Dokumen ini membahas tentang dua jenis pencarian yaitu uninformed search dan informed search. Uninformed search melakukan pencarian tanpa informasi tambahan selain definisi masalah. Jenis pencarian yang dibahas antara lain breadth-first search dan depth-first search. Sedangkan informed search memanfaatkan pengetahuan khusus tentang masalah untuk melakukan pencarian secara lebih efisien. Salah satu metode informed search yang dijelaskan adalah greedy best-first search.

1. PROBLEM SOLVING BY SEARCHING
* UNINFORMED SEARCH
* INFORMED SEARCH
ARIEF PRASETYO - 227038010
TEKNIK INFORMATIKA - FASILKOM TI - USU

3. UNINFORMED SEARCH
Biasa disebut Sebagai Blind Search
 Tidak Memiliki Informasi tambahan mengenai kondisi
di luar dari yang disediakan definisi masalah
 Yang dilakukan dalam Teknik pencarian ini adalah
generate dari successor dan membedakan antara goal
state dan non goal state.
 Pencarian dilakukan pada urutan mana saja node
yang hendak di expand

4. UNINFORMED SEARCH
 Breadth-First Search
 Uniform-cost Search
 Depth-first Search
 Depth-Limited Search
 Iterative Deepening Depth-First Search
 Bidirectional Search

5. UNINFORMED SEARCH
1. Breadth-First Search
• Semua node pada level n akan dikunjungi terlebih dahulu sebelum
mengunjungi node-node pada level n+1.
• Menggunakan FIFO (Queue)
• Algoritma :
1. Masukkan node akar ke queue
2. Ambil node dari awal queue dan cek apakah merupakan solusi
3. Jika solusi maka pencarian selesai, return hasil
4. Jika bukan solusi, masukkan seluruh node anak ke dalam queue
5. Jika queue kosong dan tiap node sudah dikunjungi, pencarian selesai
6. Jika queue tidak kosong, ulang pencarian mulai dari poin 2

6. UNINFORMED SEARCH
1. Breadth-First Search
 Keuntungan :
1. Tidak akan menemui jalan buntu, menjamin ditemukannya solusi (jika solusinya
memang ada) dan solusi yang ditemukan pasti yang paling baik
2. Jika ada 1 solusi, maka breadth – first search akan menemukannya,jika ada lebih
dari solusi, maka solusi minimum akan ditemukan.
3. Kesimpulan : complete dan optimal
 Kelemahan :
1. Membutuhkan memori yang banyak, karena harus menyimpan semua
simpul yang pernah dibangkitkan. Hal ini harus dilakukan agar BFS
dapat melakukan penelusuran simpul-simpul sampai di level bawah
2. membutuhkan waktu yang cukup lama

7. UNINFORMED SEARCH
1. Breadth-First Search

8. INFORMED SEARCH
Biasa disebut Sebagai Heuristik Search
 Pencarian dengan algoritma ini menggunakan
knowledge yang spesifik terhadap permasalahan
yang dihadapi disamping dari definisi masalah itu
sendiri.
 Metode ini mampu menemukan solusi secara
lebih efisien dari pada yang bisa dilakukan pada
metode uninformed search

9. INFORMED SEARCH
1. Greedy Best-First Search
• Berikut langkah-langkah pencarian lintasan terpendek yang dilakukan
Greedy Best-First Search :
• Masukkan simpul awal ke dalam Open List.
• Open berisi simpul awal dan Closed List masih kosong.
• Masukkan simpul awal ke Closed List dan suksesornya pada Open List.
Ulangi langkah berikut sampai simpul tujuan ditemukan dan tidak ada
lagi simpul yang akan dikembangkan.
• Hitung nilai f simpul-simpul yang ada pada Open List, ambil simpul
terbaik (f paling kecil).
• Jika simpul tersebut sama dengan simpul tujuan, maka sukses
• Jika tidak, masukkan simpul tersebut ke dalam Closed
• Bangkitkan semua suksesor dari simpul tersebut
• Untuk setiap suksesor kerjakan :
• Jika suksesor tersebut belum pernah dibangkitkan, evaluasi
suksesor tersebut, tambahkan ke Open, dan catat “parent”- nya.
• Jika suksesor tersebut sudah pernah dibangkitkan, ubah parent-
nya jika jalur melalui parent ini lebih baik daripada jalur melalui
parent yang sebelumnya. Selanjutnya, perbarui biaya untuk
suksesor tersebut

10. INFORMED SEARCH
1. Greedy Best-First Search

11. SEKIAN
&
TERIMA KASIH
Arief Prasetyo