Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng .

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SƯ PHẠM ỨNG DỤNG
NGHIÊN
Giới thiệu
Cách tiến hành
Lập KHNC
Phản hồi
Tìm hiểu về nghiên cứu KHSPƯD
Phương pháp nghiên cứu KHSPƯD
Xác định đề tài nghiên cứu
Lựa chọn thiết kế nghiên cứu
Đo lường – Thu thập dữ liệu
Phân tích dữ liệu
Báo cáo đề tài nghiên cứu
Mẫu kế hoạch nghiên cứu
Ví dụ kế hoạch nghiên cứu
Nội dung cần phản hồi
Cách tiến hành
Lập KHNC
Cách tiến hành
Lập KHNC
Cách tiến hành
Lập KHNC
Xác định đề tài nghiên cứu
Cách tiến hành
Lập KHNC

B. Cách tiến hành NC KHSPƯD.
B1. Xác định đề tài nghiên cứu.
B2. Lựa chọn thiết kế nghiên cứu
B3. Đo lường – Thu thập dữ liệu
B4. Phân tích dữ liệu
B5. Báo cáo đề tài nghiên cứu

33

44
Những nội dung chính
Sử dụng thống kê trong NCKHƯD
PHÂN TÍCH
DỮ LIỆU
1. Mô tả dữ liệu
2. So sánh dữ liệu
3. Liên hệ dữ liệu
Thống kê và thiết kế nghiên cứu

55
Vai trò của thống kê trong NCKHSPƯD
- Thống kê được coi là “ngôn ngữ thứ hai” để đảm
bảo tính khách quan của nghiên cứu.
- Thống kê cho phép những người nghiên cứu
đưa ra các kết luận có giá trị.
=> Trong NCKHSPƯD, vai trò của thống kê thể
hiện qua: mô tả, so sánh và liên hệ dữ liệu

66
Mốt (Mode), Trung vị (Median), Giá trị trung bình
(Mean) và Độ lệch chuẩn (SD).
Phép kiểm chứng T-test, Phép kiểm chứng Khi
bình phương χ2
(chi square) và Mức độ ảnh hưởng
(ES).
Hệ số tương quan Pearson (r).

77
- Là bước thứ nhất để xử lý dữ liệu đã
thu thập.
- Đây là các dữ liệu thô cần chuyển
thành thông tin có thể sử dụng được trước
khi công bố các kết quả nghiên cứu.

88
1. Mô tả dữ liệu:
Hai câu hỏi cần trả lời về kết quả nghiên cứu
được đánh giá bằng điểm số là:
(1) Điểm số tốt đến mức độ nào?
(2) Điểm số phân bố rộng hay hẹp?
Về mặt thống kê, hai câu hỏi này nhằm tìm ra:
(1) Độ tập trung
(2) Độ phân tán

99
Mô tả Tham số thống kê
1. Độ tập trung
Mốt (Mode)
Trung vị (Median)
Giá trị trung bình (Mean)
2. Độ phân tán Độ lệch chuẩn (SD)
1. Mô tả dữ liệu:

1010
* Mốt (Mode): là giá trị có tần suất xuất hiện
nhiều nhất trong một tập hợp điểm số.
* Trung vị (Median): là điểm nằm ở vị trí giữa
trong tập hợp điểm số xếp theo thứ tự.
* Giá trị trung bình (Mean): là giá trị trung
bình cộng của các điểm số.
* Độ lệch chuẩn (SD): là tham số thống kê
cho biết mức độ phân tán của các điểm số
xung quanh giá trị trung bình.

