Measuring emotional contagion in Social Media
•
0 likes•89 views
Studio del contagio emotivo sui social media. Contagio emotivo via twitter.
Recommended
More Related Content
More from Eliana Zamblera
Measuring emotional contagion in Social Media
- 3. FATIMA NAFIE ELIANA ZAMBLERA 3 LA TEORIA DEL CONTAGIO EMOTIVO Il principale interesse della ricerca è la teoria del contagio emotivo su Twitter. Il tema centrale è come i contenuti prodotti e consumati sui Social Media influenzino i comportamenti e gli stati emotivi individuali. Piattaforme Social Online (come Facebook e Twitter) forniscono a milioni di individui un accesso quasi illimitato ad informazioni e collegamenti. I contenuti prodotti su tali piattaforme influenzano la società nel suo complesso.
- 4. LA RICERCA SU TWITTER Ipotesi di un contagio emotivo tramite il flusso sociale I ricercatori hanno osservato il flusso di Twitter senza alterarne i contenuti in nessun modo (nessun filtro sulle informazioni, impostazione di priorità, graduatorie, etc.) modello nullo che cerca di non tenere conto del contagio emotivo e di altre influenze correlazionali metodo di ricostruzione degli stimoli a cui gli utenti sono stati esposti prima di postare i propri tweet indagare all'interno della teoria del contagio emotivo studiando individui singoli e le loro reazioni a emozioni differenti
- 5. ESPERIMENTI PRECEDENTI La rivista Proceedings of the National Academy of Sciences pubblica nel marzo 2014 una ricerca condotta da Adam Kramer del Core Data Science Team di Facebook su un campione di quasi 700mila utenti del social network più diffuso al mondo. In presenza di una significativa riduzione di contenuti positivi nel proprio News Feed (pagina principale dove ogni utente visualizza gli aggiornamenti e le notizie postate dai propri contatti), le persone rispondono con un numero maggiore di post negativi e meno post positivi. Si osserva una reazione diametralmente opposta se esposti ad un numero maggiore di notizie positive pubblicate dai propri contatti. metodo sperimentale che permette di evidenziare nessi di causalità più forti tra i fenomeni presi in esame e ha inoltre dimostrato la possibilità di contagio emotivo in assenza di verbalità, mimica e interazione sociale.
- 8. PROBLEMA ETICO RICERCA FACEBOOK: violazione etica per non aver informato i 700mila utenti che si sarebbero ritrovati a comporre il campione di una ricerca scientifica che intendeva manipolare le loro emozioni. enorme manipolazione dei contenuti, con conseguenze sconosciute per gli individui coinvolti le conseguenze di una manipolazione di contenuti su larga scala sono sconosciute, e potrebbero comprendere effetti a lungo termine sullo stato di salute mentale e fisico degli utenti. RICERCA NEUROSCIENTIFICA: La tecnologia utilizzata consente di rispecchiare il pensiero e il suo utilizzo suscita inquietudine perché tenta esplicitamente di raggiungere il nostro subconscio.
- 10. ALGORITMO: SENTISTRENGHT Usato per valutare i tweet con sentimenti positivi e sentimenti negativi Assegna ad ogni tweet (T) un valore positivo S+ (t) e negativo S-(t) --> entrambi i valori appartengono a una scala che va da 1 (neutro) a 5 (fortemente positivo/negativo) Per definire in una singola misura il sentimento espresso in ogni tweet, si definisce in punteggio di polarità S(t) come la differenza tra i punteggi positivo e negativo assegnati al tweet t: S(t) = S+(t) – S- (t). Il punteggio di polarità S spazia da -4 (estremamente negativo: S+(t) = 1 e S-(t) = 5) a +4 (estremamente positivo: S+(t) = 5 e S-(t) = 1). Quando i valori dei sentimenti positivi e negativi per il tweet t sono uguali (S+(t) = S-(t)), diciamo che la polarità del tweet t è neutrale (S(t) = 0).
