SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
01
EVALUASI BATAS DESA SECARA KARTOMETRIK PADA PETA
RBI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT DAN GNSS (STUDI
KASUS: KECAMATAN UDANAWU KABUPATEN BLITAR)
Tri Agung Suryo
170722637033
Penguji
Syamsul Bachri, S.Si, M.Sc,
Ph.D.
Pembimbing 2
Drs. Rudi Hartono, M.Si.
Pembimbing 1
Dr. Didik Taryana, M.Si.
02
OUTLINE PRESENTASI
PENDAHULUAN
METODELOGI
03
PENDAHULUAN
LATAR BELAKANG
•Kecamatan Udanawu memiliki 12 desa yang dipisahkan dengan batas desa. Pada batas
desa tersebut ditemukan beberapa permasalahan dan menimbulkan konflik antar daerah.
•Konflik antar daerah di Kecamatan Udanawu disebabkan oleh masyarakat yang memiliki
tanah terletak di batas wilayah antara Desa Sukorejo dan Desa Bendorejo mendaftarkan
tanahnya di desa yang berbeda.
•Hal ini terjadi karena kurangnya pemahaman mengenai batas daerah.
•Berdasarkan Peraturan Menteri Dalam Negeri (Permendagri) No. 45 tahun 2016 tentang
pedoman penetapan dan penegasan batas desa perlu dilakukannya penegasan batas desa.
04
PENDAHULUAN
PERTANYAAN PENELITIAN
Bagaimana cara mengetahui perbedaan batas desa pada peta rupabumi di Kecamatan
Udanawu, Kabupaten Blitar?
05
PENDAHULUAN
TUJUAN PENELITIAN
Mengevaluasi perbedaan batas desa pada peta rupabumi menggunakan
metode kartometrik di Kecamatan Udanawu, Kabupaten Blitar.
06
LOKASI PENELITIAN
Lokasi penelitian ini terletak di Kecamatan
Udanawu, Kabupaten Blitar dengan letak
geografis di antara 7.99˚ LS dan 112.06˚ BT,
dengan luas wilayah sebesar 1.63 km²
07
ALAT DAN BAHAN
Laptop
GNSS
Alat Tulis
Microsoft Office
ArcGIS 10.4
ALAT BAHAN
Citra Satelit Rresolusi Tinggi
(CSRT)
Peta RBI
DEM (Digital Elevations Model)
08
METODE
PENELITIAN
PETA TENTATIF BATAS DESA SKALA 1:5.000
PETA RUPABUMI INDONESIA SKALA 1:25.000
Lembar 1508-222, 1508-311, 1507-544, 1507-633
CITRA RESOLUSI TINGGI
PENARIKAN GARIS BATAS DAN TITIK
KARTOMETRIK DESA OLEH PERANGKAT
DESA
DATA SEGMEN DAN TITIK KARTOMETRIK DIGITAL
CEK LAPANGAN
SHP HASIL DIGITASI KOMPARASI
DATA SEGMEN BATAS DESA DAN TITIK
KARTOMETRIK BARU
SCAN PETA TENTATIF BATAS DESA SKALA
1:5.000
KOMPARASI DATA LAPANGAN DAN DIGITAL
