SlideShare a Scribd company logo
1 of 36
Download to read offline
Что будет, если
маркетологи будут
вести себя, как русские
хакеры ☺
2
Александр Кузнецов
Управляющий партнер, LANIT Digital
• В интернет-бизнесе с 1996 года.
• Начинал с создания сайтов, продолжил онлайн-рекламой,
последние 13 лет занимаюсь комплексными проектами по
управлению репутацией в Digital-среде для
государственных структур и крупного бизнеса.
• За более чем 20 лет в отрасли успел поработать в
крупнейших интернет-проектах России, основать и развить
4 Digital-агентства, стать популярным блоггером (вовремя
бросил!), и запустить школу коммуникаций с веселым
названием LSD ☺
• Трудовой путь включает: IMHO VI, Одноклассники, Живой
Журнал, КРОС, SPN Communications, ЛАНИТ
3
78%
95 000 0000
человек пользуется
интернетом в России
4
5
6
7
Четыре всадника современного апокалипсиса
8
9
Key takeaways:
• Shared by a trusted source
• Social proof boosts credibility
• Confirms existing beliefs
• Establishes a clear opponent
• Emotional communications
• Piggybacking on current events
10
11
«Умные» ленты социальных сетей
Хочу пояснить: я готов к тому, что
после этих изменений сократится
время, которое люди проводят в
Facebook, а некоторые средства
взаимодействия перестанут быть
популярными. Но я также надеюсь, что
время, которое вы будете здесь
проводить, станет более ценным
В начале 2018 года Марк Цукерберг
заявил, что фейсбук поменяет алгоритм
выдачи новостей. По его словам, теперь
пользователи будут видеть больше
постов от друзей и родных, а не от
компаний, сообществ и СМИ, процент
их в лентах сокращен с 5% до 4%.
12
13
14
15
Robert Epstein
• Бывший главред журнала Psychology Today,
преподаватель University of California, San Diego:
– Alphabet (головная компания Google) была основным
денежным спонсором выборной кампании Хиллари
Клинтон в 2016 году
– Google был пристрастен в выдаче результатов поисковых
запросов, обеспечив Хиллари от 2,6 до 10 миллионов
дополнительных голосов американцев
– Данная манипуляция совершенно не оставила ни единого
бумажного следа
– Google контролирует почти 90% поисковых запросов в мире,
став почти Богом для всего интернет-населения планеты
16
Но Google на это не остановился
• В 2018 году на промежуточных выборах в
США пуш-напоминие «Go Vote» добавила
демократам от 0,8 до 4,6 млн
дополнительных голосов
• А манипуляции с результатами поиска
потенциально повлияли на голоса более 78
миллионов американцев!
17
WOW! And mainstream media is
worried about Russia?!
Forget Russia – watch Big Tech!
Chuck Norris
https://www.wnd.com/2019/08/forget-russia-watch-big-tech/
18
19
20
Michal Kosinski
• Еще в 2012 году Козинский доказал, что анализ менее 70 лайков в
Facebook позволяет определить цвет кожи владельца аккаунта (с 95%
вероятностью), гомосексуальность (88% вероятности) и
приверженность Демократической или Республиканской партии США
(85% вероятности)
• Развивая модель, Козински научил модель определять уровень
интеллекта, религиозные предпочтения и вредные привычки. Но для
этого потребовалось проанализировать побольше лайков
испытуемого на Facebook. После 150 лайков модель понимала
человека на уровне его родителей, после 300 – на уровне
супруга/супруги.
• Смартфон — это огромный психологический опросник, который мы
вольно или невольно заполняем. По сути, Козинский изобрел
поисковую систему по людям.
21
22
Cambridge Analytica
• Взяли за основу модель Козински и доработали ее
• Запустили в Facebook приложение This is your digital life
• Всего 270 000 установивших приложение дали CA возможность
получить данные о более чем 80 000 000 пользователей Facebook,
включая списки их друзей, интересов и потребляемого контента
• Психологическая модель Big Five показала свою работоспособность
• Подход Cambridge Analytica повышает число кликов на рекламе в
Facebook на 60%. Вероятность же того, что после просмотра
персонализированной рекламы люди перейдут к нужным
действиям (проголосуют за нужного кандидата) возрастает в
несколько раз.
23
24
Маркетинговый успех Cambridge Analytica основан
на трех китах:
• Психологический поведенческий анализ,
основанный на модели OCEAN
• Изучение Big Data
• Таргетированная реклама, которая максимально
близко подстраивается под характер отдельного
потребителя
25
Donald Trump Campaign
• Летом 2016 года волонтеры кампании Трампа получили
мобильное приложение, которое подсказывает политические
предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома
(кампания ОДД). Агитаторы модифицировали свой разговор с
жителями, исходя из этих данных. Обратную реакцию
волонтеры записывали в это же приложение — и данные
отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge
Analytica.
• Всего в кампании Трампа на Facebook было только официально
создано более 175 000 рекламных сообщений, идеально
подстраивавшихся под психотипы, геолокацию и текущую
информационную повестку избирателей.
• Результат вы все знаете сами ☺
26
27
28
29
30
31
32
30 августа WSJ написала о первом зафиксированном
cлучае преступления с помощью AI
33
34
35
• Мы все опасаемся государства, но следят на нами
все больше именно корпорации. Обработка Dig
Data требует средств, технологий и кадров. В
первую очередь деньги вложат те, кто сможет
быстро продать анализ вашей персональной
информации: Google, Яндекс, Сбербанк, Facebook,
Apple, и т.д.
• Да и государство не находится на переднем крае
этого процесса, оно всегда догоняющий игрок.
Правительственные идеи тотального контроля лишь
клонируют или расширяют корпоративные
разработки.
Александр Кузнецов. Lanit Digital. Что будет если маркетологи начнут вести себя как «русские хакеры»

