SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline
FAKTY KONTRA MITY
CZYLI BIG DATA W PORTALU INTERNETOWYM
Andrzej Litewka
Grupa Interia
1,16	
  mld	
  	
  
PV	
  /	
  m-­‐c	
  
38	
  mln	
  	
  
Unique	
  Visitors	
  
Ponad	
  200	
  usług	
  
Źródło: Gemius Megapanel, Grudzień 2014
rok 2011
Interia
Kokpit/Target
ClickMapa
²  Coraz	
  więcej	
  danych	
  
²  Coraz	
  więcej	
  wskaźników	
  
²  Ograniczenia	
  relacyjnych	
  baz	
  danych	
  
Jakie	
  problemy	
  napotykają	
  firmy	
  przy	
  wdrażaniu	
  big	
  data?	
  
Źródlło: IDG, Raport Computerworld Polska Big Data+, Wrzesień 2014
7 serwerów
2-4 GB RAM; 6-12 TB; 1x CPU 2-4 core
2 serwery
8 GB RAM; 12 TB; 2x CPU 4 core
Jak	
  podeszliśmy	
  do	
  Big	
  Data	
  
Hardware
Ludzie
programista, administrator, analityk
Pomysł
Click	
  
stream	
  
`	
  
Logi	
  
aplikacji	
  
Dane	
  
markeUngowe	
  
Wnioski	
  z	
  pilota	
  
•  Jest	
  moc	
  J	
  
•  Wskazany	
  lepszy	
  sprzęt	
  
•  Weryfikacja	
  podejścia	
  
realizacji	
  
– applicaUon	
  management	
  
– DevOps	
  
•  Wdrożenie	
  i	
  użytkowanie	
  
Big	
  Data	
  należy	
  traktować	
  
jako	
  proces	
  
•  Szukać	
  praktycznego	
  użycia	
  
w	
  produktach	
  
Oozie	
  
Impala	
  Pig	
   Hive	
   HBase	
   Spark	
  
YARN	
  
HDFS	
  
Flume	
   Kaba	
   Sqoop	
   HUE	
   Statsman	
  
Storm	
  
MongoDB	
  
couchebase	
  
Node.JS	
  
60	
  
serwerów	
  
	
  
500	
  TB	
  
ponad	
  
	
  
Dostępna	
  przestrzeń	
  	
  
Cloudera	
  
CDH	
  5	
  
Clickstream	
  
Logi	
  
MarkeUng	
  
Dane	
  z	
  usług	
  
DANE	
  
	
  ~10	
  GB	
  	
  
na	
  godzinę	
  
	
  250	
  GB	
  
dziennie	
  	
  
7	
  TB	
  
Miesięczny	
  przyrost	
  danych	
  	
  
Dzienny	
  strumień	
  danych	
  
~15	
  -­‐20	
  mln	
  rekordów	
  
>450	
  mln	
  rekordów	
  
miesięcznie	
  
Udział	
  ruchu	
  mobilnego	
  –	
  święta	
  Bożego	
  Narodzenia	
  2014	
  
Informacyjne	
   magazyny	
  
Udział	
  robotów	
  w	
  ilości	
  requestów	
  
Rozkład	
  ilości	
  zakładek	
  ze	
  stronami	
  Interii	
  w	
  oknie	
  przeglądarki	
  
Ask

See

Ask

Develop

See

Refine

x

 Learn

x

Data

Discovery

Traditional

BI
Analiza	
  Real	
  Time	
  
Guarana	
  
Identyfikacja	
  
użytkownika	
  
Przypisanie	
  do	
  
segmentu	
  
Tabele	
  
scoringowe	
  
CMS	
  
Moduł	
  	
  
PragmaUc	
  Web	
  
Generacja	
  
Strony	
  
Fakty i mity, czyli big data w portalu internetowym

More Related Content

Similar to Fakty i mity, czyli big data w portalu internetowym

HPE Compute prezentacja 3.11.2015
HPE Compute prezentacja 3.11.2015HPE Compute prezentacja 3.11.2015
HPE Compute prezentacja 3.11.2015hpepolska
 
Case study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 System
Case study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 SystemCase study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 System
Case study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 SystemK3 System
 
HP Polska dla Biznesu wiosna 2014
HP Polska dla Biznesu wiosna 2014HP Polska dla Biznesu wiosna 2014
HP Polska dla Biznesu wiosna 2014HPPolskadlaBiznesu
 
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'aOracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'aData Science Warsaw
 
Oprogramowanie Open Source w instytucjach publicznych
Oprogramowanie Open Source w instytucjach publicznychOprogramowanie Open Source w instytucjach publicznych
Oprogramowanie Open Source w instytucjach publicznychAleksander Korzyński
 
