Propozimi i nje metode Data fusion per rrjetat WSN

1. Nje Metode Data Fusion
per Wireless Sensor
Networks
Punoi:Ethem Qato

2. Qellimi
n
n Prezantimi me nje metode te bazuar ne
logjiken fuzzy qe synon rritjen e QOS-it
dhe uljen e konsumit te energjise te WSN

3. Permbajtja
n Modeli I nje sistemi WSN
n Paraqitja e problemit
n Metoda e propozuar
n Krahasimi me dy modele baze dhe analiza e
performances
n Perfundime
n

4. Modeli I sistemit WSN
n Konsiderohet nje rrjete WSN me shume sensore te
organizuar ne cluster
n 3 nyje qe marrin te dhena per temperaturen,
lageshtiren dhe dendesine e tymit
n Cdo nyje perdor FLC per te caktuar nje “weight” data-ve
n Data dergohet ne CH qe eshte e lidhur me BS
n
n

5. Paraqitja e problemit
n Pasiguri ne matje te sensorit
n Teprice ne data e marra nga sensoret
n Data duplikate cojne ne
¨ Perplasje paketash
¨ Shperdorim bandwidth
¨ Konsum I tepert energjie
n Keqfunksionimi I nyjeve ndikon negativisht ne
mekanizmin e data aggregation
¨

6. Paraqitja e problemit(2)
█ Objektivi eshte maksimizimi I jetegjatesise se rrjetit

7. Metoda e propozuar
n Sensoret pajisen me nje FLC qe ka si qellim gjetjen e
faktorit te besimit
n FLC jep nje faktor besimi(CF1,CF2…CFn) per cdo sensor
data(D1,D2…Dn)

8. Metoda e propozuar(2)

9. Analiza e performances
n Analiza e performances behet ne tre aspekte kryesore
¨ Mbledhjen e te dhenave
¨ Numrin e paketave data te transmetuara
¨ Konsumin e energjise
¨
n FIM
n VWFFA

10. Mbledhja e te dhenave
n Metoda e propozuar jep nje perqindje te larte te te dhenave
te sakta
n Eleminohen te dhenat e paskata ne menyre qe te shmanget
korruptimi I vlerave true gjate procesit te fusionit

11. Paketat data te transmetuara
n Metoda e propozuar ka nje numer me te vogel paketash
te transmetuara ne krahasim me FIM dhe VWFFA
n Do te transmetohen vetem datat e vlersuara true
ndryshe nga rastet e tjera

12. Konsumi energjise
█ Cdo bit I transmetuar ne WSN konsumon energji sa
ekzekutimi I 800-1000 instruksione
█ Me pak data e transmetuar do te thote reduktim te
konsumit te energjise

13. Perfundime
n Metoda e propozuar mundeson gjetjen dhe vecimin e
vlerave true te data-ve te mbledhura dhe eliminon
tepricen duke sjelle uljen e konsumit te energjise dhe
per pasoje rritjen e jetegjatesise se rrjetit
n
n Analizat e performances tregojne qe algoritmi eshte me
efektiv ne krahasim me metodat baze FIM dhe
VWFFA ne aspektin e cilesise te sjelle nga data fusion

14. Faleminderit per vemendjen!