More Related Content

Similar to Александр Кузнецов. Lanit Digital. Что будет если маркетологи начнут вести себя как «русские хакеры»

Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)
Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)
Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)SilverMercury
 
три A маркетинговых компаний от Digital Boutique
три A маркетинговых компаний от Digital Boutiqueтри A маркетинговых компаний от Digital Boutique
три A маркетинговых компаний от Digital BoutiqueEkaterina Gould
 
ТРИ А современных маркетинговых кампаний
ТРИ А современных маркетинговых кампаний ТРИ А современных маркетинговых кампаний
ТРИ А современных маркетинговых кампаний Ekaterina Gould
 
Грамотный подход к построению Бренда в социальных сетях
Грамотный подход к построению Бренда в социальных сетяхГрамотный подход к построению Бренда в социальных сетях
Грамотный подход к построению Бренда в социальных сетяхWorld Brand Academy
 
СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСА
СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСАСОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСА
СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСАSocialist
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Den Reymer
 
феномен соц.сетей выступление на интершарме
феномен соц.сетей выступление на интершармефеномен соц.сетей выступление на интершарме
феномен соц.сетей выступление на интершармеМихаил Самохин
 
Скрытые возможности Digital_аналитика
Скрытые возможности Digital_аналитика Скрытые возможности Digital_аналитика
Скрытые возможности Digital_аналитика Светлана Подгорная
 
скрытые возможности Digital_финал
скрытые возможности Digital_финалскрытые возможности Digital_финал
скрытые возможности Digital_финалMikhailov_and_Partners_2016
 
социальные сети как новый канал продаж
социальные сети как новый канал продажсоциальные сети как новый канал продаж
социальные сети как новый канал продажmoksellegroup
 
Социальные медиа: новое орудие информационного противоборства
Социальные медиа: новое орудие информационного противоборстваСоциальные медиа: новое орудие информационного противоборства
Социальные медиа: новое орудие информационного противоборстваOleg Demidov
 
Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...
Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...
Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...Baikal_Internet_Forum
 
Илья Балахнин, Стратегические коммуникации
Илья Балахнин, Стратегические коммуникацииИлья Балахнин, Стратегические коммуникации
Илья Балахнин, Стратегические коммуникацииVitaliy Panov
 
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФКейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФHUNGRY BOYS Creative agency
 
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФКейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФHUNGRY BOYS Creative agency
 
прежде чем продавать, надо подружиться
прежде чем продавать, надо подружитьсяпрежде чем продавать, надо подружиться
прежде чем продавать, надо подружитьсяAnton Popov
 
