1:a delen i kursen 'Unlocking the Power of data 2021. En kurs i 4 delar.

1. MED NYA GOOGLE ANALYTICS 4
UNLOCKING THE POWER
OF DATA 2021

2. Hej!
Tack för att du vill prova denna E-learning modul som är till för att bredda dina
kunskaper om Google Analytics 4 samt förmedla hur du kan ta del av kraften
bakom data-drivet arbete på riktigt!
Vi som har gjort denna kurs tillsammans är:
Cornelia Dunson,
Digital Analytiker
Adam Karlsson,
Junior CRO Specialist

3. Vem är denna kurs till för?
För dig som är nyfiken på och vill lära dig mer om Google Analytics 4 (GA4)
För dig som arbetar med Google Analytics
För webb och digitala analytiker
För dig som använder Google Analytics aktivt i din marknadsföring
För dig som behöver hjälp med migrationen från Universal Analytics (UA) till GA4

4. Upplägg
Kursen är indelad i 4 moduler. Dessa moduler är interaktiva och innehåller bilder,
videos, text och quiz för att hjälpa dig få bättre förståelse för Google Analytics 4
och framtidens webbanalys.
Modul 1: Google Analytics 4 för nybörjare. Här går vi igenom grundläggande det som är
nytt i GA4.
Modul 2: Gränssnitt, metrics, rapportering & nya funktioner. Här går vi igenom
uppbyggnad och strukturer, samt rapporter och nya funktioner.
Modul 3: Djupare interaktion med verktyget och låsa upp kraften i GA4. Här går vi
igenom verktyget mer på djupet och vad du kan göra med det.
Modul 4: Koppling med andra Google produkter & Data visualisering. Här går vi igenom
koppling med andra produkter så som Google Ads och Data Studio.

5. Introduktion
Nya, ‘intelligenta’ Google Analytics 4
I oktober 2020 släppte Google sin senaste uppdatering av sin webbanalys plattform Google Analytics. Detta är en beta
version och Google kallar den för “nya” Google Analytics 4 och plattformen och använder Machine Learning och Artificiell
Intelligens för att automatiskt ta fram värdefulla insikter och prediktiva (förutspående) analyser/mättal om
användarbeteende.
Vad är Artificiell Intelligens? Vad är Machine Learning
Google Analytics kan nu uppmärksamma marknadsförare på viktiga
data trender som leder till bättre insikter och bättre ROI på
marknadsföringen, hjälpa företag att förstå kunderna som en helhet
över samlade marknadsföringsplattformar och automatiskt samla in
och visa på nya data-trender för framtida affärer och utveckling.
GA4 kommer ersätta Universal Analytics och Firebase på sikt.
Universal kommer inte utvecklas mer.

6. Modul 1:
Google Analytics 4 för nybörjare

7. Mål med modul 1
● Förstå vad som är nytt jämfört med Universal Analytics
● Kunna sätta upp en ny egendom plus data-stream och få igång
datainsamlingen i GA4
● Kunna koppla ihop Google BigQuery med GA4
● Få svar på frågor rörande GDPR och ‘säker’ datainsamling,
cookies och mätplanering
Tips!
Sitt inte för länge i
sträck med modulen.
Ta paus varje 40-45
min., bort från skärmar
och låt hjärna och ögon
vila minst 10 minuter.

8. Varför lanserar Google nya GA4?
Google Universal Analytics (GA3) har varit en kraftfull version av Analytics ända sedan 2005, som möjliggjort att företag
kunnat utvinna kraften med insamlad data. Allt efter som utvecklingen i branschen accelererat, samtidigt som fler och
fler företag konkurrerar online ställs det högre och högre krav på den data som samlas in.
Krav som både måste ställas till hänsyn av användare och deras ‘user privacy’, men också sett till datakvalitén för att
kunna samla in pålitlig data och fatta rätt beslut.
För att ge mer kontroll över detta lanserar Google den nya versionen Analytics 4 (GA4), som bland annat med ett helt
nytt gränssnitt, nya rapporter, ny datamodell och machine learning i grunden är mer anpassad för framtiden.
GA4 kommer så småningom ersätta Universal Analytics, och sedan den 14 oktober 2020 har Google gjort GA4 som
standard-egendom för nya konton. Dock saknar versionen just nu viss funktionalitet, men under 2021 förväntas mycket
vara fixat. Google rekommenderar att man skapar en GA4-egendom och använder båda verktygen parallellt tillsvidare.
Detta betyder att man bör ha två versioner av Analytics, och om man redan har Universal Analytics ska man skapa en till
egendom separat för GA4.

