Ants solve the problem of slow computer networks
- 6. تحسينعمليةالتوجيهفيالشبكاتالمتنقلةذاتالغرضالخاصًإعتماداعلي
خوارزمياتمستعمراتالنمل
ً:أوال بروتوكولتوجيهمتعددالمساراتوالذييقومعلىأساستحسينالبروتوكول AODV باستخدامتحسينخورازمياتمستعمراتالنمل
وهذاالبروتوكوليسمي (MRAA) Multi-Route Ant AODV, ويستخدمهذاالبروتوكولمجموعةمنالعمالءالمتنقلين , والتينطلق
عليهاالنمل , ألداءأنشطةالتوجيهبالطريقةالمثلى , وهؤالءالعمالءعبارةعنرسائللجمعونشرمعلوماتالتوجيهاثناءتنقلهافيجميع
أنحاءالشبكةو MRAA يعطيإمكانيةالتكيفبسرعةمعظروفالروابطالديناميكيةبيناألجهزة،ويقللمنكميةالمعالجة،وكميةأقل
منالذاكرةالرئيسيةلألجهزة،وكميةأقلمنمواردالشبكة , وكمايحددمساراتمتعددةلالجهزةالمراداإلرساللهافيالشبكة
ً:ثانيا بروتوكولمبنيعليفكرةتوزيعحزمالبياناتعنطريقموازنتهمعبرالمساراتالعديدةالمكتشفةوتوزيعاستهالكالطاقةعبر
النقاطالعديدةفيأنحاءالشبكة , وهذاالبروتوكوليسمي Load Balanced Multi-Route Ant AODV (LBMRAA)
ً:ثالثا إستخداممفهومإرشاديالكتشافالطريقإلىالوجهةأثناءمرحلةإكتشافالمسار , وهذايسمحللبحثعنمساراتواعدةتحتويعلى
أفضلوصلةمنحيثالجودةومساراتلهاتركيزاتأعلىمنالفرمونبناءعلىذلكيتمتوجيهالنملنحوالجيرانالتيهياقربللراسل
والجارالذيلديهقدرةأعلىالستقبالاإلشارةبقوةوالجارالذيلديهأعلىتركيزمنالفرمونويسميهذاالبروتوكولباإلسمالتالي
Heuristic Load Balanced Multi-Route Ant AODV (HLBMRAA)
- 7. وأظهرتالمحاكاةأنكلمنالبروتوكول MRAA وLBMRAA وHLBMRAA يتفوقونعلىبروتوكولال AODV واألهممن
ذلكأنهمقادرينعلىالعملفيالشبكاتذاتالنطاقالواسعويعملونبشكلجيدفيبيئةذاتحركةوتنقالتعاليةممايجعل MRAA و
LBMRAA وHLBMRAA بروتوكوالتمناسبةًجدالإلتصاالتالتيتحدثفينفسالوقتوبسرعةفيشبكاتديناميكيةمثلال
MANET .