Congrestival

1. Slim
‘s-Hertogenbosch
Driven by Data

3. Welkom bij de workshop WEERBAAR
Samenwerken in de strijd tegen ondermijning
Alexander Heijnen (DITSS) Karin Akkers (‘s-Hertogenbosch)

4. DITSS van en voor wie en hoe…

5. Aanleiding 1: Criminaliteit Steeds Zorgwekkender

6. Aanleiding 2: Criminaliteit Steeds Ondermijnender
• Verwevenheid boven-en
onderwereld
• Hennepteelt
• Synthetische drugs productie
• Outlaw Motor Gangs
(motorbendes)

7. Aanleiding 3: Criminaliteit Steeds Digitaler

8. Waarde Van Data Science Bij Criminaliteitsbestrijding
I. Verbeteren inzicht in criminele
tactieken, activiteiten en netwerken;
II. Voorkomen van criminele activiteiten
(versterken weerbaarheid,
gedragsverandering);
III. Voorspellen van criminele activiteiten
(“predictive policing”).

9. We differentiëren tussen informatie en intelligence
• Informatie en Intelligence
zijn intrinsiek verschillend
• Informatie:= is casus
specifiek. Bijv. Auto-
verhuurbedrijf
“AmericanCars” in Tilburg
heeft 750k witgewassen
• Intelligence:= betreft
correlaties op
geaggregeerd niveau. Bijv.
Huurauto bedrijven in
regio XX wassen geld wit
middels opvallend veel
cash betalingen

10. 4. Verbinden:
Samenwerking tussen de
ketenpartners en
wetenschap
3. Verfijnen:
Van Informatie tot
Intelligence
2. Denken & Doen:
We analysren,
experimenteren en leren
1. Multidisciplinair:
data, opsporing, beleid
Onze Filosofie…

11. Doelstelling
Methode voor Ontsluiten,
Structureren en Beheren
van Scenario's
NOOD:
Ondermijnings-
scenario's
Analyse Methoden
en Technieken om
beter te Begrijpen,
Duiden, Verrijken en
Voorspellen

12. Movement &
Maneuver
Open- and Closed
Data Sources
Intelligence
Mining
Extractie
scenarios
Intelligence
Scenarios
(Narratives)
Method
Movement &
Maneuver
Geospatial
Information
NOOD
Aanpak
experime
nteer
leer

13. Planning

14. DITSS Data Innovatie Lab
• Basisplek voor innovatie (o.a. Crimeroom)
• Basisvoorziening voor experimenten
• Denkplek, ontwikkelplek, ontmoetingsplek

15. Enkele belangrijke lessen
• Oplossingen rondom ondermijning vragen om integrale aanpak
• Creëer gezamenlijk perspectief én taal op de vraagarticulatie
• Bepaal vooraf in op te zetten samenwerking “hoe omgaan met” o.a.:
• Diversiteit aan belangen
• Aanbestedingsrecht
• IP en gebruiksrecht
• Eigendom van publieke domein verzamelde data
• Privacy en ethiek
• Publiek-privaat samenwerken rondom innovatie vraagt om
gezamenlijke investering (vooral in O&O) en flexibel proces

16. Durf en Vertrouwen
Integrale problematiek: daarom samenwerken