ما هي الـDataOps ؟.pdf
•
0 likes•3 views
نهجًا جديدًا لإدارة البيانات ومعالجتها. وهيفة معدل تحسين وقد تصل الى حتى ثلاثة أضعاف الجودة ووقت الدورة. مُصَمَمة لجعل استخدام تكنولوجيات البيانات الضخمة أكثر كفاءة وأسهل في الإدارة، مع تقليل التكاليف وتحسين جودة البيانات في نفس الوقت.من أجل شرح ماهية الـDataOps ، نحتاج قبل لك إلى فهم ماهو ليس بـ. DataOps
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to ما هي الـDataOps ؟.pdf
Similar to ما هي الـDataOps ؟.pdf (20)
More from Bahaa Al Zubaidi
More from Bahaa Al Zubaidi (20)
ما هي الـDataOps ؟.pdf
- 1. ما هي الـ DataOps ؟ اًقوف لبهاء ،الزبيدي عدُت عمليات البيانات (DataOps) اًنهج اًدجدي إلدارة البيانات .ومعالجتها وهيفة معدل تحسين وقد تصل الى حتى ثالثة أضعاف الجودة ووقت .الدورة مةَمَُصم لجعل استخدام تكنولوجيات البيانات الضخمة أكثر كفاءة وأسهل في ،اإلدارة مع تقليل التكاليف وتحسين جودة البيانات في نفس من.الوقت أجل شرح ماهية الـ DataOps ، نحتاج قبل لك إلى فهم ماهو ليس بـ . DataOps الـDataOps ليست تقنية جديدة أو لغة برمجة ؛ فهو شيرُت ببساطة إلى طريقة جديدة للقيام باألشياء عند العمل ،بالبيانات ال سيما في بيئة .تشغيلية تستخدم الـ DataOps أدوات مثل Hadoop و Spark أو تقنيات أخرى الـ.مماثلة DataOps ليست فقط للشركات الكبيرة ؛ في ،الواقع يمكن تطبيقها من قبل أي شركة لديها كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى ،معالجة بغض النظر عن الحجم أو القطاع التجاري . ما هو التراث الفكري لـلـ DataOps ؟ ربما يجب ان قدمُن الشكر للمستشار اإلداري دبليو إدواردز ،ديمينغ الذي ُنسبي إلى أفكاره على نطاق واسع إثارة المعجزة االقتصادية اليابانية بعد الحرب العالمية إلنشاء،الثانية الـ DataOps. يتم تطبيق ممارسات التصنيع المستوحاة من إدواردز ديمينغ بشكل متزايد على مجاالت هندسة البرمجيات وتكنولوجيا .المعلومات مع الـ DataOps ، يتم توسيع مناهج مماثلة في مجال .البيانات الـ DataOps هو نهج لتطوير وتشغيل أنظمة تحليل البيانات التي تستعير اًأفكار من تطوير برامج Agile و DevOps والقطاعات تقلل.المحدودة أحجام الكتل األصغر من العمل الجاري وتعزز إنتاجية نظام التصنيع بشكل ،عام وهذا هو السبب في أن نظام الترشيق هو تطبيق لنظرية القيود على تطوير عندما.البرامج يتم تطبيق األفكار الهزيلة على إنتاج ،البرامج مثلتقليل االتلف و التحسين المستمر و التركيز ،الواسع فإن النتيجة هي .DevOps إن التفاني الثابت في ،الجودة المدعوم بأساليب مثل التحكم في العمليات ،اإلحصائية هو شيء آخر يجلبه التصنيع الترشيقي إلى تحليالت البيانات . أليس الـ DataOps فقط “Data DevOps’ ؟ هذا هو أول شيء يفكر فيه معظم الناس عندما يسمعون كلمة “الـ DataOps على الرغم من بعض الغموض ،الداللي فإن كلمة الـ DataOps تصل إلى رسالة مفادها أن تحليالت البيانات لديها القدرة على االنتقال إلى نفس المستوى الذي وصلت إليه الـ DataOps لتطوير عندما.البرامج تعتمد فرق البيانات على تقنيات وممارسات ،مبتكرة يمكن للـ DataOps مضاع الـDataOps هي عملية تعزز كفاءة إنشاء برامج .جديدة يمكن لشركات مثل Amazon و Netflix و Google تنفيذ ماليين إصدارات الرموز ًايسنو بسبب .هذا ال يتعين على الـ DataOps إدارة عملية تصنيع ديناميكية ،فحسب بل عليها ًاضأي تسريع تطوير البرامج (تحليالت )جديدة (أي عمليات الـ.)البيانات DataOps هي مجموعة من ،الممارسات مثل الـDataOps، المصممة ًاصخصي لصعوبات اإلشراف على خط أنابيب لمعالجة بيانات األعمال .الحيوية قم بتنزيل الورقة المجانية بعنوان ” Is NOT Just DevOps for Data “الـDataOps لفهم المزيد حول الفروق بين الممارستين .
- 2. ما هي المشكلة التي تهدف الـ DataOps إلى معالجتها ؟ “ تتيح لك الـ DataOps التحكم في سير عملك ،وعملياتك وإزالة العديد من الحواجز التي كانت تعيق تنظيم .بياناتك ومن الوصول إلى إمكاناتها الكاملة من حيث الكفاءة والجودة “. يشار إلى الفترة الزمنية من وقت اقتراح الفكرة ألول مرة إلى وقت نشر التحليالت الكاملة باسم وقت .الدورة قد يستغرق نشر 20 اًسطر فقط من لغة االستعالم الهيكلية SQL اًشهور للعديد من .الشركات أوقات االنتظار الطويلة محبطة للمستخدمين وتخنق .االبتكار وتحدد االبداع يعمل. فريق البيانات المثالي ًابجن إلى جنب مع مستخدميه لتنفيذ األفكار الجديدة ،بسرعة والتكرار نحو نماذج وتحليالت عالية ،الجودة واالستجابة القتراحات على.التحسين العكس من ،ذلك كانت تلك .تجربتنا تعتبر مشاكل البيانات والتحليالت اًمصدر ًامدائ لإللهاء لفرق .البيانات يقضي 75 ٪ من وقت عالم البيانات في التالعب اليدوي بالبيانات والمهام الوضيعة .األخرى يشعر أعضاء فريق البيانات وأصحاب المصلحة بخيبة أمل وإحباط بسبب التقدم البطيء ضّوالمعر للخطأ . تساهم عدة عوامل في الطبيعة المطولة لدورة التحليالت : ● البيانات فريق بين الفعال غير التعاون ● بالبيانات الصلة ذات اإلدارات بين الجهود تنسيق عدم ● تهيئها أو النظام موارد من النهاية في ستتخلص المعلومات تكنولوجيا أن بافتراض ● .البيانات إلى الوصول توقع حاليا يجري ● المستوى دون النتائج لتجنب الحذر وتوخي االمتاح وقت أخذ الـDataOps ليس اًئيش يحتاج إلى تنفيذه ًايحصر من قبل فرق تكنولوجيا .المعلومات وينبغي أن تتبناه جميع اإلدارات داخل الشركة ألن جميع اإلدارات يمكنها الحصول على البيانات ويمكن أن تستفيد من استخدامها بفعالية . www.bahaaalzubaidi.net شكرا الهتمامك بمدونات بهاء .الزبيدي الرجاء زيارة