DATA SEGMEN DAN TITIK
KARTOMETRIK HASIL LAPANGAN
NILAI KETELITIAN PETA RBI BERDASARKAN KELAS
SKALA 1: 5.000
METODE KARTOMETRIK
Metode katometrik yang banyak digunakan dalam batas wilayah, adalah pengukuran
panjang garis (segmen), pengukuran jarak, pengukuran arah, pengukuran luas,
pengukuran tinggi, dan pengukuran posisi.
Dilakukan retrifikasi atau koreksi geometrik untuk meminimalisir pergeseran titik yang
mungkin terjadi ketika dilakukannya metode kartometrik
09
10
Pengukuran terestris dilakukan menggunakan GNSS (Global Navigation Satelite System)
Pada hasil pengukuran terestris terdapat beberapa koordinat batas yang berbeda dengan koordinat
batas pada peta rupabumi. Metode kartometrik digunakan untuk mengkoreksi perbedaan ini dengan
mendistribusikan titik kontrol tanah (GCP) secara baik ke dalam peta.
Ground Check Point (GCP)
(a) Distribusi GCP yang menyebar tetapi tidak cukup; (b) Distribusi GCP yang tidak menyebar dan
buruk; (c) Distribusi yang menyebar dengan baik
11
Ketelitian peta adalah nilai yang menggambarkan ketidakpastian kordinat atau posisi suatu objek pada peta
dibandingkan dengan posisi objek yang dianggap posisi sebenarnya, komponen ketelitian geometri terdiri
atas akurasi horizontal dan akurasi vertikal.
Ketelitian Peta
Nilai ketelitian tiap kelas di peroleh melalui ketentuan seperti tertera sebagai berikut:
Ketelitian Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3
Horizontal 0,2 mm x bilangan
skala
0,3 mm x bilangan
skala
0,5 mm x bilangan
skala
Vertikal 0,5 x interval kontur 1,5 x ketelitian kelas 1 2,5 x ketelitian kelas 1
12
Nilai CE90 dan LE90 dapat diperoleh dengan rumus mengacu kepada standar US NMAS
(United states National Map Accuracy Standards) sebagai berikut (Perka Ketelitian peta dasar):
Ketelitian Peta
CE 90 = 1,5175 x RMSEr
LE 90 = 1,6499 x RMSEz
Dengan
RMSEr : Root Mean Square Error pada posisi x dan y (horizontal)
RMSEz : Root Mean Square Error pada posisi z (vertikal)
13
Root Mean Square Error (RMSE)
GCP tersebut dianalisis untuk mendapatkan nilai koreksi atau root mean square error
(RMSE) dengan rumus sebagai berikut (Pouncey, 1999):
Terima kasih

More Related Content

Featured

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
Simplilearn
 

Featured (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

GAS.pptx

  • 1. 01 EVALUASI BATAS DESA SECARA KARTOMETRIK PADA PETA RBI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT DAN GNSS (STUDI KASUS: KECAMATAN UDANAWU KABUPATEN BLITAR) Tri Agung Suryo 170722637033 Penguji Syamsul Bachri, S.Si, M.Sc, Ph.D. Pembimbing 2 Drs. Rudi Hartono, M.Si. Pembimbing 1 Dr. Didik Taryana, M.Si.
  • 3. 03 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG •Kecamatan Udanawu memiliki 12 desa yang dipisahkan dengan batas desa. Pada batas desa tersebut ditemukan beberapa permasalahan dan menimbulkan konflik antar daerah. •Konflik antar daerah di Kecamatan Udanawu disebabkan oleh masyarakat yang memiliki tanah terletak di batas wilayah antara Desa Sukorejo dan Desa Bendorejo mendaftarkan tanahnya di desa yang berbeda. •Hal ini terjadi karena kurangnya pemahaman mengenai batas daerah. •Berdasarkan Peraturan Menteri Dalam Negeri (Permendagri) No. 45 tahun 2016 tentang pedoman penetapan dan penegasan batas desa perlu dilakukannya penegasan batas desa.
  • 4. 04 PENDAHULUAN PERTANYAAN PENELITIAN Bagaimana cara mengetahui perbedaan batas desa pada peta rupabumi di Kecamatan Udanawu, Kabupaten Blitar?
  • 5. 05 PENDAHULUAN TUJUAN PENELITIAN Mengevaluasi perbedaan batas desa pada peta rupabumi menggunakan metode kartometrik di Kecamatan Udanawu, Kabupaten Blitar.
  • 6. 06 LOKASI PENELITIAN Lokasi penelitian ini terletak di Kecamatan Udanawu, Kabupaten Blitar dengan letak geografis di antara 7.99˚ LS dan 112.06˚ BT, dengan luas wilayah sebesar 1.63 km²
  • 7. 07 ALAT DAN BAHAN Laptop GNSS Alat Tulis Microsoft Office ArcGIS 10.4 ALAT BAHAN Citra Satelit Rresolusi Tinggi (CSRT) Peta RBI DEM (Digital Elevations Model)
  • 8. 08 METODE PENELITIAN PETA TENTATIF BATAS DESA SKALA 1:5.000 PETA RUPABUMI INDONESIA SKALA 1:25.000 Lembar 1508-222, 1508-311, 1507-544, 1507-633 CITRA RESOLUSI TINGGI PENARIKAN GARIS BATAS DAN TITIK KARTOMETRIK DESA OLEH PERANGKAT DESA DATA SEGMEN DAN TITIK KARTOMETRIK DIGITAL CEK LAPANGAN SHP HASIL DIGITASI KOMPARASI DATA SEGMEN BATAS DESA DAN TITIK KARTOMETRIK BARU SCAN PETA TENTATIF BATAS DESA SKALA 1:5.000 KOMPARASI DATA LAPANGAN DAN DIGITAL DATA SEGMEN DAN TITIK KARTOMETRIK HASIL LAPANGAN NILAI KETELITIAN PETA RBI BERDASARKAN KELAS SKALA 1: 5.000
  • 9. METODE KARTOMETRIK Metode katometrik yang banyak digunakan dalam batas wilayah, adalah pengukuran panjang garis (segmen), pengukuran jarak, pengukuran arah, pengukuran luas, pengukuran tinggi, dan pengukuran posisi. Dilakukan retrifikasi atau koreksi geometrik untuk meminimalisir pergeseran titik yang mungkin terjadi ketika dilakukannya metode kartometrik 09
  • 10. 10 Pengukuran terestris dilakukan menggunakan GNSS (Global Navigation Satelite System) Pada hasil pengukuran terestris terdapat beberapa koordinat batas yang berbeda dengan koordinat batas pada peta rupabumi. Metode kartometrik digunakan untuk mengkoreksi perbedaan ini dengan mendistribusikan titik kontrol tanah (GCP) secara baik ke dalam peta. Ground Check Point (GCP) (a) Distribusi GCP yang menyebar tetapi tidak cukup; (b) Distribusi GCP yang tidak menyebar dan buruk; (c) Distribusi yang menyebar dengan baik
  • 11. 11 Ketelitian peta adalah nilai yang menggambarkan ketidakpastian kordinat atau posisi suatu objek pada peta dibandingkan dengan posisi objek yang dianggap posisi sebenarnya, komponen ketelitian geometri terdiri atas akurasi horizontal dan akurasi vertikal. Ketelitian Peta Nilai ketelitian tiap kelas di peroleh melalui ketentuan seperti tertera sebagai berikut: Ketelitian Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Horizontal 0,2 mm x bilangan skala 0,3 mm x bilangan skala 0,5 mm x bilangan skala Vertikal 0,5 x interval kontur 1,5 x ketelitian kelas 1 2,5 x ketelitian kelas 1
  • 12. 12 Nilai CE90 dan LE90 dapat diperoleh dengan rumus mengacu kepada standar US NMAS (United states National Map Accuracy Standards) sebagai berikut (Perka Ketelitian peta dasar): Ketelitian Peta CE 90 = 1,5175 x RMSEr LE 90 = 1,6499 x RMSEz Dengan RMSEr : Root Mean Square Error pada posisi x dan y (horizontal) RMSEz : Root Mean Square Error pada posisi z (vertikal)
  • 13. 13 Root Mean Square Error (RMSE) GCP tersebut dianalisis untuk mendapatkan nilai koreksi atau root mean square error (RMSE) dengan rumus sebagai berikut (Pouncey, 1999):