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Datumix - Recruit 採用資料
- 2. 会社概要 Company
- 3. FOUNDER 大住 敏晃 代表取締役 CEO (Japan) ニューヨーク市立大学バルークカレッジ卒業。卒業後は日系大 手精密機器メーカーに就職。会社史上最年少でアメリカ支社へ マーケティングマネージャーとして赴任を経験。赴任期間中に 代表鈴木とともにDatumixを立ち上げる。2018年に帰国後、日 本支社の代表に就任。 鈴木 智之 代表取締役 CEO (US) 日本にてコンピューターエンジニアの学士号を取得。 独学にてAI技術とビッグデータ研究の経験を持つDatumixAI技術の パイオニア。 AIレコメンドシステム（システム、情報 検索、NLPデータ マイニング 等）のエキスパート。 現在は強化学習という新たなAI領域 のパイオニアになるべく、チームを結成。
- 4. 会社概要 ❖ 会社名： Datumix株式会社 ❖ 創業日： 2018年8月8日 ❖ 代表者： 大住 敏晃 ❖ 資本金： 89百万円 ❖ 所在地： 東京都豊島区東池袋2-45-2 受賞歴 ❖ eiicon “Japan Open Innovation FES 2019” 田村淳賞 (最優秀賞) ❖ IBM BlueHub 第6期 採択 ❖ AI.Accelerator 第11期 男性 14人 女性 1人 社員数 15人 国籍数 3カ国 言語数 5 言語 ※1 2019年9月の数値です 従業員数 技術職 12人
- 6. MISSION 全ての人たちが安心して働けるサービスを提供する Change the Logistics with Digital-Twin and AI 物流業界は宅配量の増加と人手不足の影響により、現場は疲弊し、3K職場 (きつい、汚い、危 険)の代表職場とも言われています。 Datumixはテクノロジーの力で物流の労働環境の改革を目指し、物流現場の人たちが安心して 働けるサービスを提供していきます。
- 7. VALUE 人を思いやす Be Considerate 1 常に誠実であれ Be Faithful 2 常に探究心を Have an Inquiring mind 3 常に一歩先を行く Keep one step ahead 4 全てのステークホルダーの思い を汲み取ろう。それが新しい一歩 に繋がる。 考え続けたその先に 正しい答えがある。 自分自身に誠実であろう。 必ず周りがついてくる。 相手の期待を上回ろう。 そこに新たな答えがある。
- 10. 奥村 知樹 取締役COO 奥戸 嵩登 取締役CTO・AIエンジニア 山田 誠二教授 技術顧問 メンバーのご紹介 サフィナ ヴァレリヤ コーポレートマネージャー マーケッター 松永恭輝 セールス
- 11. アメリカ 日本 製品提供 技術提供 グローバル 販売・企画拠点 設計・開発 アメリカと日本の位置付け CEO 鈴木 智之 Consulting & Advisory Allen Kim Former Head of BD at Veritone
- 12. 物流事業へ注力 2017年 2018年 2019年 日本法人設立 ● 物流 Enterprise PoC 営業開始 ● 日系大手レビューサイ ト向けにAIレコメンドア ルゴリズム開発受託 ● 物流システム AIアル ゴリズム研究開発受託 ● 日系物流インテグレー タへのコンサルティン グ契約受注 アメリカ本社設立 ● 物流システム AIアル ゴリズム 開発移管 ● 物流 Enterprise PoC 新規営業 ● 物流システム AIアル ゴリズム 継続受注 アメリカ 日本 2020年 ● 物流システム AIアル ゴリズム 継続受注 ファイナンス TKCV 1M USD出資 US -> JP 0.3M USD 出資金 TKCV 6,000万円出資 シードエクステンション 2億円調達目標 グローバル販売・ マーケティング拠点 企画・開発 開発移管
- 13. メディア掲載
- 16. Optimus DT (デジタルツイン) 目的に対して有効な行動をレコメンド 目的に対する価値を数値化 アバターなど、人間が認識できる形で可視化 他のDTに負けないように優先的に学習 最適化 ・工数の削減 ・目的の明確化 ・目標達成率の向上 ・時間当たりの価値の向上 インターフェースを通して、ユーザーの行動や特性、学習の状 況などを記録し、デジタル上でユーザーのデジタル分身です。 OPTUMIS DTとは？
- 24. 給与テーブル 800 700 600 500 400 300 200 100 0 900 1 3 4 52 6 7 800 700 600 500 400 300 200 100 0 900 本部長・部長 ・エンジニア
- 28. 事業概要 Approach
- 32. 弊社のソリューション 分析・改善 予測倉庫全体の3D見える化 位置トラッキング 3D Warehouse Navigation Platform “Optimus AI” 業務効率の改善 人員の削減
- 33. Optimus AIを支える機能特徴 自動指示 分析技術 予測技術 需要予測エンジンによって、 最適な在庫レイアウトを自動提案 搭載された分析エンジンによって、 非効率な工程を自動アラート 次の作業をOptimus AIが自動指示 1 2 3