 пользователей Facebook,
включая списки их друзей, интересов и потребляемого контента
• Психологическая модель Big Five показала свою работоспособность
• Подход Cambridge Analytica повышает число кликов на рекламе в
Facebook на 60%. Вероятность же того, что после просмотра
персонализированной рекламы люди перейдут к нужным
действиям (проголосуют за нужного кандидата) возрастает в
несколько раз.
24. 24
Маркетинговый успех Cambridge Analytica основан
на трех китах:
• Психологический поведенческий анализ,
основанный на модели OCEAN
• Изучение Big Data
• Таргетированная реклама, которая максимально
близко подстраивается под характер отдельного
потребителя
25. 25
Donald Trump Campaign
• Летом 2016 года волонтеры кампании Трампа получили
мобильное приложение, которое подсказывает политические
предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома
(кампания ОДД). Агитаторы модифицировали свой разговор с
жителями, исходя из этих данных. Обратную реакцию
волонтеры записывали в это же приложение — и данные
отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge
Analytica.
• Всего в кампании Трампа на Facebook было только официально
создано более 175 000 рекламных сообщений, идеально
подстраивавшихся под психотипы, геолокацию и текущую
информационную повестку избирателей.
• Результат вы все знаете сами ☺
35. 35
• Мы все опасаемся государства, но следят на нами
все больше именно корпорации. Обработка Dig
Data требует средств, технологий и кадров. В
первую очередь деньги вложат те, кто сможет
быстро продать анализ вашей персональной
информации: Google, Яндекс, Сбербанк, Facebook,
Apple, и т.д.
• Да и государство не находится на переднем крае
этого процесса, оно всегда догоняющий игрок.
Правительственные идеи тотального контроля лишь
клонируют или расширяют корпоративные
разработки.