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Metodología
Para obtener el número total de usuarios en Foursquare se realizó un Script*, el cual
durante los días 11 y 17 de septiembre rastreó la cantidad total de usuarios partiendo
por los 5 con mayor cantidad de amigos dentro de la plataforma.
 La funcionalidad del Script está orientada a recoger aleatoriamente la lista de amigos
de los usuarios, de 10 en 10, como lo despliega 4sq. Por ello, partiendo desde las
cuentas de usuarios con más amigos, el Script recogió una muestra en la cual la
iteración se repite entre los amigos de los usuarios, secuencialmente hasta obtener la
totalidad de los datos.
 El Script eliminaba automáticamente los usuarios duplicados.
 A través de la API se obtuvo la información de los usuarios localizados en Chile.
 La cantidad de días de recolección de datos está vinculada con los resultados
arrojados por el Script.
 El equipo de @Cardumen monitoreó y analizó los datos extraídos, y la recopilación
de datos se realizó durante los días 11 y 17 de septiembre. El total del proyecto se
abordó durante el mes de septiembre.
 Todas las cifras están al día 18 de septiembre.


*Anexo
11 Septiembre            12 Septiembre             13 Septiembre
  4752 usuarios            1519 usuarios              518 usuarios



14 Septiembre     15 Septiembre    16 Septiembre       17 Septiembre
  102 usuarios      21 usuarios      12 usuarios         11 usuarios
Nombre de usuario           Cantidad de amigos
Nicolás C.                               1657
Leo P.                                   1207
Huasonic                                 1003
SNs C.                                    934
Gabriel G.                                869
Roberto A.                                783
MLKtoSCL                                  748
Sacre Bleu Wine                           684
Carolina M.                               615
Datos al 18 de septiembre
#AMIGOS
                       1800
                       1600
Cantidad de Amigos




                       1400
                       1200
                       1000
                        800
                        600
                        400
                        200
                          0
                                                                                                 MLKtoSC   Sacre     carolina
                               Nicolás C.   Leo P.   Huasonic   SNs C.   Gabriel G. Roberto A.
                                                                                                    L    Bleu Wine     M.
                     #AMIGOS     1657       1207      1003       934        869        783         748      684        615
Localidad                      Usuarios
Santiago, Chile                           5.250
Viña del Mar, Chile                         254
Valparaíso, Chile                           151
Concepción, Chile                           147
Temuco, Chile                               110
Antofagasta, Chile                          103
Rancagua, Chile                              53
Valdivia, Chile                              49
Talca, Chile                                 45
Quilpue, Chile                               44
   Datos al 18 de septiembre
Total de
                                Usuarios en
                                   Chile

                                 6.934

                              Total de
                            Localidades
                                              Santiago
                             133          5.250

Datos al 18 de septiembre
Algoritmo 1.- Modelo de extracción de datos utilizado para rescatar la cantidad de
usuarios totales a partir de usuarios con “X” cantidad de amigos.
Algoritmo 2.- Modelo de extracción de datos para filtrar y almacenar datos de la
cuenta de los usuarios.
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Estudio Foursquare en Chile, 2010.

  • 2.
  • 3. Metodología Para obtener el número total de usuarios en Foursquare se realizó un Script*, el cual durante los días 11 y 17 de septiembre rastreó la cantidad total de usuarios partiendo por los 5 con mayor cantidad de amigos dentro de la plataforma.  La funcionalidad del Script está orientada a recoger aleatoriamente la lista de amigos de los usuarios, de 10 en 10, como lo despliega 4sq. Por ello, partiendo desde las cuentas de usuarios con más amigos, el Script recogió una muestra en la cual la iteración se repite entre los amigos de los usuarios, secuencialmente hasta obtener la totalidad de los datos.  El Script eliminaba automáticamente los usuarios duplicados.  A través de la API se obtuvo la información de los usuarios localizados en Chile.  La cantidad de días de recolección de datos está vinculada con los resultados arrojados por el Script.  El equipo de @Cardumen monitoreó y analizó los datos extraídos, y la recopilación de datos se realizó durante los días 11 y 17 de septiembre. El total del proyecto se abordó durante el mes de septiembre.  Todas las cifras están al día 18 de septiembre. *Anexo
  • 4. 11 Septiembre 12 Septiembre 13 Septiembre 4752 usuarios 1519 usuarios 518 usuarios 14 Septiembre 15 Septiembre 16 Septiembre 17 Septiembre 102 usuarios 21 usuarios 12 usuarios 11 usuarios
  • 5. Nombre de usuario Cantidad de amigos Nicolás C. 1657 Leo P. 1207 Huasonic 1003 SNs C. 934 Gabriel G. 869 Roberto A. 783 MLKtoSCL 748 Sacre Bleu Wine 684 Carolina M. 615 Datos al 18 de septiembre
  • 6. #AMIGOS 1800 1600 Cantidad de Amigos 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 MLKtoSC Sacre carolina Nicolás C. Leo P. Huasonic SNs C. Gabriel G. Roberto A. L Bleu Wine M. #AMIGOS 1657 1207 1003 934 869 783 748 684 615
  • 7. Localidad Usuarios Santiago, Chile 5.250 Viña del Mar, Chile 254 Valparaíso, Chile 151 Concepción, Chile 147 Temuco, Chile 110 Antofagasta, Chile 103 Rancagua, Chile 53 Valdivia, Chile 49 Talca, Chile 45 Quilpue, Chile 44 Datos al 18 de septiembre
  • 8. Total de Usuarios en Chile 6.934 Total de Localidades Santiago 133 5.250 Datos al 18 de septiembre
  • 9.
  • 10. Algoritmo 1.- Modelo de extracción de datos utilizado para rescatar la cantidad de usuarios totales a partir de usuarios con “X” cantidad de amigos.
  • 11. Algoritmo 2.- Modelo de extracción de datos para filtrar y almacenar datos de la cuenta de los usuarios.