- 12. DATI SET U : campione random di 3800 utenti che abbiano postato almeno un tweet in inglese SET F: tramite l'api di Twitter con account seguiti da tutti gli utenti del gruppo U (Application Programming Interface: strumenti di programmazione messe a disposizione degli sviluppatori per facilitare il loro compito nella realizzazione di applicazioni di vario tipo) La scelta di limitare gli esempi all'ultima settimana di settembre è stata dettata da limiti tecnici dell'API di Twitter, in grado di recuperare la totalità dei tweet postati da qualsiasi utente solo fino ad una settimana prima del periodo dell'inchiesta. --> Lavorare con la totalità dei contenuti esclude possibili rischi di distorsione dei campioni, comuni in molti studi sui social media Attenzione focalizzata sulle tipologie di emozione piuttosto che sull'intensità
- 13. RISULTATI Le tre colonne (Negativo, Neutrale e Positivo) mostrano rispettivamente le proporzioni medie di emozioni precedenti alla pubblicazione di un tweet negativo, neutrale o positivo. Per ciascun tweet negativo postato, di media l'autore è stato precedentemente esposto all'incirca al 4,34% di tweet negativi in più rispetto a quanto previsto dal modello di riferimento. Per ciascun tweet positivo postato, di media l'autore è stato precedentemente esposto all'incirca al 4,5% di contenuti positivi in più. La distribuzione delle emozioni prima di postare un tweet neutrale corrispondono quasi perfettamente quella segnata sul modello di riferimento. I numeri all'interno delle colonne rappresentano l'esatta proporzione ± gli errori standard. Le barre di errore rappresentano gli errori standard.
- 14. La relazione lineare che emerge suggerisce che ci sia una forte correlazione tra stimoli e reazioni in termini di valenza (=differenza tra sentimenti positivi e negativi nel set di Tweet). Il modello lineare è il migliore nel catturare le dinamiche stimolo-risposta/reazione. Questi riusltati suggeriscono un meccanismo comune di contagio in entrambi i contenuti (positivi e negativi). -->uno stimolo fortemente negativo è seguito da risposte/reazioni negative; -->uno stimolo fortemente positivo genera risposte/reazioni positive; -->gli stimoli neutrali scatenano risposte/reazioni neutrali.
- 15. SUSCETTIBILITà Per scoprire se utenti diversi hanno una suscettibilità/sensibilità diversa al contagio emotivo, misurando quanti dei loro tweet riflettono lo stimolo iper rappresentato prima della pubblicazione. --> attenzione sui tweet pubblicati da ciascuno dei 3800 utenti nel nostro campione e su tutti i tweet pubblicati dagli account che seguono. Per determinare se l'utente u sia stato influenzato dal contagio emotivo prima di pubblicare uno qualsiasi dei propri tweet, per ciascun tweet tu pubblicato da u calcoliamo la proporzione di polarità positiva p+, neutrale p° e negativa p- calcolata dalla distribuzione di tutti i tweet pubblicati dai profili seguiti da u nell'ora precedente al momento della pubblicazione di tu. Questo 'trio' O = {p+, p°, p-} indica la proporzione di ciascuno dei tre stati emotivi {+,°,-}. Questi tweet sono considerati lo stimolo al quale l'utente u è stato esposto prima di pubblicare il tweet tu.
- 16. GLI UTENTI Gli utenti altamente suscettibili sono significativamente meno inclini ad adottare emozioni negative rispetto ai poco suscettibili, ma equamente portati ad adottare emozioni positive.la probabilità di adottare emozioni positive è molto maggiore rispetto alle emozioni negative.
- 17. Suddivisione degli utenti in due categorie: molto suscettibili e scarsamente suscettibili al contagio emotivo. Per ciascuna di queste due categorie viene calcolata la frazione di tweet suscettibili influenzati positivamente o negativamente dal contagio emotivo e una media di queste frazioni con tutti gli utenti. Si nota l'esistenza di due dinamiche di contagio emotivo molto diverse tra loro: il gruppo di utenti più suscettibile al contagio emotivo è significativamente più propenso ad 'adottare' emozioni positive rispetto a quelle negative. gli utenti scarsamente suscettibili al contagio emotivo, nei pochi casi in cui risultano suscettibili al contagio emotivo adottano molto più frequentemente emozioni positive.