Presentatie over Edge Ai Niels Linclau & Gilles Simons

1. Edge AI
Niels Linclau & Gilles Simons

2. Wat?
◦ Edge AI betekent dat AI-algoritmen lokaal op een
hardwareapparaat worden verwerkt. De algoritmen
gebruiken gegevens (sensorgegevens of signalen) die
op het apparaat zijn gemaakt.

3. Hoe?
◦ Een apparaat dat Edge AI gebruikt, hoeft niet te zijn
verbonden met het internet om goed te kunnen werken,
het kan gegevens verwerken en zelfstandig beslissingen
nemen zonder een verbinding.
◦ Om Edge AI te gebruiken, hebt u een apparaat nodig
met een microprocessor en sensoren.

4. Voorbeeld
Deze zou kunnen gebruikt worden in een bedrijf
dat werkt met elektrisch gereedschap.
bijvoorbeeld, het handgereedschap bevindt zich per
definitie aan de rand van het netwerk. De Edge AI-
softwareapplicatie die op een microprocessor in het
elektrisch gereedschap draait, verwerkt gegevens
van het elektrisch gereedschap in realtime. De Edge
AI-applicatie genereert resultaten en slaat de
resultaten lokaal op het apparaat op.
Na werkuren maakt het elektrische gereedschap
verbinding met internet en stuurt de gegevens naar
de cloud voor opslag en verdere verwerking.
De belangrijkste eigenschap zou een lange
levensduur van de batterij moeten zijn. Als het
elektrische gereedschap continu gegevens naar de
cloud zou streamen, zou de batterij in een mum
van tijd leeg zijn.

5. Waarom is Edge AI
belangrijk?
Edge AI maakt real-time operaties mogelijk, waaronder het
maken van gegevens, beslissingen en actie waar milliseconden
ertoe doen. Real-time operaties zijn belangrijk voor zelfrijdende
auto's, robots en vele andere gebieden.
Het verminderen van het stroomverbruik en dus het verbeteren
van de levensduur van de batterij is van groot belang voor
draagbare apparaten.
Edge AI verlaagt de kosten voor datacommunicatie, omdat
minder gegevens worden verzonden.
Door gegevens lokaal te verwerken, kunt u het probleem
voorkomen met het streamen en opslaan van veel gegevens in
de cloud die u kwetsbaar maakt vanuit een privacyperspectief.

6. voordelen
Edge AI kent echter nog meer voordelen.
Omdat data niet meer verzonden hoeft te worden, maakt de technologie echte realtime-processen mogelijk. Ondanks dat
de snelheid van nieuwe netwerken hoog ligt, is er toch altijd nog sprake van enige latency. En dat is met het oog op
toekomstige toepassingen, zoals zelfrijdende auto’s, natuurlijk niet handig.
Een laatste voordeel is extra bescherming tegen hackers. Wanneer data niet verzonden hoeft te worden, hebben hackers
immers minder kans om de data te stelen.
Edge AI zorgt er echter voor dat de verzamelde data niet meer verzonden hoeft te worden, waardoor de batterij van de
wearable langer meegaat.

7. Gartner
◦ We vinden dat Edge AI in de Peak of Inflated Expectation
fase zit. Dit zit al zeer sterk in elkaar, maar we hebben toch
de indruk dat dit sneller dan binnen 5 tot 10 jaar zal
ingevoerd worden. Dit zit reeds al zeer sterk en
gedetailleerd in elkaar. Dit is bijna klaar voor de markt,
want het heeft een tal van voordelen.

8. Bronnen
◦ 2) 3) 4) 5) What is Edge AI? - Imagimob. (z.d.). Geraadpleegd op 6 december 2019, van https://www.imagimob.com/blog/what-is-edge-ai
◦ 6) Sierkstra, A. (2019, 2 oktober). Wat is edge AI (Artificial Intelligence)? Geraadpleegd op 6 december 2019, van https://3bplus.nl/wat-is-edge-
ai-artificial-intelligence/
◦ 7) Gartner 2017 voorspellingen - Wat moet je als IT-afdeling weten. (z.d.). Geraadpleegd op 6 december 2019, van
https://www.detron.nl/newsroom/gartner-2017-voorspellingen-wat-moet-je-als-it-afdeling-weten/