1. Västlänkens stationer – Simulering av gående
Anders Sjöholm, Ramböll
1

2. Västlänkens stationer – Simulering av gående
• Syfte med föredraget
• Dela idéer och diskutera kring fotgängarsimuleringar
• Syfte med simuleringar
• Idéer och diskussion kring användningsområden
• Metodik
• Idéer och diskussion kring metoder och angreppssätt
2

3. Simulering av gående - Syfte
• Visualisering!
Men bara?
3

4. Simulering av gående - Syfte
• Kapacitetsstudier
• Trappor, korridorer, dörrar etc
• Komplement till kapacitetssamband
Transit Capacity and Quality of Service Manual 4
(http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/tcrp/tcrp_webdoc_6-d.pdf)

5. Simulering av gående - Syfte
• Stråkstudier
• Konfliktpunkter, trängsel, flöden, strömmar
• Illustrationer
• Lokalisering
• Skyltning
• Ingångar
• Trappor
• Service
5

6. Simulering av gående - Syfte
• Interaktion med andra trafikslag
• Biltrafik, kollektivtrafik, cykel
6

7. Simulering av gående - Syfte
• Köstudier
• Vid service, hållplatser, plattformar
• Flödesvariationer
• Tågankomst
• Bussankomst
• Förseningar
7

8. Simulering av gående – Som Fyrstegsmodell?
• ”Resgenerering”
• ”Destinationsval” (”Strategisk”)
• (”Färdmedelsval”)
• ”Ruttval” (”Taktisk”)
• ”Interaktion” (”Operativ”)
8

9. Simulering av gående - metodik
• Indata och källor
• Erfarenheter från Odenplan
• Förslag på metoder
9

10. Resgenerering – Källor
Totalen =
• Räkningar Förbipasserande
• ”Stadsliv”
+ Till/Från kollektivtrafik
• Strömmar
+/- Bytande
• Resande kollektivtrafik
+ Övrigt?
• Resandeprognoser kollektivtrafik
• Totalresande
• Bytande
• Resvaneundersökningar
• Andel gående av totalt antal resande, dygnsvariationer
10

11. Indata - Erfarenheter
• Årstidsvariationer?
• Variation mellan veckodagar?
• Dygnsvariationer?
• Väderberoende variationer?
• Andra variationer?
• Hur stora är strömmarna över huvud taget?
• Väldigt lite data finns, jämfört med biltrafiken…

12. Resgenerering/Destinationsval – Alternativ
metodik
Om det saknas räkningar och
prognoser?
Skattningar utifrån
upptagningsområde och målpunkter?
12

13. Destinationsval – Källor och metodik
• Räkningar
• Makromodeller
• Erfarenhetsvärden
• Analys av demografi
• Analys av målpunkter
• Resvaneundersökningar
13

14. Färdmedelsval
• Bytesstatistik
• Resvaneundersökningar
• Olika trafikantgrupper
• Parkering
14

15. Ruttval – Källor, metodik och erfarenheter
• Modellen ger svar (Dynamiska rutter)
• ”Erfarenhetsvärden” (Manuella rutter)
• Olika ”Värdering”
• Olika trafikantgrupper
• Olika ytor/beteenden
15

16. Ruttval - detaljer
• Static (Start  Mål)
• Partial (För ruttval)
• ”Dynamic potential” (Interaktionsbeteende)
Många rutter blir det…
Viktiga för beteende,
ruttval, kapacitet och
visualisering
16

17. ”Sammanfattning”
• Indata som vanligt viktigt. ”Svårare” med gående än exempelvis
biltrafik.
• Rätt beteende kommer inte av sig själv. Utformning av ruttval och
trafikantgrupper viktig del av beteendet.
• ”Bättre beteende kräver bättre data, och dator.”
17

18. Tack
Anders Sjöholm anders.sjoholm@ramboll.se
Johan Wahlstedt johan.wahlstedt@ramboll.se
18