2. Wat is AIOps?
• Gebruik big data analyse
• Machine learning
Overkoepelende term
• Te veel data voor mensen (ruis)
• Versneld root-cause analyse (RCA)
• Versnelt gemiddelde reparatietijd (MTTR)
• Biedt bruikbare inzichten aan
Zorgt voor automatie van IT operations
AiOps maakt gebruik van
verschillende AI-strategieën
data-output
Aggregatie
Analyse
Algoritmen
Automatisering en orkestratie
machine learning
visualisatie.
3. Wat zijn de bedrijfstoepassingen?
AIOps veranderd de gehele
werking van de IT operations:
• Data automatisch geanalyseerd
en weergegeven in dashboards
• Dankzij analytics de ruis van
grote hoeveelheid data
verminderen
AIOps is de toepassing van
gekende technologie op IT-
operations
• De meeste van deze
technologieën is volwassen en
redelijk goed gedefinieerd
Waar wordt dit nu gebruikt?
• Analytics en Machine learning
wordt gebruikt in social media
apps
• Verlagen operationele kosten bij
Duitse telecom bedrijf (mediaan)
• AIOps oplossing bevatten 2
zaken
• Big Data omgeving
• Robotic proces automation
4. Is deze technogie disruptief?
Ja en nee.
Zeer grote verandering voor de IT sector
AiOps zal niet voor Job verlies zorgen
Wel verandering in de manier van werken.
Omscholing van het IT personeel is nodig
Leren werken met AIOps tools
Vergelijkbaar met overschakeling van effectenmakkelaars van handmatige-
naar automatische handel
5. Verklaring Gartner
Deployment risico
• Rode kleur
• Niet akkoord
• Grote verandering voor IT maar geen job verlies
• Nieuwe training en heropleiding vereist
• Nieuwe manneer van werken
Enterprise value
• Grote cirkel
• Akkoord
• Zal de efficientie van bedrijven verhogen
• IT operations automatiseren
• Vermindering ruis door te veel data