9. Varför ska jag uppgradera till Google Analytics 4?
Några av de nya egenskaperna GA4 har:
● Ny datamodell i grunden som fokuserar primärt på användare (users) och händelser (event).
● Nytt och framtidssäkert sätt att identifiera användare på (Google Signals).
● Ny automatisk spårning av events som aktiveras med ett knapptryck (Enhanced Measurement).
● Analys av app+webb-data gemensamt i samma rapporter.
● Maskininlärning med rekommenderade insikter - GA4 kan identifiera mönster och trender i datan och förutspå ett
framtida användarbeteende.
● Ny Audience Builder med funktion som bland annat kan segmentera ut viss data, t.ex. enbart ett visst Event.
● Analysis Hub - med bättre funktionalitet för att skapa egna analys-rapporter, funnels, cohorts och visualisera events
genom kundresan.
● BiqQuery export - GA4 har gratis export till BigQuery för analys och sammanställning på ett strukturerat sätt av stora
datamängder.
● Data Deletion Feature - Nytt sätt att radera specifik data (t.ex persondata, GDPR).
Dessa funktioner gör det enklare att följa upp kundresan med högre datakvalitét på en djupare och mer finfördelad nivå, och
dessutom får man automatiska insikter genom maskininlärning. Detta tack vare exempelvis den nya datamodellen, Google
Signals, app+webb tillsammans, nya rapporter och Googles maskininlärning i grunden.

10. GDPR och andra data-skyddslagar
GDPR har förändrat hur webbplatsbesökare interagerar med webbplatser och lagen har förändrat kraven på hur information
samlas in och behandlas.
När Universal Analytics samlar in data om webbplatsbesökare identifierar man användare genom att sätta cookies som ett
ID, och sedan skickas informationen vidare till Analytics genom verktygets spårningskod. Det som är nytt med denna
lagring av cookie-data som identifierar användare, är att lagringen nu begränsas till maximalt 14 månader, men man har
även större kontroll över den data som skickas in.
Tidigare kunde man välja mellan att lagra detta i 14, 26, 38, 50 månader, eller att inte
radera alls. Dessutom anonymiserar GA4 IP-adresser som standard, och det går inte att
avaktivera. Men eftersom GA4 har flyttat över till en icke cookie-baserad insamling av
data, ligger större fokus på data från event istället för cookies..
Tips!
Som digital/data/webb
analytiker är det alltid
bra att ha lite koll på
GDPR och andra
dataskydds lagar. Tänk
på att de varierar från
land till land.
Läs mer om GDPR

11. Konfigurera GA4
Steg 1: Skapa en GA4 egendom
Steg 2: Skapa en data-stream
Steg 3: Aktivera data-insamling för din data-stream, antingen i HTML koden eller enkelt via Google Tag Manager

12. 1. Välj admin
2. Skapa
egendom
Om du vill skapa en ny
Google Analytics 4
egendom (och inte
använder Upgrade to
GA4), navigera då till
Admin och välj sedan
Skapa egendom.
Steg 1: Skapa en GA4 egendom

13. Välj namn för din
egendom
Välj sedan ett namn för din
egendom, det kan vara din
webbplats, ditt företag,
varumärke, etc. Välj land,
tidszon, valuta. Välj
därefter Next, besvara
frågorna och sedan
Create, och din egendom
är klar. Du behöver också
aktivera data-streams och
datainsamling för att det
ska fungera.

