Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)

84 views

Published on

Василий Чёрный, Директор по маркетинговым коммуникациям, BrandAnalytics

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Анализируй это. Тренды Big Data (Серебряный Меркурий 2017)

  1. 1. Вы (жить ) 
 в тренде трансформация коммуникаций
  2. 2. Big Data не тема для разговора
  3. 3. Big Data – это не бренды 3 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  4. 4. Big Data – это не СМИ 4 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  5. 5. Big Data – это люди 5 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  6. 6. Big Data – это интернет вещей 6 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  7. 7. Тренд текстовой аналитики 7 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  8. 8. Тренд текстовой аналитики • Объем неструктурированных данных составляет 80-90% от всех данных. 68% неструктурированных данных сгенерированы потребителями. • 61% ЛПР считают, что анализ неструктурированных (текстовых) данных крайне важен для определения и корректировки стратегии бизнеса, однако более половины ЛПР в компаниях используют лишь до 25% доступной текстовой big data для анализа. • С 2012 года в России число компаний, не заинтересованных 
 в текстовой аналитике, снизилось с 35 до 18%. 
 Число тех, кто уже использует, выросло с 20% до 40%. 8 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  9. 9. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 9 Единственный оперативный и всеобъемлющий канал, позволяющий услышать мнения каждого и общества 
 в целом. Через этот канал только в России ежемесячно публично высказываются более 36 млн человек. Социальные медиа России Миссия Brand Analytics С помощью анализа миллиардов сообщений выявлять тренды и инсайты, позволяющие выбрать стратегию 
 и тактические шаги в развитии бизнеса и государства.
  10. 10. Тренды соцсетей 2016 • Значительное увеличение активности тематических ("клубных") форумов и публичных каналов в мессенджерах. • Рост видео-контента и трансляций во всех соцсетях. Увеличилась активность российского сегмента Youtube. В Инстаграм доля видео в среднем составила 7%, а среди вирального контента – более 50%. • Вконтакте и Инстаграм запустили "умные ленты". Подобные алгоритмы усилили эффект «информационного пузыря-оболочки». • Бурный рост активности спам-ботов. Показательно, что рост отмечается сразу в нескольких соцсетях - LiveJournal, ВКонтакте, Facebook, причем тематика спама в них коррелирует. 10 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  11. 11. Тренды соцсетей 2016 • Превалирование соцмедиа над классическими СМИ по уровню влияния на общественное мнение. Brexit, выборы в США, референдум в Италии – это кейсы, показывающие решения больших сообществ людей впротивоход «официальной информации» СМИ. • "FakeNews" и необходимость проверки информации на достоверность. Желательная скорость выдачи информации для СМИ и соцсетей настолько высокая, что не остается времени на проверку публикаций. В 2017 году индустрия обязана найти решение для противодействия данному тренду. • Российская часть Facebook стала практически московской 
 – 50% авторов приходится на Москву. 11 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  12. 12. Трансформация коммуникаций все не так, как кажется
  13. 13. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 13 • Медиа не придумали себе понятное будущее в онлайне и потеряли монополию на массовую коммуникацию • Социальные медиа (не соцсети) продолжают расти • Бренды двинулись вслед за пользователями • Нерекламные форматы в новых каналах коммуникации • Измерения и прогнозирование затруднены • Социология ждет перемен • Аналитика трендов нужна всем Трансформация коммуникаций
  14. 14. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 14 • Блогеры • Сайты отзывов • Форумы • Видеостримминг • Видеохостинги • Видеотрансляции • Мессенджеры • Игровые площадки • Соцсети • smm • Контент-маркетинг • Нативная реклама • Акции по продвижению • VR Где растет коммуникация?
  15. 15. Медиа умирание и возрождение
  16. 16. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 16 • Потеряли монополию на массовую коммуникацию. • Потеряют читателя, если не пойдут за ним в социальные каналы. • Если пойдут за читателем – разорятся. • Нативные форматы – надежда в краткосрочной перспективе. • Спецпроекты – это не более 5% всех бюджетов. • Мало успешных проектов с социальной частью, с UGC. Медиа
  17. 17. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 17 Медиа
  18. 18. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 18 Медиа
  19. 19. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 19
  20. 20. Соцмедиа не социальные сети
  21. 21. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 21 • Соцсети теряют темп. Соцсеть – это уравниловка, она универсальна, усреднена, велика и безлика. Да еще может отправить в бан. • Специализация социальных коммуникаций – пользователь выбрал многообразие социальных механик. • Новые форматы – мессенджеры с публичными каналами и чатами, блогеры, видеоблогеры, стримминг, трансляции, игры, VR. • Старые форматы – UGC, имиджборды, ЖЖ. Социальные медиа
  22. 22. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 22 Социальные медиа
  23. 23. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 23
  24. 24. Нативное настоящее
