Traducción, exposición y comunicación de un Trabajo relacionado con Sistemas de información geográfica, realizado por LES DOLEGA;MICHALIS PAVLIS;ALEX SINGLETON
UNIVERSITY OF LIVERPOOL, DEPARTMENT OF GEOGRAPHYAND PLANNING.
1. ESTIMATING ATTRACTIVENESS,HIERARCHY
AND CATCHMENT AREA EXTENTS FOR A
NATIONAL SET OF RETAIL CENTRE
AGGLOMERATIONS
LES DOLEGA;MICHALIS PAVLIS;ALEX SINGLETON
UNIVERSITY OF LIVERPOOL, DEPARTMENTOF GEOGRAPHYAND PLANNING
Estimación de atractivo, jerarquía y extensión de áreas de influencia para el conjunto
nacional de aglomeraciones de ventas al por menor
Andrea Huertas y Edda Camila Rodríguez
2. “ESTIMACIÓN DEL ATRACTIVO, HERARQUÍA Y
AREAS DE ACTUACIÓN PARA UN CONJUNTO
NACIONAL DE AGLOMERACIONES DE CENTROS
COMERCIALES MINORISTAS”
CONTENIDO:
• OBJETIVOS, SÍNTESIS Y CONCEPTOS
• METODOLOGÍA
• MAPAS O IMÁGENES RESULTADO
• CASO DE APLICACION
• CONCLUSIONES
3. OBJETIVOS, SÍNTESIS Y CONCEPTOS
Argumento base o hipótesis adoptada: Los clientes en realidad compran en espacios
geográficos continuos y por lo tanto un argumento de consistencia en el
modelamiento se puede alcanzar con una aproximación de libertad de límites donde
los parámetros son calibrados a nivel nacional.
Requerimientos: recurso computacional, grado de generalización, disponibilidad de
datos para componenr la especificacón del modelo.
Objetivo artìculo: Presentar la extensión de tecnicas de estimacion de areas de
actuación de una tienda a un modelo para la red nacional de aglomeraciones de
minoristas.
Metodología: Líder y estima las áreas de actuación para más de 1300 centros
minoristas en UK, tomando en cuenta interacciones entre los clientes potenciales y
destino dentro de una estimación jerárquica de redes con respecto a los negocios
minoristas.
Medida: Lower Super Output Area (LSOA –zonas de aproximadamente 672
residencias) con respect a las cuales disminuye el atractivo al centro de venta, al
aumentar la distancia entre este y las zonas de residencia.
4. OBJETIVOS, SÍNTESIS Y CONCEPTOS
Software: Herramienta open source, que tiene habilitado el modelo
compensatorio de clientela.
Area de actuación de comercio minorista: Puede ser definida como la
extension de área desde la cual se pueden encontrar los clients típicos de una
tienda o comenrcio minorista.
Hay varias formas de establecer la jerarquía, pero
no establecen el # de jerarquias, ni cuantos no
cuales deben estar en cada categoría.
Directrices de gobierno sobre redes y jerarquía de
centros está disponible, pero excluyen centros
comerciales pequeños y micronegocios en los
parques.
En la definición de áreas de actuación la
selección de uno o más valores que
representen la proporción probable de
clientes que visitaran una tienda. Área
primaria(%50), secundaria (25-50%) y terciaria
(10-25%)
CONSIDERACIONES EMPÍRICAS Y TEÓRICAS
5. METODOLOGÍA
• ¿cómo delinear las zonas de actuación de aglomeraciones de centros minoristas?
• Técnicas de modelamiento, caprtura de variables, mientras se representa
simultaneamente la interacciòn entre centros comerciales minoristas y la población que
los rodea.
• PUNTOS DE CORTE: entre las distancia que los clientes estan dispuestos a recorrer
con respecto a un conjunto de centros minoristas competitivos.
• CALIBRACION: factores de localización, población, precio y la selección de
mercancías ofrecidas.
• Se basan en modelos de gravitación (Modelo Huff multivariable)
• Probabilidad de que un consumidor de un lugar i, escoja un centro minorita ubicado
en j
6. VALORES Y CALIBRACIÓN DE PARÁMETROS
𝐴𝑖 (Atractivo) 𝐴𝑖 = 𝑆𝑗 − 𝑉
𝑗 + 𝑅𝑀𝑗 + 𝐿𝑗 + 𝐴𝑛𝑗
S=Suma de tamaño del centro comercial minorista medido por el número
total de unidades.
V=Unidades vacantes.
RM=mezcla de centros minoritas (tipos de venta)
L=Proporción de áreas de ocio.