11
Mốt =Mode (number 1, number 2… number n)
Trung vị =Median (number 1, number 2… number n)
Giá trị trung
bình
=Average (number 1, number 2… number n)
Độ lệch
Chuẩn =Stdev (number 1, number 2… number n)
Cách tính giá trị trong phần mềm Excel
Ghi chú: xem phần hướng dẫn cách sử dụng các công thức tính toán
trong phần mềm Excel tại Phụ lục 1

12
9
Ví dụ:
Kết quả điểm kiểm
tra ngôn ngữ của:
• Nhóm thực nghiệm
• Nhóm đối chứng
Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng
Trung vị
Giá trị trung bình
Độ lệch chuẩn

13
Tham số Áp vào công thức
trong phần mềm
Excel
Kết quả
Mốt =Mode (B2:B16) 75
Trung vị =Median (B2:B16) 75
Giá trị trung bình =Average (B2:B16) 76,3
Độ lệch chuẩn =Stdev (B2:B16) 4,2
Áp dụng cách tính trên vào ví dụ cụ thể ta có:
Kết quả của nhóm thực nghiệm (N1)

14
Áp dụng cách tính trên vào ví dụ cụ thể ta có:
Kết quả của nhóm đối chứng (N2)
Tham số Áp vào công thức trong
phần mềm Excel
Kết quả
Mốt =Mode(C2:C14) 75
Trung vị =Median(C2:C14) 75
Giá trị trung bình =Average(C2:C14) 75,5
Độ lệch chuẩn =Stdev(C2:B14) 3,62

15
- Dữ liệu liên tục là dữ liệu có giá trị nằm trong
một khoảng. Ví dụ, điểm một bài kiểm tra của học
sinh có thể có giá trị nằm trong khoảng thấp nhất
(0 điểm) và cao nhất (100 điểm).
- Dữ liệu rời rạc có giá trị thuộc các hạng mục
riêng biệt, ví dụ: số học sinh thuộc các “miền”
đỗ/trượt; số HS giỏi/ khá/ trung bình/ yếu.

16
Để so sánh các dữ liệu thu được cần trả lời các câu
hỏi:
Điểm số trung bình của bài kiểm của các nhóm có
khác nhau không? Sự khác nhau đó có ý nghĩa
hay không?
Mức độ ảnh hưởng (ES) của tác động lớn tới mức
nào?
3. Số học sinh “trượt” / “đỗ” của các nhóm có
khác nhau không ? Sự khác nhau đó có phải xảy
ra do yếu tố ngẫu nhiên không?

1717
* Kết quả này được kiểm chứng bằng :
Phép kiểm chứng t-test (đối với dữ liệu liên tục) - trả
lời câu hỏi 1.
Độ chênh lệch giá trị trung bình chuẩn (SMD) – trả
lời cho câu hỏi 2
Phép kiểm chứng Khi bình phương χ2 (đối với dữ
liệu rời rạc) - trả lời câu hỏi 3.

1818
Công cụ thống kê Mục đích
a Phép kiểm chứng t-
test độc lập
Xem xét sự khác biệt giá trị trung
bình của hai nhóm khác nhau có ý
nghĩa hay không
b Phép kiểm chứng t-
test phụ thuộc
(theo cặp)
Xem xét sự khác biệt giá trị trung
bình của cùng một nhóm có ý nghĩa
hay không
c Độ chênh lệch giá trị
trung bình chuẩn
(SMD)
Đánh giá mức độ ảnh hưởng (ES)
của tác động được thực hiện trong
nghiên cứu
d Phép kiểm chứng
Khi bình phương
(χ2
)
Xem xét sự khác biệt kết quả
thuộc các “miền” khác nhau có ý
nghĩa hay không
2. So sánh dữ liệu: Bảng tổng hợp

1919
- Phép kiểm chứng t-test độc lập giúp
chúng ta xác định xem chênh lệch giữa
giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau
có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không.
- Trong phép kiểm chứng t-test độc lập,
chúng ta tính giá trị p, trong đó: p là xác
suất xảy ra ngẫu nhiên.
a. Phép kiểm chứng t-test độc lập

