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はじめてでもわかる Yahoo! Web API 入門   @yokkuns: 里 洋平 第 5 回 データマイニング +WEB  勉強会@東京 2010/06/20
AGENDA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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XML 文書の構造 <?xml version=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言 DTD XML インスタンス
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kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ DB に登録 入力されたものが、 既に辞書にあった場合
kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ 結果 入力されたものが、 既に辞書にあった場合
kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 ウェブ検索 API で検索
kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 検索結果
kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 キーフレーズ API に投げる
kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 特徴的な表現 (キーフレーズ)
kakeibot –  分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 類似度 計算
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R 勉強会 @ 東京  #07 以降 ,[object Object]
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Editor's Notes

  1. XMLは、3つの部分で構成されている XML宣言、DTD、XMLインスタンス XML宣言とDTDは省略可能
  2. Versionは、XML文書がどのバージョンに従っているかを示す ほとんど、1.0。1.1が必要とされるのは特殊な場合 Encodingは、そのXMLの文字コード
  3. ItemList をルートとしたツリー構造になる 大文字と小文字は区別される
  4. 本というオブジェクトは、 題名、出版社、著者、形式、絶版というプロパティをもち、 著者は、配列、形式はさらにオブジェクトになっている
  5. こんなにあります。 今日は、データマイニングの勉強会なので、検索とテキスト解析の二つだけを扱います