Afc module 5 pl
Afc module 5 plAfc module 5 pl
Afc module 5 plSoniaNaiba
 
Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019
Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019
Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019Deloitte Polska
 
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17Piotr Czarnas
 
PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...
PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...
PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...PROIDEA
 
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)Cendoo
 
IT od kuchni w Nokaut.pl
IT od kuchni w Nokaut.pl IT od kuchni w Nokaut.pl
IT od kuchni w Nokaut.pl 3camp
 
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?PROIDEA
 
Andrzej Gab - Zarządzanie adresacją IP
Andrzej Gab - Zarządzanie adresacją IPAndrzej Gab - Zarządzanie adresacją IP
Andrzej Gab - Zarządzanie adresacją IPPROIDEA
 
Dzień Otwarty IBM - juz 30 listopada w Krakowie
Dzień Otwarty IBM -  juz 30 listopada w KrakowieDzień Otwarty IBM -  juz 30 listopada w Krakowie
Dzień Otwarty IBM - juz 30 listopada w KrakowieMagdalena Michalak
 
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Aleksandra Wozniak
 
Oprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierająca
Oprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierającaOprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierająca
Oprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierającaAlicja Sieminska
 
PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...
PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...
PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...PROIDEA
 
Deskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnych
Deskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnychDeskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnych
Deskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnychAdam Adamczyk
 

Similar to Fakty i mity, czyli big data w portalu internetowym (20)

HPE Compute prezentacja 3.11.2015
HPE Compute prezentacja 3.11.2015HPE Compute prezentacja 3.11.2015
HPE Compute prezentacja 3.11.2015
 
Case study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 System
Case study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 SystemCase study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 System
Case study Centralny Dom Maklerski Pekao - K3 System
 
HP Polska dla Biznesu wiosna 2014
HP Polska dla Biznesu wiosna 2014HP Polska dla Biznesu wiosna 2014
HP Polska dla Biznesu wiosna 2014
 
Big Data +
Big Data +Big Data +
Big Data +
 
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'aOracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a
 
Oprogramowanie Open Source w instytucjach publicznych
Oprogramowanie Open Source w instytucjach publicznychOprogramowanie Open Source w instytucjach publicznych
Oprogramowanie Open Source w instytucjach publicznych
 
Afc module 5 pl
Afc module 5 plAfc module 5 pl
Afc module 5 pl
 
Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019
Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019
Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019
 
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy - ITFuture'17
 
PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...
PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...
PLNOG 9: Przemysław Misiak - Wiodący integrator sieciowy na rynku operatorów ...
 
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)
 
It od kuchni w nokaut.pl
It od kuchni w nokaut.plIt od kuchni w nokaut.pl
It od kuchni w nokaut.pl
 
IT od kuchni w Nokaut.pl
IT od kuchni w Nokaut.pl IT od kuchni w Nokaut.pl
IT od kuchni w Nokaut.pl
 
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
PLNOG 8: Marcin Wawrzyński - Czy deszcz może padać do chmury?
 
Andrzej Gab - Zarządzanie adresacją IP
Andrzej Gab - Zarządzanie adresacją IPAndrzej Gab - Zarządzanie adresacją IP
Andrzej Gab - Zarządzanie adresacją IP
 
Dzień Otwarty IBM - juz 30 listopada w Krakowie
Dzień Otwarty IBM -  juz 30 listopada w KrakowieDzień Otwarty IBM -  juz 30 listopada w Krakowie
Dzień Otwarty IBM - juz 30 listopada w Krakowie
 
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
 
Oprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierająca
Oprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierającaOprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierająca
Oprogramowanie. Sprzęt. Komplet.-prezentacja otwierająca
 
PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...
PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...
PLNOG14: Ocena wydajności i bezpieczeństwa infrastruktury operatora telekomu...
 
Deskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnych
Deskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnychDeskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnych
Deskdoo - wirtualny system dla pracowników zdalnych
 

More from Evention

The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...
The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...
The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...Evention
 
A/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.com
A/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.comA/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.com
A/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.comEvention
 
Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...
Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...
Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...Evention
 
Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...
Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...
Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...Evention
 
Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...
Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...
Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...Evention
 
Building a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, Adform
Building a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, AdformBuilding a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, Adform
Building a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, AdformEvention
 
Apache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data Artisans
Apache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data ArtisansApache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data Artisans
Apache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data ArtisansEvention
 
Privacy by Design - Lars Albertsson, Mapflat
Privacy by Design - Lars Albertsson, MapflatPrivacy by Design - Lars Albertsson, Mapflat
Privacy by Design - Lars Albertsson, MapflatEvention
 
Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...
Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...
Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...Evention
 
Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...
Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...
Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...Evention
 
Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...
Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...
Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...Evention
 
7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...
7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...
7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...Evention
 
Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...
Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...
Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...Evention
 
Stream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data Artisans
Stream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data ArtisansStream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data Artisans
Stream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data ArtisansEvention
 
Scaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell Spotify
Scaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell SpotifyScaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell Spotify
Scaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell SpotifyEvention
 
Big Data for unstructured data Dariusz Śliwa
Big Data for unstructured data Dariusz ŚliwaBig Data for unstructured data Dariusz Śliwa
Big Data for unstructured data Dariusz ŚliwaEvention
 
Elastic development. Implementing Big Data search Grzegorz Kołpuć
Elastic development. Implementing Big Data search Grzegorz KołpućElastic development. Implementing Big Data search Grzegorz Kołpuć
Elastic development. Implementing Big Data search Grzegorz KołpućEvention
 
H2 o deep water making deep learning accessible to everyone -jo-fai chow
H2 o deep water   making deep learning accessible to everyone -jo-fai chowH2 o deep water   making deep learning accessible to everyone -jo-fai chow
H2 o deep water making deep learning accessible to everyone -jo-fai chowEvention
 
That won’t fit into RAM - Michał Brzezicki
That won’t fit into RAM -  Michał  BrzezickiThat won’t fit into RAM -  Michał  Brzezicki
That won’t fit into RAM - Michał BrzezickiEvention
 
Stream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian Hueske
Stream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian HueskeStream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian Hueske
Stream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian HueskeEvention
 

More from Evention (20)

The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...
The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...
The Factorization Machines algorithm for building recommendation system - Paw...
 
A/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.com
A/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.comA/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.com
A/B testing powered by Big data - Saurabh Goyal, Booking.com
 
Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...
Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...
Near Real-Time Fraud Detection in Telecommunication Industry - Burak Işıklı, ...
 
Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...
Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...
Assisting millions of active users in real-time - Alexey Brodovshuk, Kcell; K...
 
Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...
Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...
Machine learning security - Pawel Zawistowski, Warsaw University of Technolog...
 
Building a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, Adform
Building a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, AdformBuilding a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, Adform
Building a Modern Data Pipeline: Lessons Learned - Saulius Valatka, Adform
 
Apache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data Artisans
Apache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data ArtisansApache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data Artisans
Apache Flink: Better, Faster & Uncut - Piotr Nowojski, data Artisans
 
Privacy by Design - Lars Albertsson, Mapflat
Privacy by Design - Lars Albertsson, MapflatPrivacy by Design - Lars Albertsson, Mapflat
Privacy by Design - Lars Albertsson, Mapflat
 
Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...
Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...
Elephants in the cloud or how to become cloud ready - Krzysztof Adamski, GetI...
 
Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...
Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...
Deriving Actionable Insights from High Volume Media Streams - Jörn Kottmann, ...
 
Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...
Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...
Enhancing Spark - increase streaming capabilities of your applications - Kami...
 
7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...
7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...
7 Days of Playing Minesweeper, or How to Shut Down Whistleblower Defense with...
 
Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...
Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...
Big Data Journey at a Big Corp - Tomasz Burzyński, Maciej Czyżowicz, Orange P...
 
Stream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data Artisans
Stream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data ArtisansStream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data Artisans
Stream processing with Apache Flink - Maximilian Michels Data Artisans
 
Scaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell Spotify
Scaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell SpotifyScaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell Spotify
Scaling Cassandra in all directions - Jimmy Mardell Spotify
 
Big Data for unstructured data Dariusz Śliwa
Big Data for unstructured data Dariusz ŚliwaBig Data for unstructured data Dariusz Śliwa
Big Data for unstructured data Dariusz Śliwa
 
Elastic development. Implementing Big Data search Grzegorz Kołpuć
Elastic development. Implementing Big Data search Grzegorz KołpućElastic development. Implementing Big Data search Grzegorz Kołpuć
Elastic development. Implementing Big Data search Grzegorz Kołpuć
 
H2 o deep water making deep learning accessible to everyone -jo-fai chow
H2 o deep water   making deep learning accessible to everyone -jo-fai chowH2 o deep water   making deep learning accessible to everyone -jo-fai chow
H2 o deep water making deep learning accessible to everyone -jo-fai chow
 
That won’t fit into RAM - Michał Brzezicki
That won’t fit into RAM -  Michał  BrzezickiThat won’t fit into RAM -  Michał  Brzezicki
That won’t fit into RAM - Michał Brzezicki
 
Stream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian Hueske
Stream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian HueskeStream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian Hueske
Stream Analytics with SQL on Apache Flink - Fabian Hueske
 

Fakty i mity, czyli big data w portalu internetowym