A prezentáció fókuszában három fontos aspektus áll: a mesterséges intelligencia technológiai háttere, a polgári felhasználás területei, valamint a katonai felhasználás kérdései. Végül a prezentációban bemutatom a mesterséges intelligencia fejlődésének azon technikai elemeit, amelyek lehetővé teszik az intelligens rendszerek működését. Az IoT-n keresztül bemutatom a mesterséges intelligencia polgári felhasználását, valamint hogy hogyan hat az ipari folyamatokra és a vállalatok automatizálására. Végül, a prezentációban kifejtésre kerülnek a mesterséges intelligencia katonai felhasználásával kapcsolatos kérdések és kihívások, áttekintve az alkalmazását a hadviselésben, az önjáró járművektől a felderítő rendszerekig. Részletezem a mesterséges intelligencia előnyeit a hadviselésben, figyelembe véve az etikai aggályokat és a társadalmi hatásokat is.

1. XI. IRI Társadalomtudományi Konferencia
2023. június 16-18.
International Research Institute s.r.o.
Marcelová, Szlovákia
Pál Anita Brigitta
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA HATÁSA A
TÁRSADALOMTUDOMÁNYBAN

2. Bevezetés
TECHNOLÓGIAI HÁTTÉR
CIVIL FELHASZNÁLÁS
KATONAI FELHASZNÁLÁS

3. Algoritmusok exponenciális növekedése

5. Globális munkahelyvesztések kockázata
Az ASEAN-5-ben a munkahelyek 56%-át az automatizálás
veszélye fenyegeti a következő 20 évben
A foglalkozások tevékenységeinek a 62%-a,
legalább 30%-a automatizálható
2025-re meg fognak változni az egyes iparágakban a
munkahelyekhez szükséges készségek 35%-a
A munkahelyek 85%-a veszélyben van fejlődő országokra
gyakorolt automatizálás hatása miatt

6. MI és a tudomány
A MI a számítógépes algoritmusok azon képessége, hogy
közelítő következtetéseket vonjanak le kizárólag a bemeneti
adatok alapján.
A gépi tanulás és a mély tanulás révén ezek az algoritmusok
felismerhetik a viselkedési mintákat, és létrehozhatják saját
logikájukat.
Nem igényelnek közvetlen emberi közreműködést.

7. MI alkalmazásának 4 fő megközelítése
MACHINE LEARNING - GÉPI TANULÁS
A bemeneti adatok elemzése és a módszerek ismételt
optimalizálása a kimenet alapján
DEEP LEARNING - MÉLYTANULÁS
Olyan logikai struktúrákat használó megközelítés, mint a biológiai
neurális hálózatok
TERMÉSZETES NYELVI FELDOLGOZÁS
Finomított automatikus beszédfelismerés, tényleges párbeszéd
interakció
ROBOTIKA ÉS IoT
Eszközök integrációja gyűjtéshez, kombináláshoz és
megosztáshoz információ

8. IoT
Javítja az erőforrás-felhasználási arányt
Az emberi társadalom és a fizikai rendszerek
integrálása
Rugalmas konfiguráció
Technológiai integrátorként működik
Prediktív karbantartás
Univerzális hálózatok közötti kapcsolat
Önoptimalizáló
termelés
Automatikus
készletkezelés

9. IoT hatóköre
• Az Internet of Things különféle rendszerekbe beágyazott
eszközöket csatlakoztathat az internethez.
• Ha az eszközök/objektumok képesek magukat digitálisan
ábrázolni, akkor bárhonnan vezérelhetők.
• A kapcsolódás így több helyről több adatot rögzít, így több
módot biztosít a hatékonyság növelésére.

10. Adatok és analitika
Múlt:
Kormányzati adatok, országos felmérési adatok
Napjainkban:
Számos új adatforrás
Gazdasági adatok:
kereskedelem,
pénzügy,
e-cash /
e-pénztárca, ...
Térinformatikai
adatok:
műhold,
GPS naplózók,
lézeres letapogató
autók, …
Érzékelő adatok:
videó megfigyelés,
okostelefonok,
hordozható eszközök,
mobilalkalmazások,
jeladók, …
Társadalmi
interakciók adatai:
Twitter,
Facebook,
Instagram,
SnapChat,
Tik-Tok,
blogok,
Hírcsoportok, …

11. Az ipar és a mindennapi élet dinamikus irányítása
2025-re becslések szerint 75,4 milliárd eszköz fog csatlakozik az internethez, ami a világ
minden iparágát át fogja alakítani
A technológiai vívmányok eszközei új kihívások elé állítják a hagyományos működési
környezetet
Az ipari IoT globális szinten évente akár 3,7 billió dolláros hatást is generálhat

12. MI katonai befektetések
• A globális mesterséges intelligencia a katonai piacon a
becslések szerint 2025-re eléri a 18,8 milliárd dollárt
• 2017 és 2025 között az összetett éves növekedési üteme
14,9%-val nőtt

13. Autonóm hálózatok

14. MI szegmentálódása a katonai piacon
PLATFORM-SZEGMENS
haditengerészeti, légi, szárazföldi és űrhajózási, kiber szegmens
ALKALMAZÁS-SZEGMENS
hadviselési platform, a kiberbiztonság, a logisztika és szállítás,
célfelismerés, a harctéri egészségügyi ellátás, a szimuláció és képzés, a
tervezés és elosztás, a fenyegetésfigyelés és a helyzetfelismerés, az
információfeldolgozás, egyéb alkalmazások
KÍNÁLATI SZEGMENS
szoftverek, hardverek és szolgáltatások
TECHNOLÓGIAI SZEGMENS
fejlett számítástechnika, mesterséges intelligencia rendszerek, valamint
tanulás és intelligencia

15. Műveleti tevékenységek támogatása

16. MI katonai felhasználási környezet
Kiberhadviselés
Katonai stratégiák támogatása
Katonai képességek kiterjesztése
Robotkatonák
Kiképzés és továbbképzés
Holografikus gyakorlótér

17. MI katonai felhasználása
• A mesterséges intelligencia és az autonóm rendszerek
számos közösséget érintenek a hadseregen belül és kívül
egyaránt.
• Valószínűleg az ember mindig része lesz a katonai döntési
ciklusnak

18. Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
Pál Anita Brigitta doktorandusz
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
Mesterséges Intelligencia Műhely

19. • https://www.slideshare.net/wansteady/artificial-intelligence-opportunities-and-challenges-for-military-modeling-and-
simulation?from_search=4
• https://www.variantmarketresearch.com/report-kategorijos/defense-aerospace/global-artificial-intelligence-in-military-
market/sample-request
• https://www.variantmarketresearch.com/report-kategorijos/defense-aerospace/global-artificial-intelligence-in-military-market/toc
• https://www.slideshare.net/karanSingh950/global-artificial-intelligence-in-military-market?from_search=38
• https://www.slideshare.net/kumaraguruveerasamy/applied-artificial-intelligence-how-its-transforming-life-sciences
• https://www.lek.com/sites/default/files/insights/pdf-attachments/2060-AI-in-Life-Sciences.pdf
• https://www.slideshare.net/AbhishekSood10/iot-3-keys-to-handling-the-oncoming-barrage-of-use-cases?from_search=4
A felhasznált képek forrása