2020
Giá trị p Giá trị trung bình của 2 nhóm
≤ 0,05 Chênh lệch CÓ ý nghĩa
> 0,05 Chênh lệch KHÔNG có ý nghĩa

2121
Ví dụ: 2 tập hợp điểm kiểm tra của 2 nhóm
1 Nhóm TN Nhóm ĐC
2
KT
trước TĐ
KT
sau TĐ
KT
trước TĐ
KT
sau TĐ
3 6 8 6n 7
4 7 7 7 7
5 8 9 7 7
6 7 8 8 8
7 6 7 6 6
8 7 8 7 7
9 6 7 6 6
10 7 8 6 7
11 7 8 7 7
12 6 8 7 7
Giá trị TB 6.7 7.8 6.7 6.9
Độ lệch
chuẩn
0.674949 0.6324555 0.674949 0.5676
p 1 0.0036185

2222
Ví dụ: 3 tập hợp điểm kiểm tra của 2 nhóm
Phép kiểm chứng t-test cho biết ý nghĩa sự
chênh lệch của giá trị trung bình các kết quả
kiểm tra giữa nhóm thực nghiệm với nhóm đối
chứng
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
trước tác động
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Giá trị p của phép
kiểm chứng t-test
độc lập

2323
Ví dụ về phân tích
p = 0,56 (p> 0,05) cho thấy chênh lệch giá trị trung bình giữa kết quả
kiểm tra ngôn ngữ của nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng là
KHÔNG có ý nghĩa!
p = 0,95 (p> 0,05) cho thấy chênh lệch giá trị trung bình giữa kết quả
kiểm tra trước tác động của nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng là
KHÔNG có ý nghĩa!
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
độc lập

2424
Ví dụ về phân tích
p = 0,05 cho thấy chênh lệch giá trị trung bình giữa kết quả
kiểm tra sau tác động của nhóm thực nghiệm với nhóm đối
chứng là có ý nghĩa!
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
độc lập

2525
Ví dụ về kết luận
Các nhóm không có chênh lệch có ý nghĩa giữa giá trị trung bình kết
quả kiểm tra ngôn ngữ và kiểm tra trước tác động, nhưng chênh lệch
giá trị trung bình giữa các kết quả kiểm tra sau tác động là có ý
nghĩa, nghiêng về nhóm thực nghiệm.
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
độc lập

2626
Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test
độc lập:
=ttest (array 1, array 2, tail, type)
= 1: Giả thuyết có định hướng
= 2: Giả thuyết không có định hướng
90% khi làm, giá trị là 3
= 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau)
= 3: Biến không đều
Array 1 là dãy điểm số 1, array 2
là dãy điểm số 2

2727
b. Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc (theo cặp)
Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc so sánh giá trị
trung bình giữa hai bài kiểm tra khác nhau của
cùng một nhóm.
Trong trường hợp này, so sánh kết quả bài kiểm
tra trước tác động và sau tác động của nhóm thực
nghiệm.
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động

2828
Giá trị trung bình kết quả kiểm tra sau tác động tăng so với
kết quả kiểm tra trước tác động (27,6 – 24,9 = 2,7 điểm).
p = 0,01 < 0,05 cho thấy chênh lệch này có ý nghĩa (không
xảy ra ngẫu nhiên)
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
phụ thuộc

2929
Phân tích tương tự với nhóm đối chứng, giá trị trung bình kết quả
kiểm tra sau tác động tăng so với kết quả kiểm tra trước tác động
(25,2 – 24,8 = 0,4 điểm).
p = 0,4 > 0,05 cho thấy chênh lệch KHÔNG có ý nghĩa (nhiều khả
năng xảy ra ngẫu nhiên).
phụ thuộc
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động

3030
Kết quả kiểm tra sau tác động của nhóm thực nghiệm
cao hơn kết quả kiểm tra trước tác động là có ý nghĩa,
nhưng không thể nhận định như vậy với nhóm đối chứng.
phụ thuộc
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Ví dụ: Kết luận

3131
Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test
phụ thuộc:
= 1
là dãy điểm số 2

3232
Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test:
90% khi làm, giá trị là 3
= 1: T-test theo cặp/phụ thuộc
= 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau)
= 3: Biến không đều
T-test độc lập
là dãy điểm số 2,

