Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Demystifying AI - Een realistische verkenning van een veelbesproken technologie

632 views

Published on

Een verkenning van wat AI en machine learning is. Gepresenteerd op de SURF Onderwijsdagen en bij de SURF Special Interest Group AI.

Gemaakt door:
Thijs van der Horst
Duuk Baten

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Demystifying AI - Een realistische verkenning van een veelbesproken technologie

  1. 1. DEMYSTIFYING AI Een realistische verkenning van een veelbesproken technologie
  2. 2. 2 Input Output Instructies
  3. 3. if a == x do something else do something else 3
  4. 4. 4 Uitleg aan de hand van voorbeelden: Rood Geel Blauw
  5. 5. 5 Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence
  6. 6. Strong AI “Menselijke” intelligentie & zelfbewustzijn Weak AI Taakgericht en met specifieke scope 6
  7. 7. Veranderende perceptie van AI 7 1950 Turing test Isaac Asimov’s “I, Robot” 1997 Deep blue verslaat wereldkampioen schaken 1957 Neuraal netwerk voor computers 1952 Computer leert dammen 2016 AlphaGo wint 5/5 1995 Spamfiltering met Machine Learning 2011 Watson wint Jeopardy Deep Learning revolutie
  8. 8. 8 If it is written in Python, it's probably machine learning If it is written in PowerPoint, it's probably AI
  9. 9. 9 Toepassingen Rij-ondersteuning & zelfrijdende auto’s Spraakherkenning Objectherkenning PERSON - 99%
  10. 10. Data, heel veel data… 10
  11. 11. 11
  12. 12. 12 Data is niet objectief of eenduidig: Blauw Groen
  13. 13. 13 Data: valide, neutraal & representatief? Representativiteit Is de data representatief voor de toepassing? Validiteit Beschrijft de data hetgeen je denkt dat deze beschrijft? Neutraliteit Is de data ‘neutraal’ of welke bias zit erin?
  14. 14. 14
  15. 15. 15 Bias in data is niet nieuw… … bias in algoritmes wel.
  16. 16. 16 Black box of algorithms
  17. 17. 17 Oplossingsrichtingen Human-in-the-loopExplainable AI Counterfactuals
  18. 18. 18 Kunstmatige Intelligentie, de take-aways 18 Data is gekleurd, getrainde algoritmes dus ook. Geen magie, wel next-level automatiseren. Kunstmatig bewustzijn is nog mijlen ver. Data is key. Zorg voor een helder probleem en een goede match met je data.
  19. 19. SIG-AI@list.surfnet.nl Aanmelden: sig-ai-subscribe@list.surfnet.nl 21 Thijs van der Horst E-mail: thijs.vanderhorst@surfnet.nl Duuk Baten E-mail: duuk.baten@surfnet.nl

×