  25. 25. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 25 • Нативная реклама и контент-маркетинг дают до 70% доходов площадок. • Размещения у блогеров непрозрачны. • Нет возможности медиапланирования и оценки эффективности. • Это сильно сдерживает бюджеты брендов, которые возвращают их на телик. Нерекламные форматы и измерения
  26. 26. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 26 Брендметрики 
 для любого среза медиаполя
  27. 27. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 27 Автобренды в соцмедиа
  28. 28. Социология мы ждем перемен
  29. 29. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 29 • Микросегментирование приходит на смену соцдему. Все ли слышали о Козински? • Сегменты строятся на поведенческих данных, на кликстриме и в соцсетях. • Запрос на аналитику в реалтайме метапрофилей пользователей, построение связей и прогнозирование распространения информационного сигнала. Социология
  30. 30. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 30 Социология
  31. 31. Аналитика до, во время и после
  32. 32. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 32 • Анализ единого инфополя соцмедиа и СМИ • Кластеризация, сюжетирование, выявление трендов • Медиапланирование, оценка прогнозных значений, анализ эффективности • Выявление ЛОМов, аналитика пользователей, микросегментирование • Полный набор метрик согласно АМЕС / АКОС Тренды аналитических систем
  33. 33. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 33 • Реалтайм, доступ к ретроспективе • Улучшенная визуализация, дашборды • Искусственный интеллект и автоматизация ответов на упоминания в соцсетях • Социальные графы, сценарии распространения • Матчинг профилей соцсетей и офлайн-данных • Охватные инструменты Тренды аналитических систем
  34. 34. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 34 Устойчивый цикл с обратной связью Задачи Медиапланирование Активность Анализ эффективности Отчеты СегментированиеТренды Внешнее воздействие Активность в других каналах
  35. 35. Решаемые задачи Маркетинг 
 продвижения • Повышение эффективности продвижения • Уменьшение репутационных рисков • Увеличение эффективности PR PR Маркетинг 
 продукта Поддержка клиентов • Улучшение продукта, услуги • Контроль качества продукта, услуги • Повышение лояльности потребителей • Контроль качества обслуживания 35 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа
  36. 36. Изменение потоков информации за 20 лет 36 BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 100 1 000 10 000 100 000 1 000 000 10 000 000 100 000 000 1 000 000 000 1990 2000 2010 2020 Тысячи статей Десятки тысяч документов Миллионы мнений Миллиарды сообщений •  Статьи (СМИ) Fac@va, Lexus-Nexus, Медиалогия •  Документы (онлайн-СМИ, блоги) Google, Яндекс.Блоги и т.д. •  Мнения (соцсети-общение) Brand Analy@cs, DataSi, Gnip •  Сообщения и открытые данные (люди и системы) — ? График на иллюстрации логарифмический, в реальной пропорции кривой не видно, она превращается в «вертикальный взлет»
  37. 37. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 37 Аналитика •  Как в океане информации найти главное течение, свой Гольфстрим? •  Как распознать зарождение информационного цунами? •  Кто является основными объектами интереса в инфополе? •  Как узнать «погоду» на завтра? •  Как построить тысячу сегментов аудитории и понять молодежь? Человечество генерит в сутки 30+ миллиардов сообщений, из которых порядка 10% – публичных
  38. 38. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 38 Развитие технологий исследований Вчера Сегодня Завтра t Опросы БезОпросные Тренды
  39. 39. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 39 Решение: тренд-системы Эти и многие другие вопросы и задачи помогают решать современные технологии анализа высокоскоростных потоков социо-данных: •  Что сейчас: какие тренды и сюжеты являются основными в динамическом информационном поле индустрии, региона, страны и мира; какие структуры и персоны являются объектами внимания медиа и общества. •  Что новое: оперативное выявление новых трендов и сущностей. •  Что будет: прогностика — «вероятностный» мониторинг: выборы, развитие социума, влияние новых технологий и пр.
  40. 40. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 40 Решение: тренд-системы «Андерсен» (основные сюжеты и объекты) «Визит» (зарождающиеся тренды) «Янус» (прогностика) СМИ, PR/маркетинг и др. Информационные агентства, Ситуационные центры, Инвест-фонды и др. Вовремя знать главное по своей тематике Выявление сигналов социума на начальной фазе роста Основные игроки рынка, Госструктуры Влиять на будущее, зная наиболее оптимальное место приложения усилий Проект Целевая аудитория Зачем
  41. 41. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 41 Решение: тренд-системы Сегодня Завтра Послезавтра t «Андерсен» «Визит» «Янус»
  42. 42. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 42 «Андерсен» – технологии Платформа потоков данных 5-10 тысяч сообщений в секунду Тематическая выборка поисковый запрос, язык, география Кластеризация Word2Vec с учетом семантической смежности или ассоциативности VIO выделение важных объектов Объединение сюжетов в кластеры по объектам
  43. 43. BrandAnalyticsаналитикасоцмедиа 43 «Визит» – технологии Платформа потоков данных 5-10 тысяч сообщений в секунду Темати- ческая выборка 1/5/15/60 минут Очистка данных, лемматизация /стемминг Расчет частоты, сравнение с базой ЧМС (частотка на миллион слов) Выявление тренд- слов, формирование кластеров вокруг Т-слов Лингво- модули: кластеризация, классификации, NER VIO Пост- обработка: группировка, отправка сигналов и отчетов
  44. 44. Спасибо!

×