SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Sekilas Metode Identifikasi Otomatis Anung Ratibulhaq 09518241023 PT mekatronika E
Tiga komponen dari teknologi untuk OtomatisIdentifikasi dan Data Capture (AIDC)  Teknologi AIDC terdiri dari tiga teknologi utama yang diterapkanberurutan yaitu : a. pengkodean data,  			b. membaca mesin, 				c. dan data decoding.
A. PENGKODEAN DATA membaca dan decoding menggunakan kode barTeknologi AIDC dapat dikategorikan ke dalam enam jenis : ,[object Object]
Electromagnetic (elektromagnetik),
Magnetic (magnetik),
smart card (kartu cerdas),
touch technique (teknik sentuh),
Biometric (biometrik) 
Optik Menggunakan pemindai optik untuk membaca kontras tinggisimbol grafis. Dapat mencakup satu-dan dua dimensibarcode, pengenalan karakter optik, dan visi mesin.
AIDC teknologi dapat diterapkan dalam menerima, pengiriman, mengambil pesanan, selesaibarang penyimpanan, pengolahan manufaktur, bekerja-dalam proses penyimpanan, perakitan,dan menyortir. 
Elektromagnetik Aplikasi yang dikenal terbaik dari teknologi tersebut adalah radioidentifikasi frekuensi (RFID), yang secara substansialmelanggar batas pasar teknologi optik, sepertipenggunaan barcode. Menyebarkan teknologi RFID tag mampumemegang data secara signifikan lebih dari barcode tradisional.
Magnetik Data dikodekan magnetis, baik dengan cara magnetikstrip (misalnya seperti yang digunakan dalam kartu kredit), atau dengan carapengenalan karakter tinta magnetik (digunakan di perbankanindustri untuk cek pengolahan).
Smart Card Kartu dengan microchip tertanam yang mampu menahanjumlah besar informasi; juga dikenal sebagai kartu chip, ataukartu sirkuit terpadu.

More Related Content

Similar to Overview of automatic identification methods

PTI Week 3 hardware
PTI Week 3 hardwarePTI Week 3 hardware
PTI Week 3 hardwareRyan Hidayat
 
Jarkom yos pradika 1401020032
Jarkom yos pradika 1401020032Jarkom yos pradika 1401020032
Jarkom yos pradika 1401020032Tude Yospradika
 
Komponen hard n soft ware
Komponen hard n soft wareKomponen hard n soft ware
Komponen hard n soft wareamron_AG
 
Pertemuan 6 alat input
Pertemuan 6 alat inputPertemuan 6 alat input
Pertemuan 6 alat inputFrance Rhezhek
 
Beberapa Perkembangan Teknologi Penting
Beberapa Perkembangan Teknologi PentingBeberapa Perkembangan Teknologi Penting
Beberapa Perkembangan Teknologi PentingCecep Kustandi
 
Rancang bangun prototype kendali pintu
Rancang bangun prototype kendali pintuRancang bangun prototype kendali pintu
Rancang bangun prototype kendali pintuPekoJumahsaputra
 
E1 e117027 atri_tugas 1
E1 e117027 atri_tugas 1E1 e117027 atri_tugas 1
E1 e117027 atri_tugas 1atri ilma
 
Internet of things
Internet of thingsInternet of things
Internet of thingsSri Rahayu
 
Perangkat input
Perangkat inputPerangkat input
Perangkat input51yadi
 
Perangkat input
Perangkat inputPerangkat input
Perangkat inputRaka Fajar
 
Pengantar Teknologi Informasi - PPAK.ppt
Pengantar Teknologi Informasi - PPAK.pptPengantar Teknologi Informasi - PPAK.ppt
Pengantar Teknologi Informasi - PPAK.pptabdul800639
 
Kajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi Keamanan
Kajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi KeamananKajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi Keamanan
Kajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi KeamananMateri Kuliah Online
 
Internet of Things 3
Internet of Things 3Internet of Things 3
Internet of Things 3Lusiana Diyan
 
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKA
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKAPENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKA
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKAucienmapcu
 
Presentasi asli aris
Presentasi asli arisPresentasi asli aris
Presentasi asli arisArisman Putra
 

Similar to Overview of automatic identification methods (20)

PTI Week 3 hardware
PTI Week 3 hardwarePTI Week 3 hardware
PTI Week 3 hardware
 
Pengkodean data
Pengkodean dataPengkodean data
Pengkodean data
 
Jarkom yos pradika 1401020032
Jarkom yos pradika 1401020032Jarkom yos pradika 1401020032
Jarkom yos pradika 1401020032
 
Komponen hard n soft ware
Komponen hard n soft wareKomponen hard n soft ware
Komponen hard n soft ware
 
Pertemuan 6 alat input
Pertemuan 6 alat inputPertemuan 6 alat input
Pertemuan 6 alat input
 
