Hvordan formåede Trump at vinde valget? Var det hans massive Twitter-forbrug, ekstreme udtalelser, eller var det i virkeligheden data, som blev nøglen til Det Hvide Hus? Martin Vith Ankerstjerne leverede svarene til Social Media Week hos Advice. Oplægget blev streamet live og kan ses på vores Facebook.

1. #SMWCPH #ADVICEAS

2. Er algoritmer vejen
til vælgerne?

3. Michael Kosinski

5. Kosinskis resultater på 68 likes
Kan med 95
procents
sikkerhed
forudsige race
Kan med 88
procents
sikkerhed
forudsige seksuel
orientering
Kan med 85
procents
sikkerhed
forudsige politisk
tilhørsforhold

6. Med 10 likes kunne han sige mere om
en person end en kollega
Med 70 likes mere end en ven
Med 150 likes mere end forældrene
Med 300 likes mere end partneren

7. Kan det svare sig at arbejde
med algoritmer i dansk
valgkamp?

8. Beslutningstidspunkt for
stemmeafgivelsen, 1971-2015

9. Andel vælgere, som overvejede at
stemme på et andet parti, 1971-2015
9

10. Forskelle på rød og blå blok, 2001-15
12.1
9.9
8.4
1.3
3.7
2001 2005 2007 2011 2015

11. Så ja, der er noget at
komme efter. Og vi har
allerede gjort det.

12. 12
Vælgeranalyser
E2 Ung andel:18,4 procent
stemmer på Enhedslisten
D1 Formue og formåen: 12,6 procent
stemmer på Liberal Alliance
A5 Familien Danmark: 24,1 procent
stemmer på Dansk Folkeparti

13. 13

14. 14
Big Data og sociale medier
vil afgøre præsidentvalget

15. 15

16. 16

17. 17

18. 18

19. 19

20. 20

21. The Black Posts

22. Valgresultatet
304
227
Trump 2016 Hillary 2016
63.0
65.8 65.4
69.5
60.6
59.9
Trump 2016Hillary 2016 Obama
2012
Obama
2008
Romney
2012
McCain
2008

23. Er algoritmer og Big Data
vejen til vælgerne?

24. • Trump vand valget…!
• Cambridge Analytica har tre positives cases i rækkefølge
• Begge kandidater får et pænt resultat målt i vælgere
• Meget tyder på, at negativ kampagne på Facebook fik
potentielle Hillary-vælgere til at blive hjemme
Argumenter for algoritmerne

25. • Svært at isolere effekten af algoritmer og big data
• Mail-abonnementer tegner et andet billede
• Svært at koble FB-data med individdata
• Cambridge Analyticas egen model forudsagde et nederlag
• Der mangler dokumentation
Argumenter imod algoritmer

26. Konklusion:
Vi kan ikke sige, om
algoritmer og big data gør
en forskel, men Facebook
kan anvendes… negativt