14. En data stream är en datakälla som GA4-egendomar använder för att samla in data från webbplatser/appar. Varje
egendom kan innehålla olika data streams och som möjliggör att man kan kombinera webb- och app-data i samma
egendom. Fördelen med detta är om man både har en webbplats och en app, att man får både webb- och app-data i
gemensamma rapporter att analysera tillsammans istället för separat.
Det finns tre typer av data-streams i GA4:
1) Webb data stream
2) IOS-app data stream
3) Android-app data stream
Data stream

15. Sätta upp data-stream i GA4
När man har skapat ett Analytics account med tillhörande property är det dags att sätta upp en data-stream (data-
collection). Detta är mycket enkelt och görs genom att navigera till admin, property och sedan klicka “data-stream” och “lägg
till”.
Steg 1: Skapa data stream. Navigera från Admin > Property Settings > Data Streams > Add Stream
Steg 2: Konfigurera din data-stream
Steg 3: Slå på/av Enhanced Measurement
Steg 4: Slå på data-insamling i din data-stream. Detta görs enkelt via Google Tag Manager, kan även göras via källkoden i
HTML.

16. Det är mycket enkelt att
sätta upp en data-stream i
GA4. Du kan ha flera
datakällor i en egendom.
T.ex. 1 för IOS app, 1 för
Android app och 1 för webb.
Steg 1: Skapa data stream

17. Nästa steg för att göra färdigt är att konfigurera
din första data-stream.
Du kan ha flera datakällor i en egendom.
T.ex. 1 för IOS app, 1 för Android app och 1 för
webb. Rekommenderat är att först börja med att
skapa en web data stream, och när du lärt dig hur
GA4 fungerar och konfigureras kan du gå vidare
till att sätta upp data-streams för app.
Steg 2: Konfigurera din data-stream

18. När du skapar en web data stream i
Google Analytics 4, så kan du välja
att slå på/av Enhanced
Measurement. Detta är Googles
förprogrammerade event som du kan
aktivera med ett knapptryck - utan att
använda dig av utvecklare eller GTM.
Utöver Page views, Scrolls,
Outbound clicks, Site search, Video
engagement, file downloads kan du
själv konfigurera och sätta upp egna
events i GA4, det som tidigare var
mål i UA. Vi kommer att prata mer om
detta och Enhanced Measurement i
Modul 2.
Steg 3: Slå på/av Enhanced Measurement

19. När du skapat en data stream (web), kommer du att se ett Measurement ID uppe i högra
hörnet. Detta är ditt tracking ID för din nya egendom som du ska kopiera för att koppla på
datainsamling, Google Tag Manager.
Steg 4: Slå på data-insamling i din data-stream

20. Betyder migrationen till GA4 att allt jag tidigare lärt
mig om Google Analytics nu är oanvändbart?
Nej, du har användning av dina tidigare kunskaper från Universal Analytics och Google Tag Manager (GTM) när du ska lära
dig nya GA4. Och GA4 är som sagt inte ett färdigt verktyg att använda ännu. Därför man gör klokt i att fortsätta använda
UA, men parallellt sätta upp GA4 för att samla in data.
Tills GA4 är färdigutvecklat kan man med sin successiva överflyttning samtidigt lära sig verktyget - läsa på om information,
bekanta sig med Analytics nya gränssnitt, bygga upp rapporter och titta närmare på Tag Managers nya Tag Template.
Även om GA4 ger stöd att automatiskt spåra förprogrammerade events med ett enkelt knapptryck, finns det fortfarande ett
stort användningsområde för specifik spårning, men även koppling till andra verktyg med GTM.
Dessutom så hänger de flesta av Google’s produkter ihop vad gäller många funktioner och gränssnitt; kan man ett så är det
relativt lätt att lära sig de övriga.

21. När du har valt data-stream och eventuellt aktiverat eller inaktiverat avancerad mätning, är det dags att koppla den nya
egendomen till sin webbplats. Detta kan göras manuellt med kod, eller genom några knapptryck via Google Tag
Manager (GTM).
Även om du är nybörjare på GTM, är detta en enkel koppling att göra. Det första steget är att skapa/uppdatera en All
Pages-tag till den nya tagg-typ som heter GA4-konfiguration. Uppdatera därefter Measurement ID till ett nytt för den nya
egendomen. Detta ID går att finna i skapade data-stream, men det återfinns också under Admin, Data-streams, och
under den data-stream som det gäller.
Dubbelkolla också att utlösaren är satt på All Pages. När detta är gjort är kopplingen klar och data-insamlingen ska
fungera. Du ser i verktyget om du får in data, men kan också stämma av detta genom att kolla De-bug mode.
Aktivera data-insamling (data-collection)