An=Atractivos fijos o tiendas de mayor concurrencia.
a Distancias de camino se usaron para formar la base del puntaje del
exponent de atractivo (α).
Dij Distancia
b (fricción) El exponente beta generalmente toma valores entre -1 y -2 dependiendo
de factores como el tipo de centro minorista o competencia. La clientele
decae si el trayecto a recorres. Valores más grandes de Beta se asocian a
un rápido decaimiento.
7. Los métodos de costo de
distancia y tiempo son
considerados como válidos
para los escenarios de tiendas,
en el que se espera que los
clientes lleguen al lugar más
cercano o más conveniente.
Sin embargo estas técnicas
son insuficientes para captar la
complejidad en caso de
aglomeraciones de comercios
minoristas.
8. Con datos recogidos cada seis
meses, disponibles por una
compañía se muestra la distribución
especial de los centros comerciales
ubicados en Inglaterra y Gales y
muestra un tamaño proporcional al
numero de locales.
Los centros comerciales están
distribuidos en las zonas urbanas
más densas y pobladas.
9. Congregación de elementos
dispersos en Londres
Central, para disminuir los
efectos de desagregación de
aglomeraciones de centros
comerciales minoristas. (De
20.000 negocios a 27
agregaciones)
10. Resultados de cálculo de
jerarquías de centros
comerciales minoristas
para el caso de
Manchester. Se clasifica
en cinco clases por natural
Brenks.
11. El coeficiente Beta, entre
menor sea beta, más rápido
decae el atractivo. Por lo
tanto, valores bajos de Beta
son asignados a centros
minoristas donde el tractivo
se reduce rápidamente sobre
la distancia.
12. MODELO A LA MEDIDA
Se agrego el parámetro de accesibilidad (k)
13. El modelo tiende a comportarse
mal en las áreas urbanas
grandes, donde la competencia
es significativa. Un número de
lugares densamente poblados no
se asignaron a ningún centro
comercial de tipo primario o
secundario.
14. Caso de Estudio-Birmingham:
10.800 Respuestas válidas de lugares
origen y destinos de consumo
frecuentes, que no se refieren a
comida.
La siguiente diapositiva indica que la
comparación entre los datos del mundo real y
las predicciones del modelo fueron
satisfactorias. Sin embargo hay difrencias
notables.Particularmente evidentes en el
noreste del area de studio (Circulo en rojo) que
representa el área de Tamworth, que es un
centro mucho mayor que el predicho en el
modelo.
15.
16. CONCLUSIONES
• Se desarrolló un modelo flexible que emplea un índice compuesto de atracción, y
considera el impacto de las interdependencias entre los diferentes centros comerciales,
incluyendo su función dentro de un sistema de jerarquía de centro comercial minorista.
• Hay que tener en cuenta externalidades importantes en la naturaleza de los centros
comerciales y el impacto de otros cambios. (Ventas online)
• Es un modulo robusto.
• Preguntas a futuro: ¿cómo podemos calificar factores típicamente encontrados que
afectan el atractivo percibido de un centro como limpieza, seguridad, horas abiertas y
cómo incorporarlas en un modelo nacional?
• ¿Son los modelos de gravedad apropiados en áreas urbanas donde el número de
competidores añade una complejidad adicional?
• ¿Cómo pueden incorporarse de major forma los centros globales como el Centro de
Londres, donde los clients son nacionales y extranjeros?
• Empleo nocturno.
17. BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA
• Conceptos de areas de actuación:
Huff, 1964;Fotheringham, 1983;Wilson,2010
• Literatura donde se revisa comparativamente las técnicas análiticas:
Joseph and Kuby, 2011;Yrigoyen and Otero,1998
• Consideraciones en el modelo de entrada
Birkin et al., 2010;Burger et al., 2009;Hu and Pooler, 2002
• Análisis de incertidumbre
Rasouli and Timmermans, 2013
• Exploración de aspectos de un negocio minorista
Huff, 1964; Converse, 1949; Openshaw, 1973; Jones and Simmons, 1993; Lea, 1998;
Dramowicz, 2005; Birkin et al., 2010
Editor's Notes
La técnica más simple es generar anillos de buffer alrededor del negocio o generar polígonos basados en la distancia y el tiempo de los clientes están dispuestos a consumir para llegar a un centro determinado.
Modelos de máximizaxion de entropia
For instance,Fig. 1shows the extent of trade areas for Central Liverpool generated for 10, 20 and 30-min drive times using road network data, alongside
measures derived as buffers. Such models imply that the centre has a monopoly over a depicted area, which oversimplifies the complexity of real-world consumer patronage behaviour. A key objective of this paper is to extend catchment m