Beberapa Perkembangan Teknologi Penting
Beberapa Perkembangan Teknologi PentingBeberapa Perkembangan Teknologi Penting
Beberapa Perkembangan Teknologi Penting
 
Rancang bangun prototype kendali pintu
Rancang bangun prototype kendali pintuRancang bangun prototype kendali pintu
Rancang bangun prototype kendali pintu
 
E1 e117027 atri_tugas 1
E1 e117027 atri_tugas 1E1 e117027 atri_tugas 1
E1 e117027 atri_tugas 1
 
Internet of things
Internet of thingsInternet of things
Internet of things
 
Perangkat input
Perangkat inputPerangkat input
Perangkat input
 
Perangkat input
Perangkat inputPerangkat input
Perangkat input
 
P T I
P T IP T I
P T I
 
Pengantar Teknologi Informasi - PPAK.ppt
Pengantar Teknologi Informasi - PPAK.pptPengantar Teknologi Informasi - PPAK.ppt
Pengantar Teknologi Informasi - PPAK.ppt
 
05 tehnologi ti
05 tehnologi ti05 tehnologi ti
05 tehnologi ti
 
Kajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi Keamanan
Kajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi KeamananKajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi Keamanan
Kajian Perkembangan Teknologi Smart Card dari Segi Keamanan
 
Internet of Things 3
Internet of Things 3Internet of Things 3
Internet of Things 3
 
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKA
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKAPENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKA
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMATIKA
 
Radio Frequency Identification
Radio Frequency IdentificationRadio Frequency Identification
Radio Frequency Identification
 
Presentasi asli aris
Presentasi asli arisPresentasi asli aris
Presentasi asli aris
 
PTI Bab 4 Pelita Bangsa
PTI Bab 4 Pelita BangsaPTI Bab 4 Pelita Bangsa
PTI Bab 4 Pelita Bangsa
 

Overview of automatic identification methods

  • 1. Sekilas Metode Identifikasi Otomatis Anung Ratibulhaq 09518241023 PT mekatronika E
  • 2. Tiga komponen dari teknologi untuk OtomatisIdentifikasi dan Data Capture (AIDC) Teknologi AIDC terdiri dari tiga teknologi utama yang diterapkanberurutan yaitu : a. pengkodean data, b. membaca mesin, c. dan data decoding.
  • 3.
  • 9. Optik Menggunakan pemindai optik untuk membaca kontras tinggisimbol grafis. Dapat mencakup satu-dan dua dimensibarcode, pengenalan karakter optik, dan visi mesin.
  • 10. AIDC teknologi dapat diterapkan dalam menerima, pengiriman, mengambil pesanan, selesaibarang penyimpanan, pengolahan manufaktur, bekerja-dalam proses penyimpanan, perakitan,dan menyortir. 
  • 11. Elektromagnetik Aplikasi yang dikenal terbaik dari teknologi tersebut adalah radioidentifikasi frekuensi (RFID), yang secara substansialmelanggar batas pasar teknologi optik, sepertipenggunaan barcode. Menyebarkan teknologi RFID tag mampumemegang data secara signifikan lebih dari barcode tradisional.
  • 12. Magnetik Data dikodekan magnetis, baik dengan cara magnetikstrip (misalnya seperti yang digunakan dalam kartu kredit), atau dengan carapengenalan karakter tinta magnetik (digunakan di perbankanindustri untuk cek pengolahan).
  • 13. Smart Card Kartu dengan microchip tertanam yang mampu menahanjumlah besar informasi; juga dikenal sebagai kartu chip, ataukartu sirkuit terpadu.
  • 14. teknik sentuh Teknologi ini termasuk layar sentuh dan tombolmemori.
  • 15. Biometrik Teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi manusia, atau untuk menafsirkan vokalperintah-perintah manusia. Mereka termasuk pengenalan suara,sidik jari analisis, dan scan retina mata.
  • 16. B. PEMBACAAN MESIN Teknologi AIDC dapat diterapkan dalam menerima, pengiriman, mengambil pesanan, selesaibarang penyimpanan, pengolahan manufaktur, bekerja-dalam proses penyimpanan, perakitan,dan menyortir.  Menjadikan mesin menjadi semi otomatis AIDC menyediakan tingkat akurasi yang tinggi data secara real time, dan mengurangi biaya tenaga kerja.
  • 17. C. DATA DECODING Tingkat Baca Pertama (First Read Rate) kemungkinan sukses, atau yang benar, membaca denganscanner dalam upaya awal. Tingkat Pergantian Kesalahan (Substitution Error Rate) probabilitas atau frekuensi yangpemindai salah membaca karakter dikodekan sebagai beberapa karakter lain. Parajumlah yang diharapkan dari kesalahan adalah diberikan oleh: Exp. = SER(n) dimana : Exp. : jumlah yang diharapkan dari kesalahan, SER : Error Rate Substitusi; n : kumpulan data dengan jumlah karakter.