3333
Mặc dù đã xác định được chênh lệch điểm TB là
có ý nghĩa, chúng ta vẫn cần biết mức độ ảnh
hưởng của tác động lớn như thế nào
Ví dụ:
Sử dụng phương pháp X được khẳng định là
nâng cao kết quả học tập của học sinh lên một
bậc.
=> Việc nâng lên một bậc này chính là mức độ
ảnh hưởng mà phương pháp X mang lại.
c. Mức độ ảnh hưởng

3434
Trong NCKHSPƯD, độ lớn của chênh lệch giá trị TB
(SMD) cho biết chênh lệch điểm trung bình do tác
động mang lại có tính thực tiễn hoặc có ý nghĩa hay
không (ảnh hưởng của tác động lớn hay nhỏ)
SMD =
Giá trị TB Nhóm thực nghiệm – Giá trị TB nhóm đối chứng
Độ lệch chuẩn Nhóm đối chứng
c. Mức độ ảnh hưởng (ES)

3535
Để giải thích giá trị của mức độ ảnh hưởng,
chúng ta sử dụng Bảng tiêu chí của Cohen:
Giá trị SMD Mức độ ảnh hưởng
> 1,00 Rất lớn
0,80 – 1,00 Lớn
0,50 – 0,79 Trung bình
0,20 – 0,49 Nhỏ
< 0,20 Rất nhỏ

36 36
Ví dụ
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
Kiểm tra
ngôn ngữ
Kiểm tra
Kiểm tra
sau tác động
SMD KT sau tác động =
27,6 – 25,2
3,83
= 0,63
SMD
Kết luận: Mức độ ảnh hưởng trung bình

3737
Đối với các dữ liệu rời rạc Chúng ta sử dụng
phép kiểm chứng Khi bình phương để đánh giá liệu
chênh lệch này có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay
không.
Ví dụ :
d. Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)
Đỗ Trượt
Nhóm thực nghiệm 108 42
Nhóm đối chứng 17 38

3838
Phép kiểm chứng Khi bình phương xem xét sự
khác biệt kết quả thuộc các “miền” khác nhau có ý
nghĩa hay không
Đỗ Trượt
Nhóm thực nghiệm 108 42
Sự khác biệt về KQ đỗ/trượt của hai nhóm có ý nghĩa
hay không?
Miền
Nhóm

3939
Chúng ta có thể tính giá trị Khi bình phương và giá trị p
(xác suất xảy ra ngẫu nhiên) bằng công cụ tính Khi
bình phương theo địa chỉ:
http://people.ku.edu/~preacher/chisq/chisq.htm
Giá trị Khi bình phương
Mức độ tự do
Giá trị p

4040
1. Nhập các dữ liệu và ấn nút “Calculate” (Tính)
Giá trị Khi bình phương
Mức độ tự do
Giá trị p
2. Các kết quả sẽ xuất hiện!

4141
Giải thích
Đỗ Trượt Tổng
Nhóm thực
nghiệm
108 42 150
Nhóm đối
chứng
17 38 55
Tổng 125 38 205
Khi bình phương
Mức độ
tự do
Giá trị p
p = 9 x 10-8
= 0,00000009 < 0,001
=> Chênh lệch về KQ đỗ/trượt là có ý nghĩa
=> Các dữ liệu không xảy ra ngẫu nhiên. KQ thu được là
do tác động

4242
Phép kiểm chứng "khi bình phương"
Có thể dùng phép kiểm chứng “khi bình phương” đối
với các bảng có từ hai cột và 2 hàng trở lên
Miền 1 Miền 2+3 Miền 4
Tổng
cộng
Nhóm Sao
Nhóm khác
Nhóm đối chứng
Tổng cộng

4343
Phép kiểm chứng "khi bình phương"
Nhóm Sao + Nhóm Khác  Nhóm thực nghiệm
Miền 1 + Miền 2  Đỗ
Miền 1 Miền 2+3 Miền 4
Tổng
cộng
Nhóm Sao
Nhóm khác
Tổng
cộng
Tổng
cộng
Tổng
cộng
Nhóm thực nghiệm
Đỗ Trượt
Bảng gốc được gộp thành một bảng 2x2
vì một số ô có tần suất <5