22. GTM guide
När du sätter upp en data-stream kommer du att kunna se ett Measurement ID.
Steg 1: Kopiera ditt Measurement ID från din GA4 egendom: Admin > Data Streams > Välj din data-stream för detaljer
Steg 2: Gå till din GTM behållare > Taggar > Ny och välj GA4 konfiguration.
Steg 3: I Measurement ID fältet, skriv in det ID du kopierade från GA4. Behåll Send a page view event om du automatiskt vill
spåra sidvisningar.
Steg 4: I Trigger- sektionen, välj All Pages ge taggen ett passande namn, t.ex. and then name the tag, e.g. GA4 - Pageview.
Som vanligt, kan du testa din GTM konfiguration i de-buggern för att se att allt blivit rätt, men du ser ganska enkelt om din
datainsamling börjar i GA4, detta brukar komma igång ganska snabbt.
I Modul 3 kommer vi gå in mer på hur det fungerar med data-streams för app och web + app tillsammans för att kunna
analysera data som en helhet över flera plattformar.

23. Steg 1: Kopiera ditt Measurement ID

24. Steg 2: Konfigurera din GA4 i GTM

25. Steg 3: Konfigurera din GA4 i GTM

26. Steg 4: Sätt upp trigger

27. Jag känner mig inte riktigt redo att börja använda GA4, men jag vill
sätta upp Google Analytics för min sajt. Kan jag fortfarande sätta upp
och jobba i tidigare Universal Analytics egendom?
Numer så använder Google Analytics GA4 som standard egendom, och Google kommer att sluta investera i den gamla
versionen av GA med UA-egendomar.
Om du av någon anledning ändå vill skapa en ny webbegendom med spårnings-id med UA-XXXX-X-format, skapa en ny
egendom och klicka på Visa avancerade alternativ och här kan du växla till alternativet för UA-egendom.
Du kan då välja att skapa antingen både UA och GA4 egendomar, eller bara en Universal Analytics egendom.

28. Kommer min data från tidigare Universal Analytics
egendom att följa med när jag flyttar över till GA4?
Nej, det är en helt ny datamodell. Det är inte samma data och vissa begrepp har ändrats.
Om du känner att du inte är redo att släppa taget om din data från UA så kan du fortsätta använda en egendom för UA, och
sätta upp en med GA4 tills du lärt dig de nya funktionerna och verkligen låst upp kraften i detta nya sätt att hantera din data
på.

29. Hur blir det för användare av Google Analytics 360,
är där några skillnader när de flyttar över till GA4?
Google har meddelat att man senare kommer att ge mer information om funktioner och integrationer som GA4 Enterprise
Version (360) kommer att innehålla.
I dagsläget är det inte rekommenderat att ersätta premiumversionen Google Analytics 360 med GA4. Det man istället
rekommenderar är att köra dem parallellt för att samla in data tills man vill gå över helt. Detta beror på att GA4 tillsvidare är
en gratisversion (och saknar 360), och nuvarande 360-versionen är av enterprise-modell och har premium-funktioner som
inte ännu finns i GA4 gratisversion. Genom att köra båda verktygen parallellt fås tillgång till båda verktygens bästa
funktioner och man kan förbereda sig för att släppa den äldre versionen av 360 när det blir dags.
För tidigare icke-användare av 360 tillkommer obegränsad datainsamling via Google BigQuery som nu blir tillgänglig för
alla.

30. Google BigQuery
BigQuery är ett data warehouse (datalager) för sammanställning av stora datamängder att analysera på ett strukturerat sätt.
BigQuery finns i tillgängligt i Google Cloud Platform med GA4 har alla fri export med data till BigQuery. Tidigare kunde
enbart Analytics 360-användare ta del av detta för sin GA data.
Detta innebär att det nu är möjligt för alla att skicka in obegränsat med data för att göra
djupare analyser, använda sig av SQL för att segmentera och sortera och hitta data och
user stories på avancerade och mer strukturerade nivåer.
I Modul 3 kommer vi gå in mer på hur det fungerar med data-streams för app och
web + app tillsammans för att kunna analysera data som en helhet över flera plattformar.
Tips!
Att kunna arbeta med
Google Big Query & SQL
blir allt viktigare för webb
& digitala analytiker.
Google’s Big Query
utbildning.
Udemy har en kurs som
är väldigt bra och lätt att
förstå.