Рынок политконсалтинга: международные и российские тенденции
Рынок политконсалтинга: международные и российские тенденцииРынок политконсалтинга: международные и российские тенденции
Рынок политконсалтинга: международные и российские тенденцииЕлена Волковская
 
"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова
"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова
"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазоваbrandhouse
 

Similar to Александр Кузнецов. Lanit Digital. Что будет если маркетологи начнут вести себя как «русские хакеры» (20)

Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)
Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)
Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)
 
три A маркетинговых компаний от Digital Boutique
три A маркетинговых компаний от Digital Boutiqueтри A маркетинговых компаний от Digital Boutique
три A маркетинговых компаний от Digital Boutique
 
ТРИ А современных маркетинговых кампаний
ТРИ А современных маркетинговых кампаний ТРИ А современных маркетинговых кампаний
ТРИ А современных маркетинговых кампаний
 
Грамотный подход к построению Бренда в социальных сетях
Грамотный подход к построению Бренда в социальных сетяхГрамотный подход к построению Бренда в социальных сетях
Грамотный подход к построению Бренда в социальных сетях
 
1
11
1
 
СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСА
СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСАСОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСА
СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА - ГЕНЕРАТОР БИЗНЕСА
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
 
феномен соц.сетей выступление на интершарме
феномен соц.сетей выступление на интершармефеномен соц.сетей выступление на интершарме
феномен соц.сетей выступление на интершарме
 
Скрытые возможности Digital_аналитика
Скрытые возможности Digital_аналитика Скрытые возможности Digital_аналитика
Скрытые возможности Digital_аналитика
 
скрытые возможности Digital_финал
скрытые возможности Digital_финалскрытые возможности Digital_финал
скрытые возможности Digital_финал
 
социальные сети как новый канал продаж
социальные сети как новый канал продажсоциальные сети как новый канал продаж
социальные сети как новый канал продаж
 
конференция
конференцияконференция
конференция
 
Социальные медиа: новое орудие информационного противоборства
Социальные медиа: новое орудие информационного противоборстваСоциальные медиа: новое орудие информационного противоборства
Социальные медиа: новое орудие информационного противоборства
 
Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...
Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...
Социальные медиа, или где и как ловить клиентов в эпоху web 2.0. Виталий Мерк...
 
Илья Балахнин, Стратегические коммуникации
Илья Балахнин, Стратегические коммуникацииИлья Балахнин, Стратегические коммуникации
Илья Балахнин, Стратегические коммуникации
 
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФКейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
 
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФКейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
Кейсы с пристрастием (с) Наталья Шашкова, СПБ РИФ
 
прежде чем продавать, надо подружиться
прежде чем продавать, надо подружитьсяпрежде чем продавать, надо подружиться
прежде чем продавать, надо подружиться
 
Рынок политконсалтинга: международные и российские тенденции
Рынок политконсалтинга: международные и российские тенденцииРынок политконсалтинга: международные и российские тенденции
Рынок политконсалтинга: международные и российские тенденции
 
"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова
"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова
"Дни PR и маркетинга на Юге. 5.0", Лилия Глазова
 

More from Global Innovation Labs

Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...
Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...
Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...Global Innovation Labs
 
Ольга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоций
Ольга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоцийОльга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоций
Ольга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоцийGlobal Innovation Labs
 
Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...
Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...
Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...Global Innovation Labs
 
Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...
Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...
Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...Global Innovation Labs
 
Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...
Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...
Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...Global Innovation Labs
 
Евгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данных
Евгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данныхЕвгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данных
Евгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данныхGlobal Innovation Labs
 
Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...
Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...
Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...Global Innovation Labs
 
Петр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerce
Петр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerceПетр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerce
Петр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerceGlobal Innovation Labs
 
Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...
Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...
Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...Global Innovation Labs
 
Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...
Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...
Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...Global Innovation Labs
 
Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...
Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...
Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...Global Innovation Labs
 
Александр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни
Александр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камниАлександр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни
Александр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камниGlobal Innovation Labs
 
Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...
Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...
Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...Global Innovation Labs
 
Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...
Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...
Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...Global Innovation Labs
 
Екатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщины
Екатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщиныЕкатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщины
Екатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщиныGlobal Innovation Labs
 
Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...
Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...
Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...Global Innovation Labs
 
Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...
Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...
Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...Global Innovation Labs
 
Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний
 Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний
Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компанийGlobal Innovation Labs
 
Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...
Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...
Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...Global Innovation Labs
 
Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...
Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...
Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...Global Innovation Labs
 

More from Global Innovation Labs (20)

Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...
Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...
Наталья Полковникова. Кардио ИИ. Построение системы распознавания коронарных ...
 
