This presentation is on how to create a fully scalable & serverless architecture with AWS for mobile grocery business.

1. Serverless
Ceri Tandoğan & Baran Baygan

2. Nedir?
Günlük market alışverişinizi yapabileceğiniz, tazeliğini bozmadan evinize
kadar siparişinizi getiren bir e-ticaret altyapısı.
● En Kaliteli Sebze, Et Meyveler
● Yüzlerce marka, binlerce çeşit ürün
● Her zaman istediğin ürün gelir.
● Tüm ürünler supermarket fiyatına zahmetsizce kapıya teslim eder
● Kusursuz müşteri memnuniyeti

3. Nasıl İşliyor?
● Adresinizi belirleyin.
● Dilediğiniz ürünleri seçip sepetinizi oluşturun.
● Teslimat için istediğiniz saati seçin.
● Siparişleriniz soğuk zincir bozulmadan kapınıza teslim edilsin.

4. KUSURSUZ MÜŞTERİ DENEYİMİ
Kolay ve Kullanıcı
Dostu Arayüz
7000’den Fazla
Ürün Seçeneği
Açtı Satın aldı Teslim aldı
Soğuk Zinciri Kırmadan
Vaktinde Teslimat

5. Nasıl Çalışıyor?
%100 AWS
Temel E-Ticaret Domainleri
● Ürün Bilgi Yönetimi: Amazon RDS,Amazon ElasticSearch,EC2
● Sipariş Yönetimi: Lamda, DynamoDB, ElasticSearch
● ERP: EC2 MS SQL Server
● Reporting: S3,Amazon ElasticSearch, AWS Glue, AWS Quicksight
● Integration: AWS Elastic Beanstalk
● CI,CD: CodeCommit, Codebuild,CloudFormation
● Next Steps: AWS Personalize,Amazon Forecast

6. Neler konuşacağız?
● Neden serverless?
● Microservice architecture
● API Gateway
● Lambda Limits (Scaling, 6MB, Provisioned Concurrency, VPC Limits)
● DynamoDB transactions
● Graphql
● Client side retry mechanisms.
● Serverless + Servers = Not a good idea!
● DynamoDB single table design, access patterns (NO ES!!!)
● DynamoDB -> Business Intelligence

7. Neden serverless?
Business Logic yazıyoruz, Infrastructure değil
Sadece FaaS değildir
Microservices based services - but managed by AWS
Örnek: S3

8. Neden serverless?
● Basit - Çünkü Infrastructure outsourced - Demo
● Ucuz - Çünkü elastic
● S3 kullanmayabilir misiniz? - (Sadece FaaS değil)

9. SQL vs NoSQL - centralized vs distributed
SQL vs Serverless NoSQL (DynamoDB)
Savaş son kullanıcı ile yaşanacak.
Backoffice ile değil

10. Son kullanıcının sorgu çekmesine gerek var mı?
Sadece kendi verisi ile ilgileniyor.

11. DynamoDB

12. DynamoDB
● Serverless
● Horizontal Scaling
● Point in time recovery
● DynamoDB streams -> Lambda
● Multiple indexes

13. DynamoDB Partition Key seçimi
Yanlış:
● Partition Key: DepoId, SortKey: Sipariş No
● Partition Key: ZoneId, SortKey: IoT Device Id
Doğru:
● Partition Key: Sipariş Id
● Partition Key: Kullanıcı Id, Sort Key: Sipariş Id

14. Yöneticiler için SQL gerekebilir
Verinin tamamı ile ilgililer

15. Data kopyalamak kötü bir şey değil.
Buffer kullanarak ölçeklenen’den ölçeklenmeyene akış.
Caching strategy?

16. SQL vs NoSQL - centralized vs distributed
SQL NoSQL - DynamoDB
Okurken düşün Yazarken düşün
Dikey Ölçeklenir Yatay Ölçeklenir
Trigger kullanma Trigger kullan
Birden fazla index ile sorgulayabilirsin Tekrar: yazarken düşün

18. Infrastructure as Code - CI & CD
● Cloudformation -> SAM Template
● Cloudformation Resource Hard Names
● CodeCommit - Git repo
● CodePipeline - Orchestration
● CodeBuild - SAM package & SAM deploy
● Amplify?

19. Observability
● Cloudwatch - NoSQL logs
● X-Ray - Tracing

20. Microservice Architecture
● Simpler code
● Release lifecycle
● Two pizza teams
● Single table?

21. Event Based
● Data changes trigger events
● DynamoDB streams
● Is Req/Res dead? (Firestore, API Gateway sockets)

22. Long running requests
● Api Gateway 30 sec limit
● Async callback? (Client polling | Server push?)

23. Graphql
● Api Gateway 30 sec limit
● Async callback? (Client polling | Server push?)

24. Lambda Limits
● 6 MB
● Concurrency - (Ireland 3000)
● Client side retry mechanism
● VPC eni limits. (GONE!)
● Memory limit, time limit? - Rotalama

25. Serverless + Servers
● Not a good idea!
● DynamoDB -> Elastic Search?

26. DynamoDB Transactions
● 10 Rows

27. Business Intelligence
● DynamoDB -> Firehose
● Athena -> Quicksight

28. Soru & Cevap

29. Kupon Kodu
AWS30