31. Hur får jag tillgång till BigQuery i GA4?
Alla kan få tillgång till BigQuery i GA4, vilket tidigare enbart var för användare av GA 360. Förutsättning att man också har
ett Google Cloud Platform konto och har konfigurerat sitt GA4. Det första du behöver göra är att sätta upp ett Google Cloud
Platform Account - du behöver ha ett gmail konto för det. Det kostar inget att börja använda Google Cloud plattformen, men
det är möjligt att du behöver lämna kortuppgifter för att kunna ha ett konto. Oroa dig inte över detta, du kan närsomhelst
avsluta det och Google kommer inte att ta några pengar från dig förrän du använt upp dina ‘Free Credits’ och inte utan att
meddela dig tydligt att din gratis period är över. Därefter behöver du sätta upp GA4 egendom, och sedan skapa ett projekt i
Google Cloud plattformen och slutligen koppla samman dem. Detta görs på följande sätt:
Steg 1: Länka BigQuery med GA4
Steg 2: Välj ditt BigQuery projekt
Steg 3: Skapa länk till ditt BigQuery projekt
Modul 4 - Koppling med andra Google produkter & Data visualisering - kommer att gå djupare in på hur GA4 och
BigQuery hänger ihop, samt vad du kan göra med detta kraftfulla verktyg.

32. Steg 1: Länka BigQuery med GA4

33. Steg 2: Välj ditt BigQuery projekt

34. Steg 3: Välj Confirm/Bekräfta

35. Steg 4: Konfigurera set-up

36. Steg 5: Konfigurera set-up

37. Steg 6: Konfigurera set-up

38. Klart!

39. Kommer jag fortfarande att behöva sätta upp
mätplaner?
Ja, för att man på bästa sätt ska kunna mäta resultaten av sina affärsmål, behöver man definiera vilka funktioner man vill
använda och vilken data man vill samla in. Även om man sedan innan redan har dokumenterat en mätplan med affärsmål
och micro- och macro-mål för din affärsverksamhet, kan man nu behöva se över mätplanen. Detta på grund av att GA4 har
nya metrics (KPI:er) och nya funktioner som “enhanced measurement” som du därför behöver uppdatera till din mätplan för
att hålla den intakt. I princip kan du använda liknande mallar som tidigare (template här), men kanske du behöver förändra
ditt tänk kring planeringen och vilka metrics du använder.
Dessa metrics och funktioner kommer vi gå igenom i Modul 2.

40. Hur blir det med cookies nu då?
GA4 använder fortfarande cookies, men eftersom många användare surfar på olika enheter, skapas det en hel del nya
cookies och det begränsar möjligheterna att spåra användare på ett effektivt sätt. Detta är ett särskilt stort problem vid
längre köpresor, och nu har Google förberett sig för att spåra användare på ett mer flexibelt sätt med en funktionalitet som
de kallar Google Signals.
Modul 2 kommer att gå mer in på vad Google Signals är och hur det fungerar.

41. Är bounce rate borta? Varför?
För oss som gillar att ha koll på Bounce Rate kanske blir besvikna över att Google Analytics valt att ta bort den helt som
mätvärde. Men, den nya versionen har istället bytt ut Bounce Rate med “Engaged Session”. Där ska man ha koll på
“Engagement rate”. För att en session ska kvalificera sig som “Engaged” så måste en besökare göra åtminstone något av
följande:
● Vara aktivt engagerad på din webbplats i minst 10 sekunder
● Aktivera ett konverterings-event
● Gå in på minst två olika sidor
Istället för att se hur många avvisningar din sajt får, kan du nu istället börja kolla på engagemanget som faktiskt sker.
För att läsa mer om skillnaden mellan bounce rate och engagement rate kan du klicka här.

42. Bra jobbat med Modul 1!
QUIZ