Ольга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоций
Ольга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоцийОльга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоций
Ольга Перепелкина. NeurodataLab. Особенности машинного распознавания эмоций
 
Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...
Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...
Павел Бахтин. ВШЭ. Использование state-of-the-art эмбеддинговых моделей для а...
 
Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...
Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...
Артем Артемов. Когнитивные системы. Учет неизвестных признаков нейромодели на...
 
Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...
Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...
Александр Ерофеев. Газпромнефть. Управление качеством данных, инструмент и пр...
 
Евгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данных
Евгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данныхЕвгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данных
Евгений Линник. БКС. GIGO — секреты очистки данных
 
Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...
Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...
Егор Матешук. МаксимаТелеком. Не Spark’ом единым — полезные инструменты для с...
 
Петр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerce
Петр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerceПетр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerce
Петр Ермаков. LAMODA. Автоматическая валидация контента в e-commerce
 
Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...
Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...
Андрей Коняев. ArenaData. Построение аналитики на ClickHouse — преимущества и...
 
Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...
Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...
Илья Чухляев. OWOX. Как с помощью ML и BigQuery находить зоны роста в выполне...
 
Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...
Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...
Артемий Козырь. Сибур. Лучшие способы убить производительность аналитической ...
 
Александр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни
Александр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камниАлександр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни
Александр Сербул. 1С Битрикс. Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни
 
Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...
Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...
Ксения Александрова. Independent Media. Рекомендательные технологии в Digital...
 
Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...
Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...
Максим Годзи. Retentioneering. Искуственный интеллект помогает банку оптимзир...
 
Екатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщины
Екатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщиныЕкатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщины
Екатерина Артюгина. ex MAIL.ru. Что выбирают женщины
 
Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...
Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...
Андрей Анисимов. ВТБ. Построение моделей машинного обучения для увеличения пр...
 
Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...
Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...
Даниил Терентьев. Conventus. Как и зачем искусственный интеллект оценивает мы...
 
Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний
 Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний
Илья Мунерман. Интрефакс Лаб. Вычисление исковой нагрузки российских компаний
 
Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...
Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...
Павел Соболев. BSH Group (BOSCH/Siemens) . Машинное обучение для прогнозирова...
 
Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...
Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...
Тарас Пустовой. Университет 2035. Как ИИ отвечает на вопрос «Чему пойти учить...
 

Александр Кузнецов. Lanit Digital. Что будет если маркетологи начнут вести себя как «русские хакеры»

