22 ноября, Одессе FOSS Sea 2014 (http://geekslab.co/events/21-foss-sea-2014-infrastructure-for-researchers) Инструменты машинного знания, как сервис (Виктор Цикунов, Developers and Platform Evangelism Lead at Microsoft Ukraine)

1. Инструменты машинного знания, как сервис Azure MachineLearning
Виктор ЦикуновМайкрософт Украина

2. Содержание
Что такое Azure?
Как работает Azure Machine Learning?
Демо
Какие задачи можно решать

3. Azure footprint
16 регионов в мире в2014
Дата центры
Региональные партнеры

4. Fortune 500 using Azure
>57%
>300k
Active websites
More than
1,000,000
SQL Databases in Azure
>30
TRILLIONstorage objects
>300
MILLION
AAD users
>13
BILLION
authentication/wk
>3
MILLIONrequests/sec
>1.65
MILLION
Developers registered with Visual Studio Online

5. Microsoft Azure Services
Client layer
(on-premises)
Tablet Phone
Games
PC console
On-premises
Office Add-in Browser database
On-premises
service
AD
Multifactor
Authentication
Access Control
Layer
Integration
layer
Service Bus CDN
BizTalk
Services
Traffic
Manager
Virtual
Networks
Express
Route
Application
layer
API Mgmt Websites
Cloud
Services VM
Mobile
Services
Media
Services
Notification
Hubs Scheduler Automation
Data Layer
Storage Blobs Tables Queues Data
Machine
Learning HD Insight
Backup and
Recovery
SQL
Database Caching StorSimple

6. Почта США обрабатывает более 150 миллиардов писем и посылок за год –слишком много для эффективной ручной сортировки.
Не так давно, в 1997, только 10% корреспонденции с написанным рукой адресом сортировалось автоматически.

7. Проблема автоматизации в обучении компьютеров понимать бесконечные вариации рукописного текста

8. Постоянные отзывы помогли почте США обучить таки компьютеры читать рукописный текст.
Сейчас более 98% корреспонденции обрабатываются машинами.

9. SQL Server Получил функции Data Mining
Фильтрация СПАМа
Microsoft Kinect понимает жесты людей
Microsoft запускаетAzure Machine Learning
Поисковые системы Microsoft начали использовать Data Mining
Bing Maps начали исполь- зоватьML механизмы для предсказания трафика
Успешное распознавание голоса в реальном времени
Microsoft & Machine Learning15 лет инноваций
John Platt, Distinguished scientist at Microsoft Research
1999
2012
2008
2004
2014
2010
2005
Машинное обучение широко распространено во всех продуктах Microsoft.
“
”

10. Azure Portal
Azure Ops Team
ML Studio
Аналитик
HDInsight
Azure Storage
Desktop Data
&
ML API service
Web Apps Mobile Apps PowerBI/Dashboards
ML API service Разработчик

11. Демо
Azure Machine Learning в жизни

12. Представьте себе, что машинное обучение может сделать для вашего бизнеса.
Анализ оттока клиентов
Мониторинг оборудования
Фильтрация СПАМа
Таргетированиерекламы
Рекомендации
Выявление мошенничества
Выявление и классификация изображений
Прогноз- ирование
Выявление аномалий

13. Viktor.Tsykunov@microsoft.com

14. azure.com/ml