44
Khi cùng một nhóm được đo với 2 bài kiểm tra
hoặc làm một bài kiểm tra 2 lần, cần xác định:
- Mức độ tương quan kết quả của 2 bài kiểm tra
như thế nào?
- Kết quả của một bài kiểm tra (ví dụ bài kiểm
tra sau tác động) có tương quan với kết quả
của bài kiểm tra khác không (ví dụ bài kiểm tra
trước tác động)?
Để xem xét mối liên hệ giữa 2 dữ liệu của cùng một
nhóm chúng ta sử dụng hệ số tương quan Pearson (r).

4545
1. Kết quả kiểm tra ngôn ngữ có tương quan với kết
quả kiểm tra trước và sau tác động không?
2. Kết quả kiểm tra trước tác động có tương quan với
kết quả kiểm tra sau tác động hay không?
Ví dụ:
Hệ số tương quan Pearson (r)

4646
Tính hệ số tương quan Pearson (r)
Hệ số tương quan

4747
Giá trị r Mức độ tương quan
< 0,1 Rất nhỏ
0,1 – 0,3 Nhỏ
0,3 – 0,5 Trung bình
0,5 – 0,7 Lớn
0,7 – 0,9 Rất lớn
0,9 - 1 Gần như hoàn toàn
Để kết luận về mức độ tương quan (giá trị r), chúng ta
sử dụng Bảng Hopkins:

4848
Giải thích
Trong nhóm thực nghiệm, kết quả KT ngôn
ngữ có tương quan ở mức độ trung bình với
kết quả KT trước và kiểm tra sau tác động
Kết quả KT trước tác động có tương quan gần như hoàn
toàn với kết quả kiểm tra sau tác động
=> HS làm tốt bài KT trước tác động rất có khả năng làm
tốt bài KT sau tác động!

4949
Thống kê và thiết kế nghiên cứu
Thiết kế nghiên cứu và thống kê có liên
quan mật thiết với nhau. Thiết kế nghiên
cứu hàm chứa các kỹ thuật thống kê sẽ sử
dụng trong nghiên cứu.

5050
Thống kê và Thiết kế nghiên cứu
KT trước tác
động
Tác
động
KT sau tác
động
Nhóm
thực
nghiệm:
G1 O1 X O3
Phép kiểm
chứng t-test
phụ thuộc,
Mức độ ảnh
hưởng, Hệ
số tương
quan
Nhóm đối
chứng:
G2 O2 --- O4
Phép kiểm
chứng t-test
phụ thuộc,
Hệ số tương
quan
Phép kiểm
chứng t-test
độc lập, Mức
độ ảnh hưởng
Phép kiểm
chứng t-test
độc lập, Mức
độ ảnh hưởng
Không thể sử dụng hệ số tương quan (r) ở đây, vì sao?

5151
1. Sử dụng bảng Excel dưới đây để tính các số liệu
thống kê theo yêu cầu và so sánh kết quả với
câu trả lời trong các slide trình chiếu.
Bài tập

5252
2. Nếu phân tích dữ liệu tính được mức độ
ảnh hưởng ES = +1,35, bạn sẽ báo cáo kết
quả nghiên cứu thế nào?
3. Nếu hệ số tương quan (r) giữa điểm bài
kiểm tra quốc gia và bài kiểm tra sau tác
động là r = 0,75, bạn sẽ giải thích sự tương
quan này như thế nào?
Bài tập

5353
a. Mô tả dữ liệu
Giá trị trung bình (mean) =
Trung vị (median) =
Mode =
Độ lệch chuẩn (SD) =
Bài tập

5454
Bài tập
Nhóm thực nghiệm (Ex) và
Nhóm đối chứng (Co)
Giá trị p Chênh lệch có ý
nghĩa?
a. KT ngôn ngữ
b. KT trước tác động
c. KT sau tác động
b. So sánh dữ liệu liên tục
Tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test độc lập giữa:

