Voorstellen
Dennis Groot, verantwoordelijk voor het datamangement portfolio binnen KPN Zakelijke markt
Opslag, Archivering, Backup, Verantwoording, Analyse van data
Samen met enkele collega’s op ontdekkingstocht wat Big Data kan betekenen
Netwerkbedrijf
Legal
CPO
Marketing
Consulting
Ervaren als een green field
Delen enkele lessen die wij hebben geleerd
Zijn in de wereld van Big Data getrokken door de grote belofte
Door velen benaderd dat we op een berg goud zitten qua data
Kijkgedrag
Locatiegegevens
Internetverkeer
Mobiel verkeer
Heeft ons aan het denken gezet.
Wat kan er?
Mag het?
Nog belangrijker willen we het?
Allereerst zijn we aan de slag gegaan met de vraag wat er allemaal kan en daar herkennen we een trend.
De beperkingen van techniek nemen in rap tempo af. Ik noem dit zelf het fenomeen, data gets an attitude. Vergelijkbaar met superman, hopelijk bij iedereen bekend
Clark Kent is de wat kneuterige journalist die niet veel voor elkaar krijgt en zich graag laat leiden door collega Lois Lane
Uit deze situatie komt data. Opgesloten op vaste media. Tegengehouden door hoge kosten. Beperkt in de omgang
Maar tijdens zijn veranderd. Kosten voor opslag van data nemen af, Software wordt flexibeler en het bereik van data groeit met de dag, onder andere door initatieven van mijn collega’s met 4G en LoRa.
Wij wie is Data nog een Clark Kent en houdt deze zich nog verborgen?
Wie zit er in de transformatie?
Bij wie is data al de superheld?
Er is een verschuiving in aankomst. Waar vroeger de IT-er de neezegger was en de scope van projecten beperkten, wordt dit de believer. De persoon die aanjaagt. Die alles open wil maken qua data.
Dit betekent dat de verantwoordelijkheid om kritisch te kijken moet gaan verschuiven. Hiermee komen we automatisch bij de vraag wat mag. En ook hier is nog relatief veel onduidelijkheid. Omdat alles in zo een enorme stroomversnelling is gekomen is er vanuit wetgevend perspectief nog relatief veel mogelijk. Met name als een optin gegeven is.
Natuurlijk zijn er uitgebreid gesprekken gaande om scherpere wetgeving op Europees niveau, maar voor nu is het zeer beperkt.
Neemt niet weg dat het altijd verstandig is om legal vanaf moment 1 mee te nemen in je projecten
Dit betekend dat de verantwoordelijkheid bij de business is komen te liggen. Wat willen we?
Daarbij spelen de beheerders van de databronnen al een belangrijke rol. In de trajecten die wij hebben gedaan is het toegang krijgen tot de data het meeste tijd consumerend. Vooral, omdat op voorhand niet bekend is wat er uit de data kan komen. In dit geval is de metafoor in relatie tot olie een terechte. Ruwe olie kan leiden tot een veelvoud aan producten, en dat overtoupt dit met gemak.
Hier ligt in mijn ogen de basis voor ieder Big Data vraagstuk.
Hoe creëer ik vertrouwen. Hoe bepaal ik of de bescherming van de beheerder terecht is en hoe kan ik dit vertalen in een randvoorwaarde. En is mijn technische oplossing dan nog valide? Moet ik met partijen juist wel of niet samenwerken om vertrouwen te winnen?
Hoe respecteer ik vertrouwen. Klanten geven in vertrouwen data aan jou in veel gevallen. Is een klant zich daadwerkelijk bewust van de keuze die hij of zij maakt in relatie tot een optin? En wat zijn de effecten als dit niet zo is?
En dit is een waanzinnig waardevolle bijvangst van Big Data. Het zijn trajecten die alle onderdelen van het bedrijf raken.
Je leert je bedrijf door en door kennen. Wie ben ik, wat wil ik uitstralen naar mijn klanten.
Welk vertrouwen hebben klanten ons gegeven. Welk keuze geef ik mijn klant en hoe transparant ben ik hierin.
Wie zijn mijn partners daarin. Wie gun ik data en wie niet? Wie betrek ik in welk stadium? Bijvoorbeeld: Jonge organisaties voor het genereren van concepten, kennisinstituten voor het valideren en grote corporates om massa consumptie mogelijk te laten maken?
Hierbij is dit voor iedere organisatie weer anders en kun je jezelf niet 1 op 1 vergelijken met een conculega.
Welke historie heb je, wat is je uitstraling geweest door de jaren heen geweest.
Welke afspraken heb je gemaakt met je klanten en hoe beleeft dit dit?
Welke fouten heb je in het verleden gemaakt in relatie tot vertrouwen en hoe kan je hier van leren?
Andersom kan overigens de wijze waarop andere conculega’s zich gedragen wel invloed hebben op jouw organisatie. Hoe eerder je dus kunt aantonen waarom jij meer vertrouwd kan worden dan anderen, hoe kleiner dit risico wordt.
Waneer we kijken naar KPN worden wij gekenmerkt door verbinden.
Begonnen met het bezorgen van een dichte envelop
De telefoonlijn, vast naar mobiel
Televisie
Toegang tot het internet
Daarnaast ook om onze robuuste infrastructuren. We faciliteren kritieke infrastructuren voor Nederland zoals 112 en hebben onlangs in Eindhoven het eerste Tier4 datacenter in Nederland.
En we zijn een echt Nederlands merk.
Lessen geleerd met suggestie Deep packet inspection
Ik durf te stellen dat wij veel vertouwen hebben van onze klanten en dat dit een grote verantwoordelijkheid met zich meebrengt
Focus op verbinden, niet beschikbaar stellen van data
Optimaliseren van onze verbindingen en verbeteren van de klantbeleving Het faciliteren van verantwoorde data uitwisseling door de concentreren op de doelbindingen en robuust maken van oplossingen
Effectief inrichten sensor infrastructuren
We borgen onze identiteit en onze lesson op een aantal manieren
Golden rules
Big Data stuurgroep, multi disciplinair
Buiten toetsen
Want 4G en straks 5G is natuurlijk al razendsnel, maar als we straks direct informatie met elkaar kunnen delen waar we het met elkaar over eens zijn in plaats van continue data heen en weer te sturen hebben we het snelste netwerk van de wereld. G-Big?
