Connexions for Bond Street. An example of data analysis and modeling.

•

0 likes•217 views

A

Alexei_Kruzhkov

Technology Economy & Finance

Bond Street. Аналитика и моделирование. Пример неидеальной, но вполне рабочей модели.

Задача ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Модель ,[object Object],[object Object],[object Object]

Модель

Диаграмма, представляющая данные о потребителях Ценность Откликаемость

Сегмент «Горячие» ,[object Object],Ценность Откликаемость

Сегмент «Холодные» ,[object Object],Ценность Откликаемость

Сегмент «Мусор» ,[object Object],Ценность Откликаемость

Сегмент «Опасные» ,[object Object],Ценность Откликаемость

Преимущество модели ,[object Object],[object Object]

More Related Content

Viewers also liked

Web2.0 voor Afdeling Communicatie IB-Groep

Web2.0 voor Afdeling Communicatie IB-Groep

Web2.0 voor Afdeling Communicatie IB-Groep

China Alucinante Jul 1

China Alucinante Jul 1

China Alucinante Jul 1

java

Jornada Docente 4º Parte

Jornada Docente 4º Parte

Jornada Docente 4º Parte

S L I D E

Ict Issues

Finde Atom

Viewers also liked (7)

Web2.0 voor Afdeling Communicatie IB-Groep

Web2.0 voor Afdeling Communicatie IB-Groep

Web2.0 voor Afdeling Communicatie IB-Groep

China Alucinante Jul 1

China Alucinante Jul 1

China Alucinante Jul 1

java

Jornada Docente 4º Parte

Jornada Docente 4º Parte

Jornada Docente 4º Parte

S L I D E

Ict Issues

Finde Atom

Similar to Connexions for Bond Street. An example of data analysis and modeling.

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...

Банковское обозрение

МТС в социальных медиа © Марина Акулич

МТС в социальных медиа © Марина Акулич

МТС в социальных медиа © Марина Акулич

лидогенерация для сложных рынков

лидогенерация для сложных рынков

лидогенерация для сложных рынков

Association of Industrial Automation of Ukraine

Изменение модели покупательского поведения в кризис

Изменение модели покупательского поведения в кризис

Изменение модели покупательского поведения в кризис

Агентство "Маркет"

Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...

Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...

Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...

Yaber.ru PPT

Efficient Strategies in Turbulent Times

Efficient Strategies in Turbulent Times

Efficient Strategies in Turbulent Times

Многие интернет-магазины «думают» что они знают цены конкурентов, и даже применяют их в ценообразовании, но так ли это? Мы посмотрим реальные кейсы таких корреляций данных: — Как измерять вес бренда? Доход от товара проданных по ценам выше рынка. — Как измерять влияние конкуренции на спрос ? — Расчет эластичности спроса в группе товаров, бренде, канале, как зависит конверсия от отклонения от цен конкурентов.

метрики ценообразования как интернет магазины используют цены конкурентов.але...

метрики ценообразования как интернет магазины используют цены конкурентов.але...

метрики ценообразования как интернет магазины используют цены конкурентов.але...

Клиентский сервис Enter - ЦСИ

Клиентский сервис Enter - ЦСИ

Клиентский сервис Enter - ЦСИ

Давид Вачадзе.Digital btl эффективность интерактивных каналов в btl акциях

Давид Вачадзе.Digital btl эффективность интерактивных каналов в btl акциях

Давид Вачадзе.Digital btl эффективность интерактивных каналов в btl акциях

Cm Classic Model All

Cm Classic Model All

Cm Classic Model All

Prop Zmk Pl2011

Prop Zmk Pl2011

Prop Zmk Pl2011

Marina Kirilyuk

Знаете ли вы своего клиента? Основные признаки не могут представить потребности клиента Создаем Customer Experience Profile Собираем данные по десяткам заранее определенных метрик Обновляем профиль в реальном времени Формируем "живые" рабочие данные для маркетинговой коммуникации Предиктивная аналитика. В чем отличие от традиционных BI систем? Построение предиктивных моделей поведения клиента Как предсказать отклик клиента на предложение? Комплексные решения CleverDATA на базе продуктов партнера Teradata для автоматизации маркетинга cleverdata.ru

Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015

Crm In Ukraine Press Meeting 1

Crm In Ukraine Press Meeting 1

Crm In Ukraine Press Meeting 1

I metrics nov2011

I metrics nov2011

I metrics nov2011

Croudsoursing loyalty

Croudsoursing loyalty

Croudsoursing loyalty

Victoria Pasechnik

Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)

Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)

Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)

Кира Жесткова (CPA Network) - Коммуникационные стратегии (как работать с лидами)

Кира Жесткова (CPA Network) - Коммуникационные стратегии (как работать с лидами)

Кира Жесткова (CPA Network) - Коммуникационные стратегии (как работать с лидами)

Relationship marketing. Диалог с наиболее ценными покупателями

Relationship marketing. Диалог с наиболее ценными покупателями

Relationship marketing. Диалог с наиболее ценными покупателями

Дробышев М. Современные тенденции в лояльности

Дробышев М. Современные тенденции в лояльности

Дробышев М. Современные тенденции в лояльности

Similar to Connexions for Bond Street. An example of data analysis and modeling. (20)

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...

Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...

МТС в социальных медиа © Марина Акулич

МТС в социальных медиа © Марина Акулич

МТС в социальных медиа © Марина Акулич

лидогенерация для сложных рынков

лидогенерация для сложных рынков

лидогенерация для сложных рынков

Изменение модели покупательского поведения в кризис

Изменение модели покупательского поведения в кризис

Изменение модели покупательского поведения в кризис

Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...

Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...

Predictive Analytics/Data Mining – как извлечь максимум из корпоративных дан...

Yaber.ru PPT

Efficient Strategies in Turbulent Times

Efficient Strategies in Turbulent Times

Efficient Strategies in Turbulent Times

метрики ценообразования как интернет магазины используют цены конкурентов.але...

метрики ценообразования как интернет магазины используют цены конкурентов.але...

метрики ценообразования как интернет магазины используют цены конкурентов.але...

Клиентский сервис Enter - ЦСИ

Клиентский сервис Enter - ЦСИ

Клиентский сервис Enter - ЦСИ

Давид Вачадзе.Digital btl эффективность интерактивных каналов в btl акциях

Давид Вачадзе.Digital btl эффективность интерактивных каналов в btl акциях

Давид Вачадзе.Digital btl эффективность интерактивных каналов в btl акциях

Cm Classic Model All

Cm Classic Model All

Cm Classic Model All

Prop Zmk Pl2011

Prop Zmk Pl2011

Prop Zmk Pl2011

Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015

Crm In Ukraine Press Meeting 1

Crm In Ukraine Press Meeting 1

Crm In Ukraine Press Meeting 1

I metrics nov2011

I metrics nov2011

I metrics nov2011

Croudsoursing loyalty

Croudsoursing loyalty

Croudsoursing loyalty

Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)

Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)

Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)

Кира Жесткова (CPA Network) - Коммуникационные стратегии (как работать с лидами)

Кира Жесткова (CPA Network) - Коммуникационные стратегии (как работать с лидами)

Кира Жесткова (CPA Network) - Коммуникационные стратегии (как работать с лидами)

Relationship marketing. Диалог с наиболее ценными покупателями

Relationship marketing. Диалог с наиболее ценными покупателями

Relationship marketing. Диалог с наиболее ценными покупателями

Дробышев М. Современные тенденции в лояльности

Дробышев М. Современные тенденции в лояльности

Дробышев М. Современные тенденции в лояльности

Connexions for Bond Street. An example of data analysis and modeling.

1. Bond Street. Аналитика и моделирование. Пример неидеальной, но вполне рабочей модели.

2.

3.

4. Модель

5. Диаграмма, представляющая данные о потребителях Ценность Откликаемость

6.

7.

8.

9.

10.