5555
Bài tập
a. Nhóm thực nghiệm
(Ex)
Giá trị p Chênh lệch có ý
nghĩa không?
KT trước & sau tác động
b. Nhóm đối chứng (Co) Giá trị p Chênh lệch có ý
nghĩa không?
KT trước & sau tác động
Tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test phụ thuộc
giữa:

5656
Bài tập
Bài kiểm tra SMD Mức độ
ảnh hưởng
a. Trước tác động
b. Sau tác động
Tính mức độ ảnh hưởng (ES) của:

5757
Bài tập
Đỗ Trượt Tổng
Nhóm thực
nghiệm
108 42
Tổng
c. So sánh dữ liệu rời rạc
Sử dụng công cụ tính các giá trị của phép kiểm
chứng Khi bình phương tại địa chỉ sau:
http://www.psych.ku.edu/preacher/chisq/chisq.htm

5858
Bài tập
d. Liên hệ dữ liệu
Tính hệ số tương quan Pearson (r)

5959
Bài tập
Câu hỏi:
1. Kết quả KT ngôn ngữ có ảnh hưởng đến kết quả
KT trước và sau tác động không?
2. Kết quả KT trước tác động có ảnh hưởng đến kết
quả KT sau tác động không?
Giữa Giá trị r
(Nhóm thực nghiệm)
Giá trị r
(Nhóm đối chứng)
KT ngôn ngữ & KT
KT ngôn ngữ & KT
sau tác động
KT trước tác động &
KT sau tác động

60
Đề tài của nhóm:…..
Bước Nội dung
1. Hiện trạng
2. Giải pháp thay thế
3. Vấn đề nghiên cứu
4. Thiết kế
5. Đo lường
6. Phân tích
7. Kết quả

61
Bài tập 4
Các nhóm xác định các phép kiểm chứng
phù hợp với đề tài đã chọn

62
Áp dụng vào thực tiễn của VN
 Trong điều kiện không có phương tiện CNTT, có thể tính chênh
lệch giá trị trung bình của hai nhóm (TB N1 – TB N2 ≥ 0)
 Ví dụ đề tài nghiên cứu tại trường tiểu học Nậm Loỏng
(Xem tài liệu word phần thứ hai)
Lớp Số HS Giá trị TB
Lớp thực nghiệm 15 6,8
Lớp đối chứng 15 5,46
Chênh lệch 1,34
Kết quả TB của nhóm thực nghiệm cao hơn nhóm đối chứng là 1,34 điểm
(6,8 – 5,46 = 1,34), có thể kết luận tác động có kết quả, chấp nhận giả
thuyết đặt ra là đúng

63
• Có thể sử dụng cách tính phần trăm (%)
Ví dụ về đề tài nghiên cứu của Singapo (Xem tài liệu phần thứ hai)
Bảng tổng hợp kết quả tự nhận thức về hành vi thực hiện nhiệm vụ
Trong giờ Toán Lớp 2F Lớp 4G
Trước TĐ Sau TĐ Chênh
lệch
Trước TĐ Sau TĐ Chênh
lệch
1 Tôi cố gắng hết sức. 67,6% 75,6% 8% 93,3% 100% 6, 7%
2 Tôi luôn chăm chú. 51,4% 69,4% 18% 80% 96,8% 16,8%
3 Tôi không lãng phí thời gian ngồi chờ GV
hướng dẫn hoặc phản hồi.
16,2% 16,7% 0.4% 50% 73,3% 23,3%
4 Tôi thường không lơ mơ hoặc ngủ gật. 48,6% 52,% 3.4% 50% 90,0% 40%
5 Tôi không ngồi đếm thời gian đến khi kết
thúc giờ học.
29,7% 61,1% 31.4% 53,3% 73,3% 20%
Chênh lệch % của KQ sau tác động lớn hơn kết quả trước tác động. Như
vậy có thể kết luận tác động đã có kết quả và chấp nhận giả thuyết đưa ra
là đúng

Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng .

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

More from Nguyễn Bá Quý

More from Nguyễn Bá Quý (16)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng .