FOOTBALL TIMELINER :Tableau로 만드는 축구 분석 틀 13기 김명준 정동욱 정소민 [국내 최초 빅데이터 연합동아리 BOAZ] 유튜브 - https://www.youtube.com/channel/UCSniI26A56n2QZ71opJtTUg 페이스북 - https://www.facebook.com/BOAZbigdata 인스타그램 - http://www.instagram.com/boaz_bigdata 블로그 - https://blog.naver.com/boazbigdata

1. 빅데이터 연합동아리 BOAZ
시각화 13기
김명준 정동욱 정소민
: Tableau로 만드는 축구 분석 툴

2. Contents
주제 선정 및 목표
데이터
수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

3. 주제 선정 및 목표
데이터
수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

4. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
경기일보
KBS NEWS
SBS NEWS
MBC뉴스
TV조선
2 0

5. 경기일보
KBS NEWS
SBS NEWS
MBC뉴스
TV조선
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
2 0결과적으로는 승리했지만 압도당한 경기

6. 출처 : 네이버 스포츠
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
경기의 흐름을 파악할 수 없는
‘결과 중심 요약’

7. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
whoscored.com
사용하기 쉽지 않은 분석 툴

8. 그래서?
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

9. 경기 흐름에 중점을 둔
타임라인과 축구분석툴
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

10. https://www.youtube.com/w
atch?v=iwOsGeH-ZJA
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

11. 주제 선정 및 목표
데이터
수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

12. labeling
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
<데이터 수집> <전처리> <시각화>

13. raw data
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
프레임(재생 시간 단위)
선수 레이블
선수의 x좌표
선수의 y좌표

14. raw data
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
최고 속력
평균 속력
이동 거리
코너킥여부
필드아웃여부
팀별 오프사이드 라인
소유권 순간 속력
하이라이트 구간

15. 주제 선정 및 목표
데이터
수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

16. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
실시간 대시보드 팀별 요약 대시보드 선수 요약 대시보드

17. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
실시간 대시보드 팀별 요약 대시보드 선수 요약 대시보드

19. 소유권, 하이라이트, 경기 이벤트

20. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
기존의 단순한 타임라인을 대체

21. 입체감이 느껴지는 경기장
실시간 경기 상황
입체감이 느껴지는 경기장
실시간 경기 상황

22. 한 장의 이미지로 장면 요약

23. 오프사이드
on/off 기능

24. 영역 강조

25. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
https://www.youtube.com/
watch?v=-N-8GuJzzTc

26. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
실시간 대시보드 팀별 요약 대시보드 선수 요약 대시보드

28. 타임라인

29. 팀별 점유율

30. 상황별
포메이션

31. 주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의
실시간 대시보드 팀별 요약 대시보드 선수 요약 대시보드

33. 선수 선택

34. 타임라인을 이용한 필터링

35. 선수 개인기록

36. 히트맵

37. 주제 선정 및 목표
데이터
수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

38. 1 적은 용량(동영상이 아닌 좌표)만으로 분석 툴 제작 가능
2 일반인도 좌표만 있다면 스스로 분석할 수 있다
4 다른 스포츠에서의 활용
3 경기 전체를 관람하지 않아도 하이라이트를 선별할 수 있다
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

39. 1
2
데이터의 한계 (적은 표본, 게임데이터)
태블로의 구동속도
주제 선정 및 목표 데이터 수집 및 전처리 데이터 시각화 활용방안 및 의의

40. YouTube 채널
Football Timeliner

41. 빅데이터 연합동아리 BOAZ
A&Q

42. 빅데이터 연합동아리 BOAZ
감사합니다