Præsentation fra konferencen Fra Big Data til Big Business 2018, 14 juni på Copenhagen Business School.

1. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
1
Velkommen til din opdagelsesrejse
om data-dreven vækst

2. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
2
Charlotte Kjeldsen Krarup
Udviklingschef / Chief Development Strategist
Industriens Fond / The Danish Industry Foundation

3. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
3
Program
10:00 – Velkomst
10:15 – Fra Big Data til Big Business: fire barrierer
10:45 – Opdagelsesrejse 1: Virksomheder
12:00 – Frokost
13:00 – Fra Big Data til Big Business: seks løsninger
14:00 – Opdagelsesrejse 2: Værktøjer
15:15 – Kaffe og kage
15:30 – Fra Big Data til Big Business: din rejse
16:00 – En skål for data-dreven vækst

4. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
4
Fra Big Data til Big Business:
fire barrierer

5. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
5
Vores udgangspunkt i 2015:
Fem bølger på vejen fra Big Data til Big Business
Bølge 1
Big Data
opstår
Forretnings-
potential
Ikke set eller
udnyttet, data er et
biprodukt
Drivers
Digitalisering
Bølge 2
Big Data
analyseres
Forretnings-
potential
Begrænset, da
dreven af
analysemetoder
Drivers
Analyseværktøjer
og metoder – både
etablerede og nye
Bølge 3
Big Data
optimerer
Forretnings-
potential
Optimering af
eksisterende
forretning
Drivers
Finanskrise,
indtjenings-
optimering
Bølge 5
Big Data
revolutionerer
Forretnings-
potential
Helt nye
forretninger
Drivers
Nye kompetencer,
lav vækst i
traditionelle
brancher
Bølge 4
Big Data
udvikler
Forretnings-
potential
Bedre rådgivning til
kunder samt nye
servicetilbud
Drivers
Kundekrav på
totalløsninger, lav
vækst med trad-
itionelle produkter

6. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
6
Fire barrierer skal overvindes for
at komme fra Big Data til Big Business
Løsning:
Forståelse af
KUNDEBEHOV
Løsning:
Analyse og
udvikling af
KOMPETENCER
Løsning:
Adgang til data på
PLATFORM
Løsning:
Forandringsledelse
til digitalt MINDSET
MÅIKKE
Ledelsen giver ikke lov
KANIKKE
Manglende evne
KENDERIKKE
Manglende kundeindsigt
FINDERIKKE
Mangler data el. køber
BIG
BUSINESS
baseret på
BIG DATA

7. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
7
I begyndelsen
”Vi er bedre til strategiudvikling
end forretningsudvikling”

8. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
8
Data, digital og transformation
Ændr fokus fra det tekniske og digitale til transformation
• e-handel er ikke om internettet, men om at sælge anderledes.
• Analytics er ikke om databaser, machine- eller deep learning, men om at forstå
kunden bedre, optimere vedligeholdelses-processer eller hjælpe læger med at
diagnosticere sygdomme mere præcist.
• Internet of Things (IoT, sensorer, mv.) er ikke om RFID tags men om
synkronisering af arbejdsprocesser eller forandrede forretningsmodeller.
Selvom 87 % forventer,
at digitale teknologier vil forandre deres industrier,
er KUN 44 % tilstrækkeligt forberedt på det.

9. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
9
Kompetence - Capability
– Giver virksomheden mulighed for at udnytte virksomhedens
øvrige ressourcer
– Kan ikke gives monetær værdi
– Er så dybt forankret i virksomhedens rutiner og fremgangsmåder,
at de ikke kan handles eller imiteres
– Manifesteres i almindelige aktiviteter som f.eks. ordrehåndtering,
forretningsudvikling og kundeforståelse…og (big) data
håndtering

10. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
10
Kompetence (capability) komponenter
• Strukturer
– Hvordan er vækstmuligheden
struktureret i organisationen?
• Opgaver og processer
– Hvilke aktiviteter skal udføres og
hvordan?
• Personer
– Hvilke personer er bedst egnet til
disse specifikke aktiviteter?
Dynamic Capability

11. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
11
Manglende evne – ”kan ikke”
Det er meget
komplekst Mange områder
skal spille
sammen
Vi ved ikke
engang, hvad vi
skal være gode til
Uoverskueligt
At skabe en oversigt over de nødvendige kompetencer for data-dreven vækst
At analysere vigtige kompetencer i detaljer

12. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
12
Manglende kundeindsigt – ”kender ikke”
Vi ved ikke, hvad
kunderne ønsker
sig
Det er mystisk,
hvorfor kunderne
spørger om dette
Jeg er overrasket
over kundernes
anvendelse af
data
Jeg ved ikke,
hvem mine
kunder er i
fremtiden
At strukturere kundeviden og styrke kundeindsigt
At analysere kundernes behov for data-drevene løsninger

13. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
13
Behovs-baseret
segmentering
Behov for
data-drevne løsninger
Det forretningsrelevante kundebillede Det digitale kundebillede
Hvordan identificerer, prioriterer, udvikler og
eksekverer vi på data-drevne forretningsmuligheder i
det digitale kundeunivers?
Kundegruppe
Kundetype
Kunderolle
Kundescene

14. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
14
Digitale kundetyper
Drifts-
optimerende
kunder
Forretnings-
udviklende
kunder
Traditionelle
kunder
Påtvungne
kunder
Kundensinteresse
Kundens udnyttelse
intern ekstern
reaktivproaktiv

15. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
15
Fire afgørende spørgsmål til valg af
forretningsmuligheder i det digitale kundeunivers
Hvilke kundetyper skal adresseres?
Hvilke kunderoller skal adresseres?
Hvilke kundescener skal adresseres?
Hvilke kundegrupper skal adresseres?

16. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
16
Manglende mindset – ”må ikke”
Vores ledere
forstår ikke
digitalisering
Det er svært at
komme med nyt i
et gammelt
system
De fleste tror at vi
kan beholde
vores forretning
Det er godt nok –
og det skal nok
gå
At forstå mindset og netværk for data-dreven vækst
At analysere virksomhedernes udviklingsproces hen mod data-dreven vækst

17. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
17
Big Data – big failure?
Big data handler om at få indsigt, at forstå
forretningsmodellen og forudsige fremtiden.
Mange BD-projekter fejler eller bliver aldrig
implementeret. Ifølge Gartner Group (2015)
anvender få virksomheder deres investeringer i
BD-fremmende teknologi.
"Many business intelligence (BI) and analytics leaders are unsure how to get started
with advanced analytics, and many organizations feel they must make a significant
investment in new tools and skills," said Lisa Kart, research director at Gartner. "But a
successful advanced analytics strategy is about more than simply acquiring the right
tools. It's also important to change mindsets and culture, and to be creative in search of
success."

18. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
18
Ofte forekommende problemer
– Organisatorisk modstand og tiltro til mavefornemmelser
– Anvendelsesområder og projektstørrelse
– Får ikke stillet de rigtige spørgsmål
– Mangel på kompetencer i organisationen
– Uventede problemer
– Udfordringer i forhold til strategisk retning
– Manglende evne til at tackle politiske problemer i organisationen

19. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
19
Virksomhed
Mulighed for
Værdiskabelse
Hva’ er pro[ble]mæ?*)
*)Nordjysk

20. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
20
Udgangspunkt for arbejdspakke 4
• Danmark er blevet kaldt verdens mest gennemregistrerede land.
• Danskerne er trygge ved brug af data
• Kæmpe potentiale for
– det offentlige
– virksomheder der vil kombinere egne data med offentlige data
– to virksomheders private data i kombination.
• Hvordan skaber vi det rette potentiale for at virksomheder og det
offentlige er interesserede i at stille deres data til rådighed for
andre?
• Svar: En Digital Platform for big data

21. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
21
Forretningsmodeller og implementeringsstrategier
• Udgangspunktet er en Big Data platform hvor helheden er større end summen
af de enkelte dele
• Åbne spørgsmål
– Atomar og rå-data
– Hvad er værdiskabelsen
– Hvordan får vi skabt kritisk masse af big data
– Hvordan virker netværkseffekterne? Krydsside og sammeside?
– Hvem er subsidie siden og hvem er indtjeningssiden?
– Hvordan betaler man, per kilo, per transaktion, per forretningsværdi, per
auktion?
– Åben eller modereret brug af platformens data
– Hvem ejer platformen?
• Sponsor og leverandør

22. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
22
Data markedspladsen
Technical
architectures
Data marketplace Legal & privacy
issues
Business
perspectives
Data users Data providersDevelopers
• Data quality and
standards
• Data formats
• Data accessibility
• Open or closed
architecture
• Modularity
• Distributed or
centralized
architecture
• Security
• Usability
• Data ownership
• Data licenses
• Privacy laws
• Contracts
• Safe haven
infrastructures
• Ubiquitous Commons
• Number of sides – cross subsidizaiton
• Rules of entry and exit
• Rules of interaction
• Pricing mechanisms: Fixed prices - Tit for tat - Auctions - Free

23. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
23
Det uforløste potentiale
• På trods af at Big Data er blevet udnævnt til fremtidens vigtigste
ressource på linje med olie
• Men det er ikke sket
– Der findes ikke åbne markedspladser hvor data handles frit
– Der findes ikke prisfastsættelsesmekanismer for data
– Gode forklaringer henføres ofte til persondataforordningen
• Uden fælles og effektiv kvalitetsmekanisme fører ofte til overflod af
dårlig kvalitetsdata

24. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
24
Manglende data – ”finder ikke”
Vi ved ikke, hvilke
data findes
Det er svært at
se, hvem vores
data kunne være
relevant for
Transfer af data
er et mareridt
Det er svært at
holde overblik i
data junglen
At bringe virksomheder sammen
At skabe sammenspil mellem data og virksomheder

25. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
25
Fire barrierer skal overvindes for
at komme fra Big Data til Big Business
Løsning:
Forståelse af
KUNDEBEHOV
Løsning:
Analyse og
udvikling af
KOMPETENCER
Løsning:
Adgang til data på
PLATFORM
Løsning:
Forandringsledelse
til digitalt MINDSET
MÅIKKE
Ledelsen giver ikke lov
KANIKKE
Manglende evne
KENDERIKKE
Manglende kundeindsigt
FINDERIKKE
Mangler data el. køber
BIG
BUSINESS
baseret på
BIG DATA

26. BDBB opdagelsesrejse
14. juni 2018
26
Opdagelsesrejse 1: Virksomheder
Grundfos
Med data til
retfærdig-
hed
Være
relevant for
nye kunder
Skov
Med data-
kunden til
omsætning
Skab
sammenspil i
kæden
CC
Jensen
Med data til
vedligeholds-
ekspert
Kend kunde-
behov
IoT
Denmark
Med sensor
til data
Skab dine
data
TRYG
Med data til nye forsikringer
Løs kundernes problemer
Anticimex
Med data til driftssikkerhed
Udvikling af ny salgstilgang
1
2
3 4
5
6