  • 1. Что будет, если маркетологи будут вести себя, как русские хакеры ☺
  • 2. 2 Александр Кузнецов Управляющий партнер, LANIT Digital • В интернет-бизнесе с 1996 года. • Начинал с создания сайтов, продолжил онлайн-рекламой, последние 13 лет занимаюсь комплексными проектами по управлению репутацией в Digital-среде для государственных структур и крупного бизнеса. • За более чем 20 лет в отрасли успел поработать в крупнейших интернет-проектах России, основать и развить 4 Digital-агентства, стать популярным блоггером (вовремя бросил!), и запустить школу коммуникаций с веселым названием LSD ☺ • Трудовой путь включает: IMHO VI, Одноклассники, Живой Журнал, КРОС, SPN Communications, ЛАНИТ
  • 3. 3 78% 95 000 0000 человек пользуется интернетом в России
  • 4. 4
  • 5. 5
  • 6. 6
  • 8. 8
  • 9. 9 Key takeaways: • Shared by a trusted source • Social proof boosts credibility • Confirms existing beliefs • Establishes a clear opponent • Emotional communications • Piggybacking on current events
  • 10. 10
  • 11. 11 «Умные» ленты социальных сетей Хочу пояснить: я готов к тому, что после этих изменений сократится время, которое люди проводят в Facebook, а некоторые средства взаимодействия перестанут быть популярными. Но я также надеюсь, что время, которое вы будете здесь проводить, станет более ценным В начале 2018 года Марк Цукерберг заявил, что фейсбук поменяет алгоритм выдачи новостей. По его словам, теперь пользователи будут видеть больше постов от друзей и родных, а не от компаний, сообществ и СМИ, процент их в лентах сокращен с 5% до 4%.
  • 12. 12
  • 13. 13
  • 14. 14
  • 15. 15 Robert Epstein • Бывший главред журнала Psychology Today, преподаватель University of California, San Diego: – Alphabet (головная компания Google) была основным денежным спонсором выборной кампании Хиллари Клинтон в 2016 году – Google был пристрастен в выдаче результатов поисковых запросов, обеспечив Хиллари от 2,6 до 10 миллионов дополнительных голосов американцев – Данная манипуляция совершенно не оставила ни единого бумажного следа – Google контролирует почти 90% поисковых запросов в мире, став почти Богом для всего интернет-населения планеты
  • 16. 16 Но Google на это не остановился • В 2018 году на промежуточных выборах в США пуш-напоминие «Go Vote» добавила демократам от 0,8 до 4,6 млн дополнительных голосов • А манипуляции с результатами поиска потенциально повлияли на голоса более 78 миллионов американцев!
  • 17. 17 WOW! And mainstream media is worried about Russia?! Forget Russia – watch Big Tech! Chuck Norris https://www.wnd.com/2019/08/forget-russia-watch-big-tech/
  • 18. 18
  • 19. 19
  • 20. 20 Michal Kosinski • Еще в 2012 году Козинский доказал, что анализ менее 70 лайков в Facebook позволяет определить цвет кожи владельца аккаунта (с 95% вероятностью), гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии США (85% вероятности) • Развивая модель, Козински научил модель определять уровень интеллекта, религиозные предпочтения и вредные привычки. Но для этого потребовалось проанализировать побольше лайков испытуемого на Facebook. После 150 лайков модель понимала человека на уровне его родителей, после 300 – на уровне супруга/супруги. • Смартфон — это огромный психологический опросник, который мы вольно или невольно заполняем. По сути, Козинский изобрел поисковую систему по людям.
  • 21. 21
  • 22. 22 Cambridge Analytica • Взяли за основу модель Козински и доработали ее • Запустили в Facebook приложение This is your digital life • Всего 270 000 установивших приложение дали CA возможность получить данные о более чем 80 000 000 пользователей Facebook, включая списки их друзей, интересов и потребляемого контента • Психологическая модель Big Five показала свою работоспособность • Подход Cambridge Analytica повышает число кликов на рекламе в Facebook на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к нужным действиям (проголосуют за нужного кандидата) возрастает в несколько раз.
  • 23. 23
  • 24. 24 Маркетинговый успех Cambridge Analytica основан на трех китах: • Психологический поведенческий анализ, основанный на модели OCEAN • Изучение Big Data • Таргетированная реклама, которая максимально близко подстраивается под характер отдельного потребителя
  • 25. 25 Donald Trump Campaign • Летом 2016 года волонтеры кампании Трампа получили мобильное приложение, которое подсказывает политические предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома (кампания ОДД). Агитаторы модифицировали свой разговор с жителями, исходя из этих данных. Обратную реакцию волонтеры записывали в это же приложение — и данные отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge Analytica. • Всего в кампании Трампа на Facebook было только официально создано более 175 000 рекламных сообщений, идеально подстраивавшихся под психотипы, геолокацию и текущую информационную повестку избирателей. • Результат вы все знаете сами ☺
  • 26. 26
  • 27. 27
  • 28. 28
  • 29. 29
  • 30. 30
  • 31. 31
  • 32. 32 30 августа WSJ написала о первом зафиксированном cлучае преступления с помощью AI
  • 33. 33
  • 34. 34
  • 35. 35 • Мы все опасаемся государства, но следят на нами все больше именно корпорации. Обработка Dig Data требует средств, технологий и кадров. В первую очередь деньги вложат те, кто сможет быстро продать анализ вашей персональной информации: Google, Яндекс, Сбербанк, Facebook, Apple, и т.д. • Да и государство не находится на переднем крае этого процесса, оно всегда догоняющий игрок. Правительственные идеи тотального контроля лишь клонируют или расширяют корпоративные разработки.