2. Başlangıç
Veri(Data)
Popüler Veri Depolama Modeli – RDBMS
Sıkıntılar
Mahallenin Yeni Delikanlısı - NoSQL
RDBMS vs NoSQL
Kaynaklar

5. no:sql(east)
2009 - Atlanta

10. ACID
SQL
Yetki bazlı veri
verinin
denetlenmesi
Object-Relational Mapping(O/RM)
Join
zor
Sharding
zordur
çeşitlilik gösteren verilerin
Scale-Out
saklanması

11. OrderDetails
Orders
CategoryID
Title
Description
ID
ProductId
CustomerID
Number
Name
Title
Quantity
LastName
CustomerID
AddressID
CategoryID
BirthDate
AddressID
Line1
Line2
City
Street
PostalCode

12. Atomic :
Consistent :
Ya hep ya hiç
Veritabanı bütünlüğü
Isolated :
Durable :
söyledim
* Aksi durumlar söz konusu olabilir. Bunun için izolasyon seviyeleri ele alınır.
İşime karışma *
Son sözümü

14. Firma
İstatistik
Aylık paylaşım sayısı
Facebook
Entegre çalışan Uygulama ve Web Sitesi Sayısı
Her gün kurulan uygulama sayısı
Wikipedia Wikipedia tarafından sunulan toplam makale sayısı
Her dakika yüklenen ortlama resim sayısı
Flickr
Youtube
Twitter
12.26.2013
Aylık olarak toplam gösterim sayısı
Dakika başına yüklenen toplam video süresi
Günlük ortalama tweet sayısı
Günlük Twitter Arama Motoru sorgu sayısı
Değer
70 Milyar
7 Milyon
20 Milyon
17 Milyon
3000
92 Milyar
65 Saat
190 Milyon
2.1 Milyar
Statistic Brain

15. Veri hacmi
Veri çeşitliliği
işlem trafiği
Yüksek transaction
Ölçekleme
teknolojik
baskı

19. RDBMS modelini izlemeyen
İlişkisel olmayan
Atomicity
Consistency
Veri çeşitliliği
SQL
Scalability
kullanmayan
Availability

20. BASE
O/RM
Scale
Scale-out
kolay
sıradan sunucular
Yüksek çeşitlilikte veri
hızlı
arama

22. binlerce kolon
karmaşık
veri modeli
Zengin Structure
Bir araya getirme
süratli

23. Row ID
Column
Family
Row Key Timestamp
Column
Name
Name Family
First
Last
T4
T20
Jon
T45
Phone Number
Email
selim@buraksenyurt.com
444-55-66
Burak
T22
Connection Family
burak@blaba.com
122-54-64-555
jon@doe.doe.com
Şenyurt
T9
Row 2
Value
333-33-33
T1
Row 1
Timestamp
Do
Doe
Jon.doe@nosql.com.fr

24. Sepetim
Sepet ID Kullanıcı Oluşturulma
9005
Burki
4.12.2013
9006
ConDo
5.12.2013
Sepet Öğeleri
Öğe ID SepetID Miktar Ürün No
1001
9005
3
PRD-01
1002
9005
1
PRD-02
Ürün
Ürün No Adı
Fiyat Kategori
PRD-01
AyFone5
120
Telefon
PRD-02
Anduroit 190
Telefon

25. Row ID Time Kullanıcı SepetID Urun
stamp
Adı
T1
1506
Burki
Urun
No
Birim Adet Kategori
Fiyat
9005
T2
AyFone5 PRD-01 120
3
Telefon
T3
Anduroit PRD-02 190
1
Telefon

26. Keys
hash map
Şema yok
Hızlı
Kolay dağıtım
DynamoDB
basit
veri çeşitliliği
105456
121105
895432

27. JSON
Doküman
içerisinde sorgu
belirli bir parçasını
tedarik
Dokümanlar arası bağlantı
Implicit Schema
Standart bir sorgulama dili yok
{ "customerInfo" :
{
"customers" : [
{
"firstName" : "Burak Selim",
"lastName" : "Şenyurt",
"age" : 37,
"city" : "İstanbul",
},
{
},
…
}
}
"firstName" : "Con",
"lastName" : "Doe",
"age" : 51,
"city" : "London",
]

28. Graph algoritmalı
Hızlı sorgulama
Sosyal ağlar

31. Ürün
Üretici
Tip
CAP Internal? Bazı Kullanıcıları
Dynamo
Amazon
Key Value
AP
Evet
Amazon
Cassandra
Facebook
Column Store
AP
Hayır
Facebook, Digg, Twitter, Rackspace, Cisco,
BigTable
Google
Column Store
CP
Evet
Google
MongoDB
10Gen
Document Store
CP
Hayır
EA, Newyork Times, Github, Sourceforge
CouchDB
Couchio
Document Store
AP
Hayır
BBC, Sauce Labs
SimpleDB
Amazon
Key Value
AP
Hayır
Alexa
Neo4J
Neo Technologies
Graph
??
Hayır
Adobe, Swedish Defence Forces,
Redis
VMware
Key Value
CP
Hayır
Twitter, The Guardian, Instagram, Stackoverflow
Voldemort
Linkedin
Key Value
AP
Hayır
Linkedin
Evet
LiveJournal, Flickr, Wikipedia, Youtube, Digg
Memcached LiveJournal
Key Value (In-Memory) CP

32. Eric Brewer
Symposium on Principles of Distributed Computing
Seth Gilbert
Nancy Lynch
güvenilir olmayan bir ağ üzerinde
aşağıdaki 3 özelliğin hepsini birden
Consistency :
Availability :
Partition Tolerance :

37. Bir yazma işlemini asla kesme.
Consistency’ ye değil işlem hacmine
odaklan (Big Data)
İyimser ol : Bir servis düşse bile doğal
olarak ayağa kalkacaktır.
Bazı raporlar bir süre için tutarsızlık
gösterebilir ama üzülme. Sonunda
doğru bilgiyi verir.
Lock’ lar